ambari+bigtop编译、打包、部署步骤总览

转载作者：撒哈拉更新时间：2024-07-31 13:03:59

1 ambari + bigtop 构建大数据基础平台
- 1.1 参考：
- 1.2 参考
  - amabri
  - bigtop
  - 打包部署
2 ambari+bigtop编译、打包、部署
- 2.0 基础环境准备
- 2.1 ambari编译
- 2.2 ambari-metrics编译
- 2.3 bigtop编译
- 2.4 制作发版镜像
- 2.5 使用镜像|镜像测试
  - 搭建yum源服务器
  - 客户机访问bdp3.2的yum源
  - bdp3.2 压缩包文件结构预览
- 2.6 ambari 安装

1 ambari + bigtop 构建大数据基础平台

1.1 参考：

https://blog.csdn.net/qq_42896460/article/details/132717278
Ambari+Metrics+Bigtop 全家桶编译部署攻略——Ambari系列（ambari 2.8.0+centos 7.9 +bigtop 3.3.0） https://blog.csdn.net/qq_18730505/article/details/136968967
对ambari做二次开发：https://www.zhihu.com/question/62343277/answer/2211340398
Ambari自定义服务集成实战（全）：
- https://cloud.tencent.com/developer/article/1794310
- 腾讯公开课(Ambari自定义服务集成)： https://www.bilibili.com/video/BV1Ei4y1V7LX
ambari二次开发知识库：https://www.yuque.com/create17/ambari
ambari：
bigtop：https://gitee.com/piaolingzxh/bigtop.git
QQ群：ambari+bigtop精华文章
- 系列文章1：
  - BigTop3.2.0 大数据组件编译--基础环境准备：https://blog.51cto.com/u_15670647/6179237
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0发行版大数据平台编译指南：https://blog.51cto.com/u_15670647/6179238
  - Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)一：https://blog.51cto.com/u_15670647/6181593
- 系列文章2
  - CentOS内网yum源构建&使用最佳实践：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/127972654
  - Ambari3.0.0+BigTop3.2.0 SNAPSHOT初体验：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/127998559
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0部署环境准备教程:：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0发行版大数据平台编译指南：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130046296
  - BigTop3.2.0 大数据组件编译--组件编译：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/128101667
  - Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)一：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
  - Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)二:https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130233526
- 资源：
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0编译好的组件:https://www.aliyundrive.com/s/VrNpPyDqthd
  - Ambari2.8.0+Metrics3.0.0+Bigtop3.2.0编译包,所有组件均验证可正常部署，自行下载。链接: https://pan.baidu.com/s/1_SmkYn7aTKNt1w15irLDSQ 提取码: ep12 永久有效
  - ambari2.8.0-麒麟v10-rpm包，只有ambari无bigtop。:链接：https://pan.baidu.com/s/1V2zGngqUwcoWroB_NL71zg 提取码：nqgq

1.2 参考

amabri

bigtop

Apache Bigtop再论与卖书求生存：https://blog.51cto.com/slaytanic/1887685

打包部署

Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)一：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)二：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130233526

2 ambari+bigtop编译、打包、部署

操作步骤。

时间：2024-07-18
环境准备：
- 系统centos7
- yum源
- 系统基础组件
- 防火墙、selinux设置、句柄数，时区
- java、scala、maven、gradle、ant、nodejs、环境配置
编译步骤：
- 编译ambari：最新分支branch-2.8
- 编译ambari-metrics：最新分支branch-3.0
- 编译bigtop：最新分支barnch-3.3，此处采用branch-3.2
- 打包：将以下文件copy到目标目录
  - ambari-server（ambari）
  - ambari-agent（ambari）
  - ambari-metrics-collector(ambari-metrics)
  - ambari-metrics-grafana(ambari-metrics)
  - ambari-metrics-hadoop-sink(ambari-metrics)
  - ambari-metrics-monitor(ambari-metrics)
  - bigtop打包出来的大数据组件(bigtop)
- ambari+bigtop部署
  - 服务器准备：4c-16G-60G三台
  - 环境检查：操作系统、默认语言、时区、机器名、域名解析、网络、防火墙关闭、selinux关闭、limits句柄数、禁用交换分区、unmask设置、磁盘挂载
  - 基础设置：免密、基础软件、ntp服务、离线镜像源+httpd服务，
  - 数据库安装、ambari元数据库配置
  - 创建并配置bigtop的yum源
  - 安装启动ambari-server，初始化（生成表）

