源码下载

git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git

Miniconda环境安装

Miniconda 安装 。

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

初始化Miniconda 。

~/miniconda3/bin/conda init bash

使conda环境生效:

source ~/.bashrc

之后就有conda基础环境了，会看到在终端用户名前面添加了(base)标志 。

创建Python虚拟环境 。

python >= 3.10

conda create -n dbgpt_env python=3.10

conda activate dbgpt_env #之后conda环境就变成(dbgpt_env) tom@ubuntu:/home/apps$ 

# it will take some minutes

pip install -e ".[default]" -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制环境变量 。

cp .env.template  .env

模型部署

下载Embedding 模型

cd DB-GPT

mkdir models and cd models

git lfs install

git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese

下载模型比较慢，使用huggingface的镜像站 。

git clone https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese

model.safetensor 和 pytorch_model.bin 文件较大可以手动下载放到text2vec-large-chinese文件目录里 。

配置代理

资源有限，此处采用代理模式安装，代理模式就是采用其他大模型厂商提供的API接口 。

此处采用智谱的glm-4模型 。

LLM_MODEL=zhipu_proxyllmi
PROXYLLM_BACKEND=glm-4
EMBEDDING_MODEL=text2vec
PROXY_SERVER_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
ZHIPU_PROXY_API_KEY=

测试数据

加载默认的测试数据到SQLite数据库中 。

bash ./scripts/examples/load_examples.sh

运行服务

python dbgpt/app/dbgpt_server.py

访问

http://localhost:5670 。

最后此篇关于DBGPT本地安装部署的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于DBGPT本地安装部署的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。