你好，我是豌豆花下猫。前几天，我重新整理了 Python 潮流周刊的往期分享，推出了第 1 季的图文版电子书，受到了很多读者的一致好评.

但是，合集和电子书的篇幅很长，阅读起来要花不少时间。所以，为了方便大家阅读，我打算将合集进一步整理，分门别类将原始内容的标题罗列出来.

本文总计约 800 个链接，有 5 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看.

Python 周刊的精美电子书 EPUB、PDF 及 Markdown 版本，请在公zh号“Python猫”里发送“W30”，获取免费下载链接 。

🦄文章&教程

精选国内外的优质文章，主要来自于个人博客、技术平台、企业网站等.

1、编程语言的错误处理模式 。

2、深入理解 Python 虚拟机：描述器实现原理与源码分析 。

3、人工智能 AI 孙燕姿模型应用实践 。

4、用 C 语言写一个 Python 包 。

5、Python 工具箱系列文章 。

6、PEP-713：可调用的模块 。

7、“Externally managed environments”：当 PEP-668 影响了 pip 。

8、Bevy v2.0：Python 的依赖注入框架 。

9、Python修饰器的函数式编程 。

10、asyncio 的一些高级用法 。

11、Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作 。

12、Rye:一个实验性质的Python包管理系统 。

13、PyInstaller：将你的Python代码打包成独立应用程序 。

14、如何在 Python 中实现真正的多线程 。

15、GIL vs. nogil: 改动一行代码，提升十倍 I/O 性能 。

16、如何在 PyCharm 中创建一个密码生成器?

17、Python 元类教程（带示例） 。

18、当在终端输入“ls”后会发生什么?

19、掌握Python面向对象编程的关键：类与对象 。

20、umongo + motor: 构建高效 MongoDB 应用的最佳组合 。

21、徒手使用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库 。

22、Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗?

23、SQLite 的文艺复兴 。

24、八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具 。

25、像写 Rust 一样写 Python 。

26、一系列的 Flask 小贴士 。

27、Celery 的诸多问题 。

28、Python 借助 Gopy 库实现调用 Go 包 。

29、最适用于 Pandas 的文件格式 。

30、关于 PyPI 的一系列新闻/文章（共7篇） 。

31、Three Talks on the C API 。

32、Making the Global Interpreter Lock Optional 。

33、Towards Native Profiling for Python 。

34、What is the stdlib for？

35、Pattern Matching, __match__, and View Patterns 。

36、Python on Mobile: State of the Union 。

37、Burnout is Real 。

38、Lightning Talks 。

39、并发一百万个任务要用多少内存?

40、使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好 。

41、原推荐文章为拼凑且非原创，已删 。

42、Python 多线程编程的终极指南 。

43、编程语言是如何实现并发的之并发模型篇 。

44、鹅厂程序员的 9 个生存法则 。

45、一览 Python 3.12！PEP 701 —— f-string 语法规范化 。

46、PyCharm：新用户界面的五大亮点 。

47、PEP-594 已被实现：Python 3.13 将移除 20 个标准库 。

48、Grasshopper：一个用于负载测试的开源 Python 库 。

49、Python 装饰器：用包装巫术增强你的代码 。

50、三个 Python 练手项目的实战教程：用 Python 开发 Telegram 机器人、花一周末用 Python 实现 DNS、用 Python 构建你自己的 Git 。

51、CPython 贡献日记：Python 3.12 有什么?

52、有哪些值得关注的 AI 工具？我们整理了这 67 个 。

53、我买了本豆瓣 9.6 分的 Python 书，发现里面每 5 页一个错误？！ 。

54、Sketch of a Post-ORM 。

55、Python 中运行 Shell 命令的正确做法 。

56、如何使用 async 升级 Flask 程序 。

57、提议给 Python 添加一个结构语法 。

58、类属性和实例属性是怎样的关系?

59、2023 年 39 个顶级 Python 框架 。

60、内容删除 。

61、使用 Kivy 库进行 GUI 开发 。

62、了解 CPU 有助于提升 Numba 和 NumPy 代码的速度 。

63、当字节码咬人时：谁检查 Python 文件编译后的内容?

