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Python 中的对象和类型是一个非常重要的概念。在 Python 中,一切都是对象,包括数字、字符串、列表等,每个对象都有自己的类型.
FreakStudio的博客 。
学嵌入式的你,还不会面向对象??! 。
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一个MicroPython的开源项目集锦:awesome-micropython,包含各个方面的Micropython工具库 。
可访问如下链接进行对文档下载:
https://github.com/leezisheng/Doc 。
本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程,需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言,本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用,以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例,同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解.
相关示例代码获取链接如下:https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo 。
在 Python 的学习中我们肯定会听到一句话:「python 中一切皆对象」。所有的数据类型,值,变量,函数,类,实例等等一切可操作的基本单元在 Python 都使用对象(Object)表示。每个对象有三个基本属性:ID,类型和值,也即有一块内存中存储了一个对象,这块内存中一定存有这三个属性.
a = 1
print(id(a), type(a), a)
print(id(int), type(int), int)
print(id(type), type(type), type)
这里,当我们使用 id()内建方法时,它将为我们获取对象的唯一编号,这是一个整数,通常对应于对象的内存地址。而 type()内置方法则用于获取对象的类型,尽管这里冠以了 class 开头的说明,但实际上它就是指对象的数据类型。以上运行结果如下所示:
其中,a 是一个对象,它的数据类型是 int,它的值是 1。int 和 type 也是对象,它们的数据类型均是 type。一个对象也可能有一个或者多个基类/父类,当一个对象表示数据类型时,比如 int 对象,它就具有了__bases__ 属性.
print(int.__bases__)
print(type.__bases__)
print(a.__bases__)
Python 把对象分为两类,类型对象(Type)和非类型对象(Non-type):
一个对象必有 Type 属性,同样 Type 是不能脱离开对象存在的。一个对象的类型定义了这个对象支持的行为以及它承载的值的类型,比如取名字,算数运算,求长度等等,一个 int 类型的对象只接受整型的数值.
type()内置方法获取对象的类型。我们也可以使用类名加 “.class ”来获取对象的类型,它们是等价的.
a = 1
print(type(a))
print(a.__class__)
最后此篇关于全网最适合入门的面向对象编程教程:31Python的内置数据类型-对象Object和类型Type的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于全网最适合入门的面向对象编程教程:31Python的内置数据类型-对象Object和类型Type的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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