2.0 基础环境准备

详见ambari.md

2.1 ambari编译

详见ambari.md

2.2 ambari-metrics编译

详见ambari.md

2.3 bigtop编译

详见ambari.md

2.4 制作发版镜像

#创建bdp3.2文件夹-所有rpm包将都拷贝到这个文件夹
mkdir -p bdp3.2
 
#将ambari包拷贝
mkdir -p bdp3.2/ambari  # 存放ambari项目打包出来的rpm包
cp ambari/ambari-server/target/rpm/ambari-server/RPMS/x86_64/ambari-server-2.8.0.0-0.x86_64.rpm bdp3.2/ambari/
cp ambari/ambari-agent/target/rpm/ambari-agent/RPMS/x86_64/ambari-agent-2.8.0.0-0.x86_64.rpm bdp3.2/ambari/
 
#将ambari-metrics包拷贝,# 存放ambari-metrics项目打包出来的rpm包
mkdir -p bdp3.2/ambari-metrics
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-collector/RPMS/x86_64/ambari-metrics-collector-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-grafana/RPMS/x86_64/ambari-metrics-grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-hadoop-sink/RPMS/x86_64/ambari-metrics-hadoop-sink-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-monitor/RPMS/x86_64/ambari-metrics-monitor-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
 
#将bigtop包拷贝
mkdir -p bdp3.2/bigtop-3.2.1 # 存放bigtop项目打包出来的rpm包
cp -r bigtop/output/* bdp3.2/bigtop-3.2.1
 
# 制作镜像源,在bdp3.2 目录下生成repodata（也可以将文件拷贝到安装位置后，再制作镜像源）
createrepo bdp3.2/
# bdp3.2.tar.gz,将是最终发版的包
tar zcvf bdp3.2.tar.gz bdp3.2 

# yum源模板
vim ambari.repo  #必须是此文件名，安装ambari-agent时，界面有检查项
# BIGOP-3.2.1 必须是固定字符串，大写。ambari安装大数据组件时，有检查项，否则找不到数据源，3.2.1 是bigtop.bom 中的base_version
# http://172.16.76.107/chdp3.2 替换成自己的地址，确保访问地址后，能看到上边ambari，ambari-metrics，bigtop-3.2.1 这三个目录
[BIGOP-3.2.1]
name=BIGOP-3.2.1
baseurl=http://172.16.76.107/bdp3.2
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0

2.5 使用镜像|镜像测试

搭建yum源服务器

#将bdp3.2.tar.gz 复制到目标服务器
tar zxfv bdp3.2.tar.gz 
ln -s /to/your/path/bdp3.2  /var/wwww/html
systemctl restart httpd  # 重启httpd服务
systemctl enable httpd.service # 开机自启
访问：http://${yum_hosts}/bdp3.2, 查看根目录下是否有ambari，ambari-metrics，bigtop-3.2.1，repodata四个文件夹

客户机访问bdp3.2的yum源

1）客户机添加yum源
vim /etc/init.d/ambari.repo # 内容参考上边的yum源模板
[BIGOP-3.2.1]
name=BIGOP-3.2.1
baseurl=http://172.16.76.107/bdp3.2  ## 请替换此处IP
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0
2）客户机刷新yum缓存（务必执行此操作，否则安装时不会报错，也安装不上）
yum clean all
yum makecache
3）查看是否能够访问bdp3.2上的安装包，
yum search ambari-server
4）查看bigtop源下的包有哪些（注意，若是只有两三个，可以去掉wc -l，看一下是具体那几个）
/usr/bin/yum list available --showduplicates --disablerepo=* --enablerepo=BIGTOP-3.2.0  |wc -l 
/usr/bin/yum list available --showduplicates --disablerepo=* --enablerepo=BIGTOP-3.2.1  |wc -l