64、GPT 是如何工作的：200 行 Python 代码实现一个极简 GPT 。

65、600 行 Python 代码实现两个 Transformer（文本分类+文本生成） 。

66、AsyncIO 。

67、gevent 到底是什么?

68、ReactPy 的入门教程 。

69、Python 业务框架循环依赖和全局上下文的一些思考 。

70、Python 函数调用的实际依赖关系跟踪 。

71、Python 3.x从基础到实战 - typing类型提示 。

72、wxPython 入门教程 。

73、Python 装饰器的用法指导 。

74、在进程间共享 Numpy 数组的 7 种方式 。

75、在 Python 中作时间序列分析的工具 。

76、如何快速处理缺失的数据 。

77、Cython 与 CPython：对比性能差异 。

78、使用 FastAPI 进行流式处理 。

79、20 道关于 FastAPI 中间件的面试题 。

80、CPython 添加返回常量指令 。

81、Python 3.13 版本的计划 。

82、为什么 Numpy 并行性很重要?

83、用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍 。

84、将 Python 项目移植到 Rust 。

85、设计 Pythonic 的库 API 。

86、编译类型化的 Python 。

87、pytest 的夹具很神奇！ 。

88、探析 Python 字典的实现原理 。

89、Flask vs Django：选择完美的 Python Web 框架 。

90、为什么不告诉人们“简单地”使用 pyenv、poetry、anaconda 。

91、PyScript 中的 Asyncio 。

92、线程的问题及其解决方案 。

93、本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama 。

94、Python Asyncio 协程对象开销成本 。

95、如何使用 asyncio.Runner 执行多个协程 。

96、不使用锁的并发实现 。

97、贡献 CPython 日记 (3) CPython 是如何运行的 。

98、Python JIT 编译器 - 即时编译 。

99、CPython、Pypy、MicroPython、Jython……都是些什么?

100、Python APScheduler：感受 AsyncIOScheduler 的强大 。

101、在生成代码时避免产生技术债务 。

102、当 NumPy 太慢时 。

103、Numba 教程：使用 JIT 编译加速 Python 代码 。

104、自动化提升 Python 代码质量 。

105、使用 PandasAI 增强数据分析 。

106、 写单元测试的最佳实践 。

107、Netflix 如何安全地迁移到 GraphQL 。

108、聊一聊 Python 和 Golang 的垃圾回收 。

109、像竞赛程序员一样调试 。

110、Python 3.12 预览版：支持 Linux 性能分析器 。

111、CPython 招聘一名全职工程师 。

112、PEP 563 和 PEP 649 。

113、Python 设计模式：简洁及可重用代码（观察者） 。

114、你并不需要写__all__ 。

115、用 Python 实现一门简易的编程语言 。

116、使用 Python 的 collections.Counter 计算出现次数 。

117、使用 Numba Vectorize 加速 Python 代码 。

118、Paul Graham：如何做出伟大的工作?

119、Paul Graham：如何努力工作?

120、Django 2023 年 6 月：技巧和讨论 。

121、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码 。

122、答案在代码中：“实现需求”的双重含义 。

123、减轻 Python 包管理的痛苦 。

124、CuPy：将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行 。

125、Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 。

126、使用 Flask + Flask RESTful 快速搭建 API 服务 。

127、详解 Django 请求与响应：深入理解 Web Http 交互的核心机制 。

128、将大型 Django 项目迁移到 Mypy 的失败之旅 。

129、如何在 Python 中使用 Notion API?

130、最简单的使用 Rust 加速 Python 的方法 。

131、Python 是如何解析空格的?

132、如何从 Python 字典中删除重复的值?

133、如何找出 Python 代码中的性能瓶颈?

134、3 个很酷的 Python 库，节省你的时间和精力 。

135、如何管理有近 3 万个文件的超大型 Python 代码仓?

136、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁 。

137、介绍一个 FastAPI 项目模板 。

138、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构 。

139、Python日志模块：实战应用与最佳实践 。

140、测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能 。

141、dinov2_retrieval：一个基于 DINOv2 的图片检索应用 。

142、隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具 。

143、如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ?

144、Python 元编程实用指南 。

145、CPython 是如何打印堆栈信息的?

