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给定一个二分图,左部有 \(n\) 个点,右部有 \(m\) 个点,边 \((u_i, v_j)\) 的边权为 \(A_{i,j}\)。求该二分图的最大权完美匹配.
问题可以写成线性规划的形式,设 \(f_{i, j}\) 表示匹配中是否有边 \((u_i, v_j)\),求 。
转为对偶问题:
在这个问题中,\(hu\) 和 \(hv\) 又称作“顶标”.
根据互补松弛定理,如果 \(f_{i,j}=1\),则有 \(hu_i+hv_j=A_{i,j}\)。这给出了判定一组顶标是否最优的方式:
一组顶标 \(hu, hv\) 最优,当且仅当子图 \(H = \left\{(i, j) \mid hu_i + hv_j = A_{i,j}\right\}\) 存在完美匹配.
首先给出一个满足 \(hu_i+hv_j \ge A_{i,j}\) 的顶标(不一定最优)(例如,令 \(hu_i = hv_j = +\infty\)),并维护对应的匹配。然后尝试在不破坏条件的情况下修改顶标,使得匹配可以被增广.
具体而言,遍历 \(i\) 从 \(1\) 到 \(n\),每次尝试将 \(i\) 加入到匹配中(类似于求二分图最大匹配的匈牙利算法)。我们可以求出以 \(i\) 为根的交错树,如果已经存在增广路,那么直接增广便是,否则我们需要修改顶标来使交错树生长。设交错树中的左部点集为 \(S\),右部点集为 \(T\),那么必有 \(|S| = |T| + 1\)(交错树的性质)。令 \(\Delta = \min\{hu_i + hv_j - A_{i,j} \mid i \in S \land j \notin T\}\),那么将 \(S\) 中的点顶标减去 \(\Delta\),将 \(T\) 中的点顶标加上 \(\Delta\),可以验证得到的新的顶标依然满足 \(hu_i+hv_j \ge A_{i,j}\) 的限制,且原图中的匹配一定包含于对应的新图 \(H'\) 中,此外,新图中至少增加了一条边,这使得我们的交错树可以继续生长,直到找到增广路为止.
#define DEBUG 0
#include <cstdio>
#include <cassert>
#include <vector>
template <class T> using Arr = std::vector<T>;
#define int long long
const int INF = 1e8;
signed main() {
int n, m;
scanf("%lld%lld", &n, &m);
struct edge_t {
int v, w;
};
Arr<Arr<edge_t>> e(2 * n);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int l, r, w;
scanf("%lld%lld%lld", &l, &r, &w);
--l; r += n - 1;
e[l].push_back({r, w});
e[r].push_back({l, w});
}
Arr<int> match(2 * n, -1), h(2 * n, INF);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
Arr<int> vis(2 * n, false); // 是否在当前求出的交错树中,即 $S \cup T$
Arr<int> upd(2 * n, n * INF); // 最小的 Δ 值
Arr<int> from(2 * n, -1); // 维护增广路所用,即交错树上的父亲
int p = i;
vis[p] = true;
int d, dp; // Δ 及其对应的 j
while (true) {
d = n * INF, dp = -1;
// 求出 Δ
for (auto [to, w] : e[p])
if (!vis[to]) {
int delta = h[p] + h[to] - w;
if (delta < upd[to])
upd[to] = delta, from[to] = p;
}
for (int j = n; j < 2 * n; ++j)
if (!vis[j] && upd[j] < d && from[j] != -1)
d = upd[j], dp = j;
assert(~dp);
// 修改顶标
h[i] -= d;
for (int j = n; j < 2 * n; ++j)
if (vis[j])
h[j] += d, h[match[j]] -= d;
else
upd[j] -= d;
// 找到增广路
if (match[dp] == -1)
break;
// 生长交错树
vis[dp] = true;
vis[match[dp]] = true;
p = match[dp];
}
// 增广
while (~dp) {
match[dp] = from[dp];
int tmp = match[from[dp]];
match[from[dp]] = dp;
dp = tmp;
}
}
long long ans = 0;
for (int i = 0; i < 2 * n; ++i)
ans += h[i];
printf("%lld\n", ans);
for (int i = n; i < 2 * n; ++i)
printf("%lld ", match[i] + 1);
puts("");
return 0;
}
最后此篇关于二分图最大权完美匹配的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于二分图最大权完美匹配的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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