背景：之前的项目做读写分离的时候用的 MybatisPlus的动态数据做的，很多地方使用的@DS直接指定的读库或者写库实现的业务；随着表数据量越来越大，现在打算把比较大的表进行水平拆分，准备使用 ShardingJDBC实现，但是发现两者配合起来并不是那么顺利，网上大部分文章都是直接把整个Sharding的数据源当成MybatisPlus的一个数据源，那么在原本@DS上面指定的数据源就无法直接使用Sharding的分库等逻辑，所以我研究了一下源码，实现了这一逻辑，给后面有需要的朋友提供一个案例，避免浪费不必要的时间 。

一. 版本选择

目前ShardingJDBC主要有两个版本，一个是ShardingJDBC早期版本，一个是ShardingSphere项目中的ShardingSphere-JDBC 。

• Sharding-JDBC：Sharding-JDBC 最初由当时的项目发起人在2016年发布。它最早作为一个轻量级的 JDBC 层解决方案，旨在解决数据库分片和读写分离的问题。
• ShardingSphere：ShardingSphere 项目是由 Sharding-JDBC 项目发展而来的，并在2018年正式发布。Apache ShardingSphere 致力于构建更为完整的分布式数据库管理生态系统，包含了 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar等多个组件。

目前独立的ShardingJDBC已经停更，使用到的最多的版本是 4.1.1 。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

ShardingSphere项目目前一直处于更新迭代中，ShardingSphere-JDBC 是通过ShardingJDBC 更新迭代过来的，在原有代码的基础进行了一些优化和新功能加入，对于开发者而言，主要是参数的配置发生了一些调整。但是参数的作用和配置方式和以前一样； 。

这里我为了方便以后会使用到新特性，我直接使用的是 ShardingSphere-JDBC 5.2.1 。

官方帮助文档：https://www.bookstack.cn/read/shardingsphere-5.1.0-zh/ecf18b21ab3f559c.md 。

<dependency>
	<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
	<artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>5.2.1</version>
</dependency>

二. 项目依赖

案例全部的 Maven依赖如下:

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.zaxxer</groupId>
            <artifactId>HikariCP</artifactId>
            <version>3.4.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.0</version>
        </dependency>

        <!-- 读写分离 -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.33</version>
        </dependency>

        <!--Shardingjdbc-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>5.2.1</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.yaml</groupId>
                    <artifactId>snakeyaml</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!-- 添加正确版本的 SnakeYAML  shardingsphere-jdbc里面的依赖版本有问题，会报错-->
        <dependency>
            <groupId>org.yaml</groupId>
            <artifactId>snakeyaml</artifactId>
            <version>1.33</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

三. 参数配置

application.yml 配置 。

server:
  port: 8080

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mybatis/*.xml
  type-aliases-package: com.game.sharding.dto
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: false
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

spring:
  application:
    name: sharding-jdbc-test
  sharding-sphere:
    datasource:
      names: master,write,read,read2
      master:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/game_dev?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
      write:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/game_dev?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
      read:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/game_dev_read?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
      read2:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/game_dev_read?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 123456
    rules:
      sharding:
        tables:
          team_msg:
		  ## 这里的customer-ds是下面配置的读写分离的数据源名称
            actual-data-nodes: customer-ds.team_msg_${0..1}
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: id
                sharding-algorithm-name: msg-id # 对应下面的sharding-algorithms
        sharding-algorithms:
          ## 注意这里名称(例如msg-id)不能用下划线，会加载不了下面的参数导致启动报错
          msg-id:
            type: INLINE
            props:
			## 使用id取模算法
              algorithm-expression: team_msg_${id % 2}
	 ## 读写分离相关		  
      readwrite-splitting:
        data-sources:
          customer-ds:
            load-balancer-name: customer-lb
            static-strategy:
              write-data-source-name: master
              read-data-source-names: read,read2,write
        load-balancers:
            customer-lb:
			    ## 使用自定义的复杂均衡算法
                type: CUSTOM
    props:
      # 显示处理之后的真实sql
      sql-show: true

四. 代码配置

最关键的配置就是需要把MybatisPlus的数据源注册为使用 shardingsphere-jdbc 的数据源，并且保证数据源的名称和原来MybatisPlus的数据源一致，shardingSphereDataSource里面其实有一个Map保存了application.yml中所有配置的数据源，这里主要是为了方便后续使用@DS做动态数据源切换，所以把同一个ShardingSphere的数据库注册为4个动态数据源，避免使用@DS找不到对应的数据源； 。

import com.baomidou.dynamic.datasource.DynamicRoutingDataSource;
import com.baomidou.dynamic.datasource.provider.AbstractDataSourceProvider;
import com.baomidou.dynamic.datasource.provider.DynamicDataSourceProvider;
import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.DynamicDataSourceAutoConfiguration;
import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.DynamicDataSourceProperties;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.adapter.AbstractDataSourceAdapter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureBefore;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
@AutoConfigureBefore({DynamicDataSourceAutoConfiguration.class, SpringBootConfiguration.class})
public class MyDataSourceConfiguration {