146、用于路径操作的 Pathlib 。

147、Stack Overflow、Shopify 及 Levels.fyi 的软件架构 。

148、10 条编写干净 Python 代码的建议 。

149、Meta 开发者工具：支撑大规模协作的编程体系 。

150、Jupyter Notebook 7 隆重发布 。

151、Python 中的弱引用与基础类型支持情况探究 。

152、分布式锁的介绍与 Python 实现 。

153、释放 PyScript 的力量：在 HTML 中运行 Python 代码 。

154、通过并发实现更快的文件 I/O 。

155、如何编写完美干净的 Python 代码?

156、Python 日志记录：对比最流行的 6 个库 。

157、使用 cProfile 分析模块级代码 。

158、掌握 Python 函数式编程 。

159、Python 3.12 预览版：更直观和一致的 f-string 。

160、使用 AsyncMixin 创建可等待的构造函数 。

161、在 Python 中查找并修复不安全的直接对象引用 。

162、使用异步 Python 克服性能瓶颈：深入研究 CPU 密集型代码 。

163、PEP-720 交叉编译 Python 包 。

164、PEP-722 单文件脚本的依赖关系规范 。

165、LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器 。

166、Cython 3.0.0 的文档 。

167、Python 中使用 Pandas 和 NumPy 计算变异系数 。

168、Jupyter 中的生成式 AI 。

169、Python 中的结构化模式匹配 。

170、使用 Rich 的 Inspect 查看 Python 对象属性 。

171、Python 包版本控制的怪癖 。

172、文件 I/O 并发编程的模式 。

173、如何高效地阅读 Python 代码?

174、如何在 Python 中用 JPype 与 Pyjnius 调用 Java 代码?

175、如何在 Python 中调用 JavaScript 代码?

176、使用 Textual 构建 ChatGPT TUI 应用程序 。

177、Python 中的向量数据库入门 。

178、CPython 的编译过程是怎样的?

179、介绍新开源的 Python 调试器 pdbp (Pdb+)！ 。

180、如何分析 FastAPI 异步请求的性能?

181、利用 FastAPI 的后台任务：增强性能和响应能力 。

182、使用 Python 创建直方图 。

183、Mypy 1.5 发布了 。

184、在 Linux 上运行 Python 的“Hello World”脚本时，会发生什么?

185、通过对比 Python 来学习 PostScript 。

186、Python 中不那么随意的性能优化 。

187、在 Python 中创建上下文管理器 。

188、一个简单的模块，可以篡改 Python 解释器的数字 。

189、为什么说 Python 很糟糕…… 。

190、Python 中错误处理的最佳实践 。

191、使用企业数据和 Python 构建 GPT 对话机器人 。

192、Python 鸡尾酒：将上下文管理器和迭代器等量混合 。

193、索引的力量：利用 Pandas 提高数据整理效率 。

194、杀死 ProcessPoolExecutor 。

195、写代码时，优雅有意义吗?

196、Python Asyncio实践--高并发下如何防止缓存击穿 。

197、高效定时任务处理：深入学习 Python 中 APScheduler 库的奥秘 。

198、CPython 开发实战：魔改 lambda 函数 。

199、CPython 是如何实现引用计数的?

200、使用 Importlib 实现 Python 延迟加载 。

201、使用 Python 和 Playwright 进行端到端测试 。

202、nogil 项目和 Faster CPython 项目 。

203、简单介绍 Python 的永生对象 。

204、为什么要避免在 Python 中用“import *”?

205、让我们终结 Python 的依赖地狱 。

206、使用 Django Rest Framework 实现 JWT 身份验证 。

207、增强 Django 程序：提升数据库查询的 7 个妙招 。

208、可能让你大吃一惊的奇怪的 Python “特性” 。

209、可汗学院如何将 Python 后端重写成 Go?

210、为什么静态语言会面临复杂性的挑战?

211、Excel 终于支持 Python 了！ 。

212、如何使用 FastAPI 与 aiohttp 进行 SSE 响应开发?

213、用 FastAPI 和 Hamilton 实现的 PDF 摘要工具 。

214、放弃 Python 拥抱 Mojo？鹅厂工程师真实使用感受 。

215、Mojo 如何获得比 Python 快 35000 倍的加速?

