为什么要写

为什么要写，大概就是沉没成本吧 。

只是从Source Generators出来开始，就打算以其研究是否能做 aop （现在已经有内置功能了），本来当年就想尝试能否在 orm 做一些尝试，可惜种种原因，自己都忘了这个打算了 。

直到今年7月份，才又想起了这个打算，现在精力不行了，本来研究一下原理和功能限制也算完了， 。

可是都写了蛮久了，不写完整点，感觉有点浪费，又花了不少时间才把 类似 DapperAOT 功能做的差不多 。

写完了又觉得光复制复制功能 没意思， 所以又把以前为了在公司内少写一些比较重复性代码做的 查询定制功能 在 sv.db 基础上搞一把， 反正成本已经花了那么多了 。

虽然这也不算多大创新， 类似想法老早就不少人搞了，比如最夸张的 graphql 这一套甚至让大家的基础设施都得搭一套， 。

不过越搞越多，都到国庆了，目前还只能算主体完成了，细节还有很多没搞 。

很多转换 解析都是手写的，不是因为写的nb，只是引入其他库兼容可能有点麻烦，场景不多，递归遍历就够了 。

nuget 什么的也没空搞了，bug 估计不少，等后面再完整点再搞，反正都是自娱自乐 。

真是年纪大了，做什么都越来越慢了 。

sv.db 能做什么

1. db映射到实体

像 DapperAOT 一样，使用 Source Generators 在构建期间生成必要的代码，以帮助您更轻松地使用 sql.

理论上，您还可以进行 Native AOT 部署 。

其实没什么，举个栗子吧 。

public async Task<object> OldWay()
{
    var a = factory.GetConnection(StaticInfo.Demo);
    using var dd = await a.ExecuteReaderAsync("""
SELECT count(1)
FROM Weather;
SELECT *
FROM Weather;
""");
    var t = await dd.QueryFirstOrDefaultAsync<int>();
    var r = await dd.QueryAsync<string>().ToListAsync();
    return new { TotalCount = t, Rows = r };
}

2. 让查询编码简单，并支持更复杂的条件

通过定义一些简单的查询规则，我们可以将 查询转换为 db / api / es 查询语句 .... 。

目前只搞了 db 转换，并且还没空完整适配测试， es 、mongodb 什么等后面有空把 。

不过理论上，我们可以这样做:

http query string / body  |------>  select statement    |------>  db (sqlite / mysql/ sqlserver / PostgreSQL)
Expression code           |------>                      |------>  es
                                                        |------>  mongodb
                                                        |------>  more .....

中间 select statement 这一层已经定义好了，前面的转换也有了， 后面的理论加上适配，什么都可以做， 。

2.1 举个 api 的栗子

Code exmples:

首先定义一个 实体配置， 列明哪些字段可以查，可以排序，可以筛选 。

[Db("Demo")]
[Table(nameof(Weather))]
public class Weather
{ 
 [Select, Where, OrderBy]
 public string Name { get; set; }

 [Select(Field = "Value as v"), Where, OrderBy]
 public string V { get; set; }

 [Select(NotAllow = true)]
 public string Test { get; set; }
}

然后定义 查询接口 。

[HttpGet] 
public async Task<object> Selects() //  你可以自己做一些字段，授权检查 [FromQuery, Required] string name) 
{
    return await this.QueryByParamsAsync<Weather>();
}

接着你就可以让用户自己拼写各种条件，让她们自己满足自己的场景，这样自己可以多摸一会鱼了 。

curl --location 'http://localhost:5259/weather?where=not (name like '%e%')&TotalCount=true'

Response 。

{
    "totalCount": 1,
    "rows": [
        {
            "name": "H",
            "v": "mery!"
        }
    ]
}

2.2 同样可以让查询代码更简单

Code exmples:

其实很多 orm 都提供用Expression 达到类似或更复杂效果的 。

这里考虑工作量，restful api 和其他数据查询实现 支持度不一，目前只做基础filter 支持， join 什么都不搞了，就算搞了多半又会被骂，直接写sql 不更好吗?

