个人中心
gpt4 book ai didi

算法比赛中常用的快读

转载 作者：撒哈拉 更新时间：2024-10-21 14:22:59 57 4
gpt4 key购买 nike

在算法比赛中，快读是一个常用的技巧，用于提高输入数据的速度。常见的快读方法有以下几种:

1. C++ 中的快读

C++ 中常用 scanf 和 getchar 进行快读.

#include <cstdio>
#include <cstring>

inline int read() {
    int x = 0, f = 1;
    char c = getchar();
    while (c < '0' || c > '9') {
        if (c == '-') f = -1;
        c = getchar();
    }
    while (c >= '0' && c <= '9') {
        x = x * 10 + c - '0';
        c = getchar();
    }
    return x * f;
}

2. Python 中的快读

Python 的 input() 相对较慢，可以用 sys.stdin.read 来提高速度.

import sys

input = sys.stdin.read
data = input().split()

3. Java 中的快读

Java 中可以使用 BufferedReader 和 StringTokenizer.

import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;

public class FastReader {
    BufferedReader br;
    StringTokenizer st;

    public FastReader() {
        br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    }

    String next() {
        while (st == null || !st.hasMoreTokens()) {
            try {
                st = new StringTokenizer(br.readLine());
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return st.nextToken();
    }

    int nextInt() {
        return Integer.parseInt(next());
    }
}

4. 总结

快读的原理主要基于减少输入操作的次数和使用更高效的输入方法，从而提高程序的整体性能。以下是几个关键点:

1. 减少系统调用

  • 在标准输入中，每次调用 scanf 或 input() 都会进行一次系统调用，这会耗费时间。快读通过一次性读取大量数据并在内存中处理来减少这种调用。

2. 使用缓冲区

  • 快读通常使用缓冲区来临时存储输入数据，利用内存的读取速度远高于逐个字符的读取。比如，通过 getchar 或 BufferedReader 等方法，一次性读取整个行或多行数据。

3. 字符串处理

  • 读取数据后，通常会将其存储为字符串，然后通过分隔符（如空格、换行）进行解析。这样可以快速提取所需的数据，而不需要每次都调用输入函数。

4. 字符处理

  • 快读通常采用字符处理的方式，比如逐个字符读取直到找到数字或特定格式，能有效地处理整数或浮点数等基本数据类型。

5. 避免类型转换

  • 在一些实现中，可以将输入的字符直接转换为数字，减少了使用函数如 atoi 的时间开销，进一步提高速度。

6. 整体效率

  • 通过上述方法，快读在处理大量数据时可以显著减少总的输入时间，提高程序的效率，尤其是在比赛中，输入输出的效率直接影响到整体的运行时间。

使用快读可以帮助选手在算法比赛中节省宝贵的时间，提升解题效率.

快读可以显著提高输入效率，尤其是在处理大量数据时。在比赛中，选择合适的快读方法有助于节省时间。使用时要注意数据的格式和边界条件.

最后此篇关于算法比赛中常用的快读的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于算法比赛中常用的快读的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

57 4 0
文章推荐： 一文搞懂SaaS应用架构：应用服务、应用结构、应用交互设计
文章推荐： 云原生周刊：CNCF宣布KubeEdge毕业
文章推荐： 一文彻底弄清Redis的布隆过滤器
文章推荐： Plain-Det：同时支持多数据集训练的新目标检测|ECCV'24
撒哈拉
个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

滴滴打车优惠券免费领取
滴滴打车优惠券
全站热门文章
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com