216、APL 语言教会我的那些 Python 知识 。

217、深度解析 Jupyter 的内核架构 。

218、Fixit 2：Meta 的下一代自动修复 linter 。

219、使用 Python 构建代码图像生成器 。

220、apipkg 教程：Python 中的增强延迟加载 。

221、当 asyncio、twisted、tornado 和 gevent 一起走进酒吧... 。

222、Python 标准化锁定文件的现状 。

223、Python：只需编写 SQL 。

224、Python 中如何比较不兼容的类型?

225、使用 Python 开发一个文件比较工具 。

226、我最喜欢的素数生成函数 。

227、一份深入探索 Flask 的指南 。

228、使用 PyMuPDF 识别与提取表格 。

229、深入介绍 Python 3.12 中的永生对象 。

230、Python 中下划线的十种用法 。

231、Python Asyncio 之网络编程方法详解 。

232、给初学者的 Streamlit 学习指南 。

233、如何在 FastAPI 应用中使用 Tailwind CSS 和 SQLAlchemy 。

234、Python 如何不作排序但保持数据有序 。

235、用 Django 发送带有验证链接的电子邮件 。

236、探索全球多样性：Pyetho — 用于了解国家及其语言的 Python 库 。

237、Polars：快如闪电的 DataFrame 库 。

238、深入学习数据结构与算法：C++、Swift、Python、Java、C#、JavaScript 。

239、Mojo🔥 终于提供下载了！ 。

240、我们能从 PEP-703 中学到什么?

241、用 500 行 Python 代码写一个 C 语言编译器 。

242、简单介绍如何用 Python 作协议缓冲区编程 。

243、用 Python 和 matplotlib 创建漂亮的极坐标直方图 。

244、布隆过滤器图解与 Python 实现 。

245、Python 中的堆数据结构：最小和最大堆实现 。

246、Python 容器化部署教程 。

247、2023 年 Python 包管理的实践指南 。

248、记一次 Python 应用内存泄漏问题定位 。

249、介绍 flake8-logging 。

250、Falcon 180B 正式在 Hugging Face Hub 上发布 。

251、三种对 Python 作基准测试的方法 。

252、舍弃 Poetry 和 PDM，切换成 Hatch 。

253、TOML 文件格式有什么问题?

254、用 Python 玩转遗传算法 。

255、现代 Python 的类型提示：Protocal 类 。

256、tornado 的协程调度原理 。

257、可视化 CPython 发布过程 。

258、如何用 PyObjC 与 Apple Vision 框架作文本识别 。

259、调试 Python 中正则表达式的灾难性回溯 。

260、使用 Django 和 HTMX 开发一个数据库搜索项目 。

261、异步 SqlAlchemy 和多数据库管理 。

262、Python Fire：自动生成命令行接口 。

263、我最爱的解 LeetCode 问题的 Python 技巧 。

264、为什么 Python 代码在函数中运行得更快?

265、在单核情况下加快 Python 代码速度 。

266、使用 Radon 作 Python 的代码度量 。

267、Python（大部分）由语法糖组成 。

268、迎接新的 SymPy 。

269、使用 import-linter 让你的 Python 项目架构更整洁 。

270、CPython 如何用布隆过滤器作字符串处理?

271、Python 中 UUID 的使用 。

272、为什么有这么多 Python Dataframe?

273、使用 Python 模拟“三门问题” 。

274、6 件可以用 Functools 模块做的很酷的事 。

275、深入理解 pytest.main()：Python 测试框架的核心功能解析 。

276、7 个极佳的 Python 身份验证库 。

277、Python 3.12.0 版本发布了 。

278、Python 3.12 速览：子解释器 。

279、聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持 。

280、Python 3.12 速览：静态类型的改进 。

281、FastAPI 中的依赖注入：构建可维护的高性能 Web 应用 。

282、深入理解 python 虚拟机：原来虚拟机是这么实现闭包的 。

283、探索 Pexpect 库：深入理解 expect_list 方法 。

284、介绍 textual-plotext，在终端里绘图 。

285、Python Asyncio 系列文章 5 篇 。

286、使用 eBPF 分析 Python 和 Ruby 。

287、Python 3.12: 不那么热门的改动 。

288、从供应链安全角度看 Python 3.12.0 。

289、20 个令人兴奋的 Python 项目创意 。

290、Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试 。

291、当我遇见了 Guido van Rossum 。

292、通过阅读代码学习：Python 标准库设计决策解释 。

293、使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 开发收款功能 。

294、使用 Python 调用 Rust 的三种方法 。

295、如何开发 FastAPI 的中间件?

