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为啥感觉互联网架构越来越复杂了,早期我们的系统,可能也就那么少部分人使用,大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西,比如:
但是随着互联网的普及和用户的激增,为了应对流量增量带来的各种问题,我们的架构体系衍生出很多强大的技术方案.
秒杀业务也是随着互联网电商的发展而不断普及的,我们来看看普通业务和秒杀业务的区别 。
只有少量的数据,却会在集中的时间段被一批人看到和抢购,集中式的高频读写。 业内也称为 群蜂请求 ,你可以想象下你捅了马蜂窝的场景。哈哈哈 。
典型秒杀/竞拍业务案例:
这些业务场景有如下技术难点:
所以,一个优秀的秒杀业务架构,在现在的互联网业务中,是一个永不过时的话题 。
这边只针对几个对秒杀业务有效改进的点做展开,什么集群动态扩容、流量控制、弹性伸缩、智能限流啊,可以参考我的这篇文章《千万级流量冲击下,如何保证极致性能》.
尽量在前面就把一些无效请求给清理掉,所以这些操作Web前端 或者 App Client端做就行了,越前端越好,尽量不要伤害到服务端,比如:
公共数据做缓存 缓存是提升系统性能的重要手段。通过缓存热点数据,缓存还可以提高数据的访问速度,见很少对数据库的访问速度,提升用户体验。Redis单机每秒10w没什么问题,再加上多集群多副本模式.
原子操作保证秒杀的计数 在Redis中,高效地进行原子计数通常使用INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等命令。这些命令都是原子操作,意味着在执行时不会被其他Redis命令打断,从而保证了计数的准确性和一致性.
# 计算已售卖1000台库里南
> INCRBY cullinan_counter 1000
# 获取当前售卖数量
> GET cullinan_counter
> 1000
# 超过1000,返回秒杀失败
队列保证请求有序进入 使用Redis的 Stream 队列功能。Stream 实际上是一个 key,你可以使用 XADD 命令向其中添加消息.
XADD mystream * field1 value1 field2 value2
这里 mystream 是 Stream 的名称,* 表示让 Redis 自动生成一个唯一的消息 ID。field1 value1 和 field2 value2 是消息的内容,你可以根据需要添加任意数量的字段。 如果你只有1000台库里南供抢购,那么第1001就不要进入队列了.
扩展阅读 缓存可以扩展阅读作者的这个系列的文章:★ Redis24篇集合 。
经过上面的保证之后,到数据层的量就很少了,大概率就是你定额的商品数量同等的数量。 比如1000,数据库绝对的扛得住的。 唯一可以做的就是检查数量是否符合预期,这个可以创建约束或者触发器来实现.
有些人可能会说,我的商品全球售卖,那我的缓存中心、数据中心放哪里,如果放中国,那跨地域跨机房访问,在0.1微妙都能决定我是不是买得到,欧洲的客户铁定抢不到库里南了。 现在的做法一般是单元化隔离,比如:
A/B中心都有这样的缓存或者数据结构,配置中心统一下发配置。然后在各自的单元里面玩耍,互不干预。 秒杀业务千万不要想着跨地域+跨机房,用户存在不公平性.
最后此篇关于架构与思维:秒杀和竞拍的业务架构,永不过时的话题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于架构与思维:秒杀和竞拍的业务架构,永不过时的话题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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