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在 Java 后端开发的江湖里，MyBatis 堪称一员大将，凭借着灵活的 SQL 编写、方便的数据库对接能力，深受广大开发者的喜爱。但不少小伙伴在实际项目中却暗暗叫苦：为啥自家的 MyBatis 运行起来慢吞吞的，严重拖慢业务响应速度？别慌，今天这篇文章就是来给大家“对症下药”，只需一行配置，让你的 MyBatis 性能原地起飞！ 。
日常开发里，我们满心欢喜地写完一套基于 MyBatis 的业务代码，本地测试时没察觉异样，可一上线，面对高并发场景，问题就接踵而至。页面加载长时间转圈、接口响应超时告警……究其根源，是 MyBatis 默认的配置在大数据量、频繁查询时“水土不服”.
例如，MyBatis 的一级缓存机制，虽说初衷是减少数据库查询，提升性能，但在多线程并发读写场景下，缓存频繁失效、重建，额外的锁开销让性能大打折扣；还有它每次执行 SQL 时创建 Statement 对象的过程，若不优化，反复的创建与销毁，就像车辆频繁启停，油耗（系统资源）激增，速度（执行效率）自然上不去.
MyBatis 的 fetchSize 参数默认值常常不符合实际业务需求。它决定了每次从数据库拉取数据的行数，默认较小，意味着数据库需要多次往返传输数据，网络开销剧增。想象一下，去仓库搬货，每次只拿一件，往返次数多了，时间全浪费在路上.
上文提到的一级缓存，默认未精细管控，易造成脏读、数据不一致问题；二级缓存虽说能跨会话共享，但配置繁琐，多数开发者因拿捏不准，要么弃用，要么开启后因缓存过期、清理策略失误，反而拖慢系统.
MyBatis 生成的 SQL 在执行计划上可能并非最优解。比如关联查询时未充分利用索引，数据库引擎得全表扫描，海量数据面前，这种低效查询简直是灾难，时间复杂度呈指数级增长.
重点来了！在 MyBatis 的配置文件（mybatis-config.xml）里加上这么一行神奇的配置:
<settings>
<setting name="defaultFetchSize" value="1000"/>
</settings>
就是简单调整了 defaultFetchSize 值为 1000，效果却立竿见影。这行配置意味着 MyBatis 每次从数据库抓取数据时，一次性拉取 1000 行，减少数据库连接、数据传输的频次。打个比方，以前派快递员一趟送一件包裹，现在一趟送 1000 件，运输效率大幅提升.
实际项目里，有电商系统商品列表页查询场景，优化前，加载 5000 件商品信息耗时近 10 秒；添加上这行配置后，同样的数据量，耗时锐减到 3 秒以内，性能近乎翻倍！ 。
仅靠这一行可不够，要想全方位提升 MyBatis 性能，还得辅以其他优化手段.
合理配置一级缓存范围，针对只读业务开启二级缓存，设置合理的缓存过期时间，例如缓存热门商品分类信息 30 分钟，定期清理无效缓存，确保数据准确性与读取效率平衡.
结合数据库索引特性，为频繁查询、关联查询字段添加索引；利用 EXPLAIN 语句分析 SQL 执行计划，及时调整查询语句，摒弃低效写法；还能采用数据库连接池，复用连接资源，降低连接创建成本.
接入性能监控工具，像 Arthas、Pinpoint 等，实时监测 MyBatis 执行 SQL 的耗时、资源占用，依据监控数据动态调整配置参数，持续迭代优化.
为验证效果，我们在多个项目实战测试。某社交平台用户动态查询模块，起初因 MyBatis 慢，用户刷动态延迟明显；调整配置、优化 SQL 并完善缓存后，页面秒开，用户活跃度直线上升.
常见问题解答： Q1：改大 defaultFetchSize 会不会内存溢出？ A：合理取值很关键，依据服务器内存、业务数据量权衡，一般 1000 - 5000 较安全，同时做好分页处理，防止过量数据加载。 Q2：二级缓存配置复杂，有没有简化思路？ A：优先选用 MyBatis 整合框架自带的缓存方案，像 Spring Boot 搭配 MyBatis，利用其默认缓存配置模板，微调参数即可.
文章出处： https://zthinker.com/archives/wei-shi-me-ni-yong-de-mybatis-man-yi-xing-pei-zhi-rang-ta-xing-neng-fan-bei 作者：代老师的编程课 出处：https://zthinker.com/ 如果你喜欢本文,请长按二维码，关注 Java码界探秘 . 。
最后此篇关于为什么你用的MyBatis慢？一行配置让它性能翻倍！的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于为什么你用的MyBatis慢？一行配置让它性能翻倍！的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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