296、Django 项目实现无密码身份验证 。

297、在发布 Python 项目前，建议用上这 4 个工具 。

298、我们必须聊聊 Flask 。

299、基于 ProPainter 技术去除图片以及视频水印 。

300、Google Sheets 也能用 Python 了 。

301、PEP-703 无 GIL CPython 的进展 。

302、PEP-730 CPython 提供对 iOS 的官方支持 。

303、Django 进阶：开发高级的功能 。

304、在 Python 中开发异步的任务队列 。

305、Flask、它的生态和向后兼容性 。

306、继续关于 Flask 的讨论 。

307、介绍 rip - 快速而简约的 pip 实现 。

308、使用 Rust 将数据分析速度提高 180,000 倍 。

309、什么是 lambda 表达式?

310、手撸个视频翻译和配音工具玩玩 结果不太妙 。

311、掌握使用 FastAPI 进行集成测试 。

312、Python 代码转为 LATEX 公式工具 。

313、Ruff：一款极其快、兼容 Black 的 Python 格式化工具 。

314、你应该什么时候升级到 Python 3.12?

315、Python 3.12：一个被人忽略的史诗级版本 。

316、不要再用 requirements.txt 了 。

317、为什么 Django 后台管理系统那么“丑陋”?

318、我迁移弃用 setup.py 的糟糕体验 。

319、使用 Ptpython 提高你的编码效率 。

320、100%的测试覆盖率是不够的：Python 中基于属性的测试 。

321、从零开始编写一个 Python 异步 ASGI Web 框架 。

322、Python 如何在日志中隐藏明文密码?

323、从混沌到凝聚：构建你自己的 Monorepo 。

324、Python 是一种编译型语言 。

325、Kenneth Reitz：迟来的道歉，以及 requests 3 的进展 。

326、grequests：异步的 HTTP 请求 。

327、开发一个 Python 编译器和解释器 。

328、使用 Python+ChatGPT 开发一个书籍摘要 AI 。

329、数据库生成的列 ：Django & SQLite 。

330、你能用 Python 的 bisect 模块做到这些事 。

331、为什么说在 Windows 上为 Python 3.12 构建的 SciPy 是一个小奇迹?

332、使用 AI 进行网页抓取实验（使用 GPT-4 解析 HTML） 。

333、Django vs Flask：哪个是最好的 Python Web 框架?

334、在 Mac 上安装 Python 的正确方法 。

335、用 Python 开发简单的 Android 数据分析应用 。

336、改进 Numpy 的 Python API，为 2.0 版本准备 。

337、将 Python 错误作为值：比较 Go 和 Rust 的使用模式 。

338、调试 Django 中的 CSRF 失败/403 禁止错误 。

339、对 Python 环境和包管理工具的公正分析 。

340、让我们一起创建一个 Python 调试器 。

341、揭开 Python 3.12 的面纱：Python 世界有哪些新东西?

342、Python 的哈希表指南 。

343、运行不可信的 Python 代码 。

344、了解 Linux cp 命令并用 Python 编程实现 。

345、初学者应该用 Django，而不是 Flask 。

346、PEP-733：对 Python 公共 C API 的评估 。

347、让我们做一个类 JSON 语法的解析器 。

348、一门编程语言应该有多大?

349、四种优化程序的方法 。

350、两种线程池，以及为什么需要这两种线程池?

351、是时候改变了：datetime.utcnow() 现已被弃用 。

352、Python Web 应用的线上部署 。

353、Python GIL 作出的不断变化的“保证” 。

354、使用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依赖项管理 。

355、Python 程序的 bug 分类 。

356、有多少 Python 核心开发者使用类型提示?