bdp3.2 压缩包文件结构预览

bdp3.2/
├── ambari
│   └── x86_64
│       ├── ambari-agent-2.8.0.0-0.x86_64.rpm
│       └── ambari-server-2.8.0.0-0.x86_64.rpm
├── ambari-metrics
│   └── x86_64
│       ├── ambari-metrics-collector-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       ├── ambari-metrics-grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       ├── ambari-metrics-hadoop-sink-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       └── ambari-metrics-monitor-3.0.1-1.x86_64.rpm
├── bigtop3.2.1
│   ├── bigtop-ambari-mpack
│   │   ├── bigtop-ambari-mpack-2.7.5.0-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-ambari-mpack-2.7.5.0-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-groovy
│   │   ├── bigtop-groovy-2.5.4-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-groovy-2.5.4-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-jsvc
│   │   ├── bigtop-jsvc-1.2.4-1.el7.src.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── bigtop-jsvc-1.2.4-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── bigtop-jsvc-debuginfo-1.2.4-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── bigtop-select
│   │   ├── bigtop-select-3.2.1-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-select-3.2.1-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-utils
│   │   ├── bigtop-utils-3.2.1-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-utils-3.2.1-1.el7.noarch.rpm
│   ├── flink
│   │   ├── flink_3_2_1-1.15.3-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── flink_3_2_1-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── flink_3_2_1-jobmanager-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── flink_3_2_1-taskmanager-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   ├── hadoop
│   │   ├── hadoop_3_2_1-3.3.6-1.el7.src.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── hadoop_3_2_1-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-client-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-conf-pseudo-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-debuginfo-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-doc-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-datanode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-dfsrouter-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-fuse-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-journalnode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-namenode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-secondarynamenode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-zkfc-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-httpfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-kms-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfs-devel-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfspp-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfspp-devel-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-mapreduce-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-mapreduce-historyserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-nodemanager-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-proxyserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-resourcemanager-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-router-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── hadoop_3_2_1-yarn-timelineserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── hbase
│   │   ├── hbase_3_2_1-2.4.17-1.el7.src.rpm
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── hbase_3_2_1-doc-2.4.17-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── hbase_3_2_1-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-master-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-regionserver-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-rest-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-thrift2-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── hbase_3_2_1-thrift-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── hive
│   │   ├── hive_3_2_1-3.1.3-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── hive_3_2_1-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hbase-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hcatalog-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hcatalog-server-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-jdbc-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-metastore-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-server2-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-webhcat-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── hive_3_2_1-webhcat-server-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   ├── kafka
│   │   ├── kafka_3_2_1-2.8.2-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── kafka_3_2_1-2.8.2-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── kafka_3_2_1-server-2.8.2-1.el7.noarch.rpm
│   ├── phoenix
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── phoenix-5.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── phoenix-5.1.3-1.el7.src.rpm
│   ├── solr
│   │   ├── noarch
│   │   │   ├── solr_3_2_1-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── solr_3_2_1-doc-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   └── solr_3_2_1-server-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── solr_3_2_1-8.11.2-1.el7.src.rpm
│   ├── spark
│   │   ├── noarch
│   │   │   ├── spark_3_2_1-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-core-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-datanucleus-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-external-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-history-server-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-master-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-python-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-sparkr-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-thriftserver-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-worker-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   └── spark_3_2_1-yarn-shuffle-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── spark_3_2_1-3.2.3-1.el7.src.rpm
│   ├── tez
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── tez_3_2_1-0.10.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── tez_3_2_1-0.10.2-1.el7.src.rpm
│   └── zookeeper
│       ├── x86_64
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-debuginfo-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-native-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-rest-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   └── zookeeper_3_2_1-server-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       └── zookeeper_3_2_1-3.6.4-1.el7.src.rpm
└── repodata
    ├── 15cc6a5320a9f6e38cda7b8ec54e7e28ed527df25ee6f56c1bf20cfa421dfe73-other.sqlite.bz2
    ├── 1a5c0f03d6edae3170255a282d113afe9b22f654f246ea308f162e14234cf5f8-filelists.sqlite.bz2
    ├── 28cb1ff79328b8ebeaa55021078984e8da908081b0b389e4037d9b1e5854ae22-primary.xml.gz
    ├── 5066ad167311131c46e983c0d66c4901b92a4e862b11aff3492f02f90ec2eb36-other.xml.gz
    ├── 617177ba2b017e6e6b4a62b157fe3441ea97b74455d60792e78471f938b86cb8-filelists.xml.gz
    ├── 7ea377d3a0b59ffaaef9661cb7dd3f2144bd7bc27da1a11070b6d78d5116dddd-primary.sqlite.bz2
    └── repomd.xml
37 directories, 103 files

2.6 ambari 安装

1. 找一台机子搭建yum源，参考搭建yum源服务器
1. 找一台机子配置yum源，安装ambari-server，参考客户机访问bdp3.2的yum源。
- 安装过程参考大神文档：
- Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)一：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
- Ambari+Bigtop大数据平台安装部署指南(Centos7)二：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130233526

安装中可能出现的问题及解决方案。

问题1：yum install ambari-server后出现以下日志，软件没有安装成功，也没有任何反应
- 解决方案：yum clean all && yum makecache

Loaded plugins:aliases,changelog,fastestmirror, kabi, langpacks, tmprepo, verify, versionlock
Loading support for RedHat kernel ABI

问题2：yum源配置
/etc/yum.repos.d/ambari.repo （必须为此名称，安装过程有校验）

[BIGTOP-3.2.1]   # 必须为此名称，和ambari-server中的配置一致，包含大小写，下一行同理
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://192.168.76.107/chdp3.2
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0

最后此篇关于ambari+bigtop编译、打包、部署步骤总览的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于ambari+bigtop编译、打包、部署步骤总览的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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