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在 InfluxDB 中,默认的时区是 UTC(协调世界时)。所有的时间戳在数据写入时默认视为 UTC。这意味着如果没有在插入数据时指定其他时区,InfluxDB 会将所有时间数据处理为 UTC 时间.
最近在使用 group by(1d) 进行数据汇总查询得时候,本应是北京时间一天得数据却查出了两天的数据:
> SELECT sum(rx_megabits_per_second) as in_traffic, sum(tx_megabits_per_second) as out_traffic FROM monitor.autogen.vpn_traffic_5m WHERE time >= '2024-12-12T16:00:00Z' and time <= '2024-12-13T02:39:54Z' and vpn_id='l3_3023' group by time(1d), site_id, site_name FILL(0) name: vpn_traffic_5m tags: site_id=dae31a81-9336-4a76-838e-878144143bcd, site_name=ZTE time in_traffic out_traffic ---- ---------- -----------
1733961600000000000 0.0007709866666666677 0.011690879999999997
1734048000000000000 0.0002471466666666666 0.003948480000000001
>
group by(1d)会根据时间戳将每个数据点分配到它所属的那一天(基于 UTC 时间)。由于时间范围是从一天的北京0点到当天的早晨10点,因此 InfluxDB 会创建两个UTC时间组:一个是从12月12日下午4点开始到12月12日24点之前的所有数据,另一个是从12月13日0点开始到早晨的2点的数据(如果有的话).
由于时间范围跨越了午夜,并且使用了 GROUP BY time(1d),因此 InfluxDB 会自动根据日期边界(午夜)来分割数据.
而我们想要查询的时间应该是使用东八区时间(比零时区时间快了8个小时)。在查询数据时,可以通过使用 time 函数将结果转换为其他时区。例如,可以使用 tz 选项以指定将 SELECT 的时间戳转换为指定的时区。 例如:
SELECT * FROM measurement_name WHERE time >= '2024-12-01T00:00:00Z' AND time <= '2024-12-31T23:59:59Z' tz('Asia/Shanghai')
在这个示例中,查询结果的时间戳将转换为 Asia/Shanghai 时区.
在实际应用的过程中,如下:
> SELECT sum(rx_megabits_per_second) as in_traffic, sum(tx_megabits_per_second) as out_traffic FROM monitor.autogen.vpn_traffic_5m WHERE time >= '2024-12-12T16:00:00Z' and time <= '2024-12-13T02:39:54Z' and vpn_id='l3_3023' group by time(1d), site_id, site_name FILL(0) tz('Asia/Shanghai') name: vpn_traffic_5m tags: site_id=dae31a81-9336-4a76-838e-878144143bcd, site_name=ZTE time in_traffic out_traffic ---- ---------- -----------
1734019200000000000 0.001018133333333335 0.01563936
>
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最后此篇关于influxdbgroupby(1d)查询注意事项的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于influxdbgroupby(1d)查询注意事项的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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