从零开始学机器学习——了解回归

转载 作者：撒哈拉 更新时间：2024-09-25 10:22:49 59 4

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model, model_selection
X, y = datasets.load_diabetes(return_X_y=True)
X = X[:, np.newaxis, 2]
X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.33)
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
plt.scatter(X_test, y_test,  color='black')
plt.plot(X_test, y_pred, color='blue', linewidth=3)
plt.show()

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