比如下面 query Weather which name no Contains 'e' 。

public async Task<object> DoSelects()
{
    return await factory.ExecuteQueryAsync(From.Of<Weather>().Where(i => !i.Name.Like("e")).WithTotalCount());
}

这里就非常简单介绍一下，复杂的，怎么实现的不写，累了，写不动了，要有感兴趣的 可以在 gayhub 看源码 https://github.com/fs7744/sv.db 。

下面再列举一下过滤操作符支持情况

Query in api

Both has func support use query string or body to query 。

body or query string will map to Dictionary<string, string> to handle 。

operater

such filter operater just make api more restful (Where=urlencode(complex condition) will be more better) 。

• {{nl}} is null
  • query string ?name={{nl}}
  • body {"name":"{{nl}}"}
• {{eq}} Equal =
  • query string ?name=xxx
  • body {"name":"xxx"}
• {{lt}} LessThan or Equal <=
  • query string ?age={{lt}}30
  • body {"age":"{{lt}}30"}
• {{le}} LessThan <
  • query string ?age={{le}}30
  • body {"age":"{{le}}30"}
• {{gt}} GreaterThan or Equal >=
  • query string ?age={{gt}}30
  • body {"age":"{{gt}}30"}
• {{gr}} GreaterThan >
  • query string ?age={{gr}}30
  • body {"age":"{{gr}}30"}
• {{nq}} Not Equal !=
  • query string ?age={{nq}}30
  • body {"age":"{{nq}}30"}
• {{lk}} Prefix Like 'e%'
  • query string ?name={{lk}}e
  • body {"name":"{{lk}}e"}
• {{rk}} Suffix Like '%e'
  • query string ?name={{rk}}e
  • body {"name":"{{rk}}e"}
• {{kk}} Like '%e%'
  • query string ?name={{kk}}e
  • body {"name":"{{kk}}e"}
• {{in}} in array (bool/number/string)
  • query string ?name={{in}}[true,false]
  • body {"name":"{{in}}[\"s\",\"sky\"]"}
• {{no}} not
  • query string ?age={{no}}{{lt}}30
  • body {"age":"{{no}}{{lt}}30"}

Func Fields:

• Fields return some Fields , no Fields or Fields=* is return all
  • query string ?Fields=name,age
  • body {"Fields":"name,age"}
• TotalCount return total count
  • query string ?TotalCount=true
  • body {"TotalCount":"true"}
• NoRows no return rows
  • query string ?NoRows=true
  • body {"NoRows":"true"}
• Offset Offset Rows index
  • query string ?Offset=10
  • body {"Offset":10}
• Rows Take Rows count, default is 10
  • query string ?Rows=100
  • body {"Rows":100}
• OrderBy sort result
  • query string ?OrderBy=name:asc,age:desc
  • body {"OrderBy":"name:asc,age:desc"}
• Where complex condition filter
  • query string ?Where=urlencode( not(name like 'H%') or name like '%v%' )
  • body {"Where":"not(name like 'H%') or name like '%v%'"}
  • operaters
    • bool
      • example true or false
    • number
      • example 12323 or 1.324 or -44.4
    • string
      • example 'sdsdfa' or 'sds\'dfa' or "dsdsdsd" or "fs\"dsf"
    • = null is null
      • example name = null
    • = Equal
      • example name = 'sky'
    • <= LessThan or Equal
      • example age <= 30
    • < LessThan
      • example age < 30
    • >= GreaterThan or Equal
      • example age >= 30
    • > GreaterThan
      • example age > 30
    • != Not Equal
      • example age != 30
    • like 'e%' Prefix Like
      • example name like 'xx%'
    • like '%e' Suffix Like
      • example name like '%xx'
    • like '%e%' Like
      • example name like '%xx%'
    • in () in array (bool/number/string)
      • example in (1,2,3) or in ('sdsdfa','sdfa') or in (true,false)
    • not
      • example not( age <= 30 )
    • and
      • example age <= 30 and age > 60
    • or
      • example age <= 30 or age > 60
    • ()
      • example (age <= 30 or age > 60) and name = 'killer'

最后此篇关于尝试让查询更简单的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于尝试让查询更简单的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。