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Solon3.0新特性:SqlUtils

转载 作者:撒哈拉 更新时间:2024-10-10 20:22:58 61 4
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Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用于数据库基础操作,SqlUtils 是对 JDBC 较为原始的封装,采用了 Utils API 的风格,极为反普归真。 特性有:

  • 支持事务管理
  • 支持多数据源
  • 支持流式输出
  • 支持批量执行
  • 支持存储过程

1、概述

SqlUtils 是一个轻量的数据库操作框架,采用 Utils API 风格,简单灵活,易于阅读和维护,支持编写复杂的SQL。对于不适合使用复杂的 ORM 框架,或者需要编写复杂的 SQL 的场景,可以使用 SqlUtils 来操作数据库.

2、引入 SqlUtils

  • gradle 依赖
implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils'
  • maven 依赖
<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId>
</dependency>

3、配置数据源

配置数据源(具体参考:《数据源的配置与构建》) 。

solon.dataSources:
  rock!:
    class: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
    jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/rock?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456

之后就可以按数据源名注入 SqlUtils 了(带 ! 结尾的数据源名,为默认) 。

@Component
public class DemoService {
    @Inject //默认数据源名
    SqlUtils sqlUtils;
}

4、查询操作

查数量:

public Long findCount() throws SQLException {
    return sqlUtils.selectValue("select count(*) from appx where app_id = ?", id);
}

按照主键查数据:

public Appx findDataById(Integer id) throws SQLException {
    return sqlUtils.selectRow("select * from appx where app_id = ?", id)
                   .toBean(Appx.class);
}

按照自定义查询条件查数据:

public List<Appx> findDataByGroup(Integer group_id) throws SQLException {
    return sqlUtils.selectRowList("select * from appx where group_id = ?", group_id)
                   .toBeanList(Appx.class);
}

以上几种查询方式,查询条件中的变量使用的是占位符(SqlUtils 只支持占位符),也比较简单。复杂的查询怎么办?比如管理后台的条件统计,可以先使用构建器:

public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel, int scale) throws SQLException {
    SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
    builder.append("select group_id, sum(amount) amount from appx ")
           .append("where group_id = ? group by group_id", group_id);

    builder.appendIf(channel != null, " and channel like ?", channel + "%");

    if(scale > 10){
        builder.append(" and scale = ?", scale);
    }

    return sqlUtils.selectRowList(builder.getSql(), builder.getArgs())
                   .toBeanList(Appx.class);
}

管理后台常见的分页查询:

public void findDataPage(int group_id, String channel) throws SQLException {
    SqlBuilder builder = new SqlBuilder()
      .append(" from appx  where group_id = ?", group_id)
      .appendIf(channel != null, " and title channel ?", channel + "%");
    
    //备份
    builder.backup();
    builder.insert("select *");
    builder.append(" limit ?,?", 10,10); //分页获取列表
    
    //查询列表
    List<Appx> list = sqlUtils.selectRowList(builder.getSql(), builder.getArgs())
                              .toBeanList(Appx.class);
    
    //回滚(可以复用备份前的代码构建)
    builder.restore();
    builder.insert("select count(*)");
    
    //查询总数
    Long total = sqlUtils.selectValue(builder.getSql(), builder.getArgs());
}

5、流式查询操作

支持 fetchSize 参数 。

public void findDataAll(Integer group_id) throws SQLException {
    try (RowIterator iterator = sqlUtils.selectRowIterator("select * from appx where group_id = ?", 100, group_id)) {
        while (iterator.hasNext()){
            Appx app = iterator.next().toBean(Appx.class);
            //....
        }
    }
}

6、插入操作

单条插入:

public void addData(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.insert("insert appx(app_id) values(?)", id); 
}

单条插入并返回Key:

public void addData(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.insertReturnKey("insert appx(app_id) values(?)", id); 
}

批量插入:

public void addDataBatch() throws SQLException {
    List<Object[]> argsList = new ArrayList<>();
    argsList.add(new Object[]{1});
    argsList.add(new Object[]{2});
    argsList.add(new Object[]{3});
    argsList.add(new Object[]{4});
    argsList.add(new Object[]{5});
    
    sqlUtils.executeBatch("insert appx(app_id) values(?)", argsList);
}

6、执行操作(更新或删除)

支持事务控制 。

@Tran
public void delData(int id) throws SQLException {
    sqlUtils.execute("delete from appx where app_id=?", id); 
}

@Tran
public void updateData(int id) throws SQLException {
    sqlUtils.execute("update appx set group_id=?  where app_id=?", 2, id); 
}

7、存储过程操作

查询操作 。

public Appx findDataById(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.selectRow("{call findDataById(?)}", id).toBean(Appx.class);
}

删除操作 。

public int findDataById(int id) throws SQLException {
    return sqlUtils.execute("{call delDataById(?)}", id);
}

8、总结

通过上述的示例,可以看到基本的数据库操作都可以用 SqlUtils 实现,避免了复杂的ORM框架的使用,切操作要比ORM框架简单灵活的多。Utils API 的风格也更容易编写和阅读.

最后此篇关于Solon3.0新特性:SqlUtils的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Solon3.0新特性:SqlUtils的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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