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服务发现指的是分布式系统中，服务实例动态注册自己的信息到注册中心，其他服务能发现这些实例的位置，实现服务间通信.
为什么需要服务发现?
对于分布式应用来说，服务发现不是可选项，而是必须的。主要目的是让服务实例能相互识别和通信，确保系统在动态扩容、缩容和故障恢复时仍能正常运行.
由注册中心和消费者组成 。
概念：客户端负责确定可用服务的网络位置和请求负责均衡.
过程：客户端查询注册中心获取实例列表，接着客户端用负载均衡算法选择一个可用服务实例发出请求。如图:
Netflix OSS 提供了一个很好的客户端发现模式示例。Netflix Eureka 是一个服务注册中心，它提供了一组用于管理服务实例注册和查询可用实例的 REST API。Netflix Ribbon 是一个 IPC 客户端，可与 Eureka 一起使用，用于在可用服务实例之间使请求负载均衡.
优点：轻量级 。
缺点：需要客户端实现服务发现逻辑，代码复杂了.
过程：客户端通过负载均衡器（如：Nginx或API Gateway）向服务发出请求，负载均衡器查询注册中心获取实例信息，然后将请求转发给合适的服务实例 。
案例：AWS Elastic Load Balancer（ELB）是一个服务端发现路由示例 。
优点：客户端不再关心服务发现的细节，只需要将请求发给负载均衡器 。
缺点：需要部署负载均衡器，保障高可用 。
注册中心的作用是一个包含了服务实例网络位置的数据库。本身需要具备高可用性，通常通过分布式一致性协议（如Raft、Paxos）来保证数据的一致性和可靠性.
比如：Netflix Eureka，它提供了一个用于注册和查询服务实例的 REST API.
服务实例使用 POST 请求注册其网络位置。每隔 30 秒使用 PUT 请求刷新其注册信息。通过使用 HTTP DELETE 请求或实例注册超时来移除注册信息.
客户端可以使用 HTTP GET 请求来检索已注册的服务实例.
其他的注册中心：etcd，Consul，Zookeeper这些，我在后面的文章中学习后再写出来 。
过程：服务实例启动后，主动将自己的信息注册到服务注册中心。并通过发送心跳请求来防止注册信息过期.
适用场景：微服务架构中，服务实例与注册中心直接交互 。
示例:
@EnableEurekaClient 注解实现主动注册。优点：实现简单，由服务自己掌握注册逻辑； 。
缺点：服务代码耦合了注册中心逻辑，增加服务端复杂度，且注册中心故障可能影响服务启动.
又叫第三方注册，原理：服务实例本身不负责注册操作，而是通过外部代理或监控组件检测到服务的状态，当检测到新的可用服务实例时，然后将其注册到服务注册中心.
示例:
Kubernetes:
kubelet定期监测Pod的状态，并将Pod的网络信息注册到Kubernetes的Service中。优点：服务实例与注册逻辑解耦，服务代码无侵入。适用于现有服务 。
缺点：依赖第三方组件，注册的实时性较低于主动注册 。
面试过程中可能还会文档服务发现框架的区别，以及选型依据，可以提前准备一些框架的内容，这里简单列一下:
| 服务注册与发现框架 | 语言支持 | 一致性 | 健康检查 | 配置复杂性 | 性能 | 数据持久化 | 功能丰富度 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Eureka | Java | 弱 | 支持 | 简单 | 高 | 不支持 | 中等 |
| Zookeeper | 多语言 | 强 | 不支持 | 复杂 | 中 | 支持 | 中等 |
| Consul | 多语言 | 弱 | 支持 | 简单 | 高 | 支持 | 高 |
| Etcd | 多语言 | 强 | 支持 | 复杂 | 低 | 支持 | 中等 |
| Nacos | 多语言 | 弱 | 支持 | 简单 | 高 | 支持 | 高 |
| DNS（K8S） | 多语言 | 高 | 支持 | 中等 | 高 | 是 | 高 |
最后此篇关于分布式系统架构2：服务发现的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于分布式系统架构2：服务发现的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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