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Parquet.Net 是一个用于读取和写入 Apache Parquet 文件的纯 .NET 库,使用MIT协议开源,github仓库:https://github.com/aloneguid/parquet-dotnet。Apache Parquet 是一种面向大数据的列式存储格式。Parquet.Net 支持 .NET 4.5 及以上版本和 .NET Standard 1.4 及以上版本,这意味着它也隐式支持所有版本的 .NET Core。这个库可以在所有 Windows、Linux、macOSX 版本上运行,也可以通过 Maui 在移动设备(iOS、Android)和游戏机等支持 .NET Standard 的平台上运行.
Parquet.Net 的一个重要特点是它对 Apache Parquet 文件的支持,这使得 .NET 平台在大数据应用中更加完整。由于 Parquet 库主要适用于 Java、C 和 Python,这限制了 .NET/C# 平台在大数据领域的应用。Parquet.Net 的出现填补了这一空白,为 .NET 开发者提供了一个处理 Parquet 文件的强大工具。可以无缝集成到 .NET 生态系统中,帮助开发者高效地处理和存储数据.
Parquet.Net 提供了低级 API 和高级 API,允许用户根据需要进行灵活的操作。此外,它还提供了基于行的 API,使得处理复杂的数据结构更加直观和方便。Parquet.Net 支持动态模式,并且能够自动将 C# 类序列化为 Parquet 文件,无需编写繁琐的代码。Parquet.Net 被全球许多小型和大型组织使用。官方公开的 NuGet 统计数据已经表明 Azure 机器学习和 ML.NET 正在使用它,这两者都很大,但也有很多其他的用户在用.
Parquet 是一种列式存储格式,旨在提供高效的存储和检索能力,广泛应用于大数据处理框架如 Apache Spark 中。Parquet 支持高级压缩和编码方案,以优化存储空间和提高读取速度。截至 2024 年,Parquet.Net是世界上最快的 Parquet 库,不仅在 .NET 运行时,而且与所有平台相比.
Parquet.Net 提供的高级 API 具体包括以下功能:
列式存储:Parquet 是一种列式存储格式,这意味着数据按列存储而不是按行存储。这种存储方式可以显著提高大数据处理和分析的效率.
高效的数据读取:通过列式存储结构,Parquet 实现了高效的数据读取能力,特别是在处理大规模数据集时表现尤为突出.
低级 API 使用:Parquet.Net 还提供了低级 API,这是与 Parquet 数据结构最相似且性能最高的方法。虽然这种方法不如其他高级 API 直观,但它需要用户对 Parquet 数据结构有一定的了解,并且在使用前必须定义模式(schema) 。
目前,Parquet.Net 的最新版本是 4.25.0,可以通过 NuGet 包管理器在 Visual Studio 中安装.
最后此篇关于Parquet.Net:将ApacheParquet移植到.NET的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Parquet.Net:将ApacheParquet移植到.NET的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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