    /**
     * mybatisplus 动态数据源配置项
     */
    @Autowired
    private DynamicDataSourceProperties properties;

    /**
     * shardingjdbc的数据源
     */
    @Lazy
    @Resource(name = "shardingSphereDataSource")
    private AbstractDataSourceAdapter shardingSphereDataSource;

    @Value("${spring.sharding-sphere.datasource.names}")
    private String shardingDataSourceNames;

    /**
     * 注册动态数据源  这里非常关键，因为我们需要用到@DS注解配置动态选择数据源，同上又要让选择的数据源使用shardingjdbc的数据源
     * 所以，这里需要动态的把所有的数据源都注册为  shardingjdbc的数据源
     */
    @Bean
    public DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider() {
        if (StringUtils.isBlank(shardingDataSourceNames)) {
            throw new RuntimeException("配置 spring.sharding-sphere.datasource.names 不能为空");
        }
        String[] names = shardingDataSourceNames.split(",");
        return new AbstractDataSourceProvider() {
            @Override
            public Map<String, DataSource> loadDataSources() {
                Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
                Arrays.stream(names).forEach(name -> dataSourceMap.put(name, shardingSphereDataSource));
                return dataSourceMap;
            }
        };
    }

    /**
     * 将动态数据源设置为首选数据源
     */
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dataSource(DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider) {
        DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        dataSource.setPrimary(properties.getPrimary());
        dataSource.setStrict(properties.getStrict());
        dataSource.setStrategy(properties.getStrategy());
        dataSource.setProvider(dynamicDataSourceProvider);
        dataSource.setP6spy(properties.getP6spy());
        dataSource.setSeata(properties.getSeata());
        return dataSource;
    }
}

五. 自定义ShardingSphere中的复杂均衡算法

shardingsphere中的负载均衡需要实现ReadQueryLoadBalanceAlgorithm接口并在getType方法中返回自定义的算法名称，官方自带的又RoundRobinReadQueryLoadBalanceAlgorithm，RandomReadQueryLoadBalanceAlgorithm等，这里我们必须自定义算法才能兼容@DS注解实现自由切换数据源； 。

ShardingSphere使用的是SPI机制加载的，对应的加载源码部分如下:

所以如果我们要让自定义的ReadQueryLoadBalanceAlgorithm类生效，需要在项目中的 META-INF的services文件夹中创建org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.spi.ReadQueryLoadBalanceAlgorithm 文件，并且把自定义的类填入该文件中 。

源码中的配置如下:

那么我们按照源码的配置直接在自己的项目中创建即可 。

最后自定义的CustomLoadBalanceAlgorithm 实现 。

public class CustomLoadBalanceAlgorithm implements ReadQueryLoadBalanceAlgorithm {
    private Properties props;

    public CustomLoadBalanceAlgorithm() {

    }

    @Override
    public void init(Properties props) {
        this.props = props;
    }

    /**
     * 获取数据源
     *
     * @param name  数据源名称（ShardingJDBC使用的）
     * @param writeDataSourceName 写数据源名称
     * @param readDataSourceNames 所有配置的复杂均衡中读数据源名称
     * @param context 事务上下文对象，可以获取context.isInTransaction() 判断是否需要事务，可通过这个来判断是否使用 写数据源
     * @return java.lang.String
     */
    @Override
    public String getDataSource(String name, String writeDataSourceName, List<String> readDataSourceNames, TransactionConnectionContext context) {
        // 获取当前MybatisPlus指定的数据源
        String dsKey = DynamicDataSourceContextHolder.peek();
        if (StringUtils.isNotBlank(dsKey)) {
            if (writeDataSourceName.equals(dsKey)) {
                return dsKey;
            }
            if (readDataSourceNames.contains(dsKey)) {
                return dsKey;
            }
            throw new RuntimeException("@DS 配置错误，当前数据源[" + dsKey + "]不在SharingJDBC数据源列表[" + readDataSourceNames + "]中");
        }
        return writeDataSourceName;
    }

    @Override
    public String getType() {
        return "CUSTOM";
    }

    @Override
    public boolean isDefault() {
        return true;
    }

    @Override
    @Generated
    public Properties getProps() {
        return this.props;
    }
}

那么此时你的ShardingSphere就已经完全适配之前MybatisPlus动态数据源了 。

六. 源码

Gitee: https://gitee.com/luowenjie98/sharing-sphere-mybatisplus-demo 。

如果觉得对你有帮助，请给我点一个star，非常感谢 ！ 。

最后此篇关于sharding-jdbc兼容MybatisPlus的动态数据源的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于sharding-jdbc兼容MybatisPlus的动态数据源的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。