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hdfs checkpoint 机制对于 namenode 元数据的保护至关重要, 是否正常完成检查点是评估 hdfs 集群健康度和风险的重要指标 。
检查点将从旧的 fsimage 和编辑日志进行合并,创建一个新的 fsimage 。
checkpoint 触发由三个参数控制 。
dfs.namenode.checkpoint.period
dfs.namenode.checkpoint.txns
dfs.namenode.checkpoint.check.period
这里 standby namenode 称为 SBNN,active namenode 称为 ANN 。
。
对于大规模的集群,如果长期未成功完成 checkpoint ,那么会积累非常多的 editlog 文件.重启 namenode 的时候,必须要回放 editlog ,以使内存中的目录树恢复到最新状态.回放 editlog 必然是逐个文件来回放的,此时如果积累了大量的 editlog 文件,那么这个过程会长达三个小时以上.增大 namenode 的内存可以适当加快这个过程. 。
如果长期 edit 日志文件有堆积,可以进入安全模式后,手动运行 saveNamespace 命令来进行一次合并. 但是线上环境中,不能进入安全模式,这个时候可以通过重启 standynamenode 来触发一次 checkpoint 。
遇到过一次线上问题,由于 ann 锁的问题导致 sbnn 无法 put fsimage 到 ann,重启 sbnn 也无法完成最终完成 checkpoint ,这个时候可以等 sbnn namespace 正常启动后,然后进行一次主备切换,使之前锁住的 ann 变成了 sbnn,然后重启这个节点,此时就能够完成 checkpoint 了,堆积的 edit 文件也能够被清理了 。
hdfs dfsadmin -fs 10.0.0.26:4007 -safemode enter hdfs dfsadmin -fs 10.0.0.26:4007 -saveNamespace hdfs dfsadmin -fs 10.0.0.26:4007 -safemode leave hdfs dfsadmin -safemode forceExit //强制退出安全模式 。
有两个重要指标
hdfs 在重启流程需要加载 edit logs,如果 edit logs 遗留有没被注意到的错误, hdfs 将会无法启动完成,导致生产事故 。
比较常见的原因是: 误删editslog、JournalNode节点有断电、数据目录磁盘占满、网络持续异常等 。
常见报错如下
java.io.IOException: Gap in transactions. Expected to be able to read up until at least txid 813248390 but unable to find any edit logs containing txid 363417469
可以动态开启DEBUG 日志级别定位报错位置 。
解决办法:
高频故障 issue: https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-15175 。
。
最后此篇关于HDFS重要机制之checkpoint的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于HDFS重要机制之checkpoint的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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