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StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制,它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁(ReentrantReadWriteLock)相比,StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案,尤其适用于读操作远多于写操作的场景.
相比于 Java 中的其他锁,StampedLock 具有以下特点:
StampedLock 有三种读写方法:
其中 readLock() 和 writeLock() 方法与 ReentrantReadWriteLock 的用法类似,而 tryOptimisticRead() 方法则是 StampedLock 引入的新方法,它用于非常短的读操作.
因此,我们在加锁时,可以使用性能更高的读乐观锁来替代传统的读锁,如果能加锁成功,则它可以和其他线程(即使是写操作)一起执行,也无需排队运行(传统读锁遇到写锁时需要排队执行),这样的话 StampedLock 的执行效率就会更高,它是使用如下:
// 创建 StampedLock 实例
StampedLock lock = new StampedLock();
// 获取乐观读锁
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
// 读取共享变量
if (!lock.validate(stamp)) { // 检查乐观读锁是否有效
stamp = lock.readLock(); // 如果乐观读锁无效,则获取悲观读锁
try {
// 重新读取共享变量
} finally {
lock.unlockRead(stamp); // 释放悲观读锁
}
}
// 获取悲观读锁
long stamp = lock.readLock();
try {
// 读取共享变量
} finally {
lock.unlockRead(stamp); // 释放悲观读锁
}
// 获取写锁
long stamp = lock.writeLock();
try {
// 写入共享变量
} finally {
lock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁
}
使用乐观读锁的特性可以提高读操作的并发性能,适用于读多写少的场景。如果乐观读锁获取后,在读取共享变量前发生了写入操作,则 validate 方法会返回 false,此时需要转换为悲观读锁或写锁重新访问共享变量.
在使用 StampedLock 时,需要注意以下几个问题:
以下代码中线程 2 会导致 CPU 100% 的问题,如下代码所示:
public void runningTask() throws Exception{
final StampedLock lock = new StampedLock();
Thread thread = new Thread(()->{
// 获取写锁
lock.writeLock();
// 永远阻塞在此处,不释放写锁
LockSupport.park();
});
thread.start();
// 保证 thread 获取写锁
Thread.sleep(100);
Thread thread2 = new Thread(()->
// 阻塞在悲观读锁
lock.readLock()
);
thread2.start();
// 保证 thread2 阻塞在读锁
Thread.sleep(100);
// 中断线程 thread2,导致 thread2 CPU 飙升
thread2.interrupt();
thread2.join();
}
以上代码中,线程一先获取到锁,之后阻塞,并未释放锁,而线程二阻塞在 readLock() 读锁时,收到了中断请求 interrupt(),但并未正确处理中断异常,因此线程会陷入无限循环中,试图从中断状态中恢复,这就会导致 CPU 使用率一直飙升.
如何避免 StampedLock CPU 100% 的问题?
本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、设计模式、消息队列等模块.
最后此篇关于为什么StampedLock会导致CPU100%?的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于为什么StampedLock会导致CPU100%?的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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