357、记一次用 Python 的 ast 模块将 Flask 项目转为 Quart 的尝试 。

358、Python NumPy 库的可视化解释 。

359、用组合还是继承？我有不同看法 。

360、选择正确的数据仪表板工具：Streamlit 和 Shiny 的独特优势 。

361、Rust std fs 比 Python 慢！真的吗！?

362、Python 中性能最快的时间戳函数是哪个?

363、Python 是 Easy，Go 是 Simple，但 Simple != Easy 。

364、使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能 。

365、一份杂乱的 Flask 维护任务清单 。

366、用子解释器运行 Python 并行程序 。

367、新的开源库 VS. 旧的开源库 。

368、在 Pandas 的世界中使用 Polars 。

369、Python 的软关键字有哪些?

370、用 Python 实现机器人爸爸 。

371、如何（以及如何不）设计 REST API 。

372、如何调试 Asyncio 程序?

373、Python 非洲：致 Python 软件基金会的一封公开信 。

374、Django 5.0 发布了！ 。

375、56 行代码用 Python 实现一个 Flex/Lex 。

376、如何在 FastAPI 正确地使用依赖注入?

377、为什么不应该在 Python 中过度使用列表解析式?

378、非类型化的 Python：曾经的 Python 。

379、用 django-watson 给 Django 项目添加全文搜索 。

380、解析 Celery 的扇出模式 。

381、Python Asyncio 的 7 个替代库 。

382、解密 CPython：当执行 a+b 时，背后发生了什么?

383、如何使用 Python 播放 GIF?

384、用 Python 开发一个微型的 REPL 。

🐿️项目&资源

主要是 Github 上的开源项目、开源电子书、有趣的网站项目等.

1、「数字生命」的服务端 。

2、一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架 。

3、电子书翻译器（Calibre 插件） 。

4、跨平台的超轻量级嵌入式 Python 引擎 。

5、WingetUI：更好用的包管理器 UI 。

6、pandas-ai：支持 AI 功能的 Pandas 。

7、promptulate：一个强大的 LLM Prompt Layer 框架 。

8、MicroPython：面向微控制器和嵌入式系统的 Python 。

9、DB-GPT：以数据库为基础的 GPT 实验项目 。

10、CyberWaifu：使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人 。

11、FastGPT：基于 openai 搭建的知识库平台 。

12、jesth：更具可读性的数据序列化格式 。

13、trogon：为 CLI 程序生成友好的用户界面 。

14、ipyflow：用于 Jupyter 笔记本的响应式 Python 内核 。

15、solara：一个纯 python、React-风格的框架 。

16、Python 3.12 的 beta 1 版本已发布 。

17、对比 Python 与 Rust 的编程习惯用法 。

18、frogmouth：一个在终端中浏览 Markdown 的工具 。

19、使用 Meta AI 的 SAM 进行图像分割的 Python GUI 。

20、GirlfriendGPT：你的人工智能伴侣 。

21、Python 进化之路.pptx 。

22、soundstorm-pytorch：在 Pytorch 中实现 SoundStorm 。

23、asynq：Python 的异步编程库 。

24、Propan：功能强大且易用的 Python 异步 Web 框架 。

25、talkGPT4All：基于 GPT4All 的一个语音聊天程序 。

26、lightly：一个用于图像自监督学习的 Python 库 。

27、neodb：标记你喜欢的东西 。

28、JupyterLab 4.0 已发布 。

29、pystack 。

30、GPYTHON：你的专属 Python 学习助手 。

31、M3E 模型 。

32、reactpy：Python 的 React 。

33、domain-admin: 域名 SSL 证书监测平台 。

34、EasySpider：一个可视化爬虫软件 。

35、text-to-video-synthesis-colab：文本生成视频的模型 。

36、segment-geospatial：使用 SAM 分割地理空间数据 。

37、traceback_with_variables：Python 回溯（错误消息）打印变量 。

38、argcomplete：命令行自动补全库 。

39、Lawyer LLaMA：中文法律 LLaMA 。

40、CPM-Bee：百亿参数的中英文双语基座大模型 。

41、TigerBot：多语言多任务 LLM 。

42、BingAI-Client：突破限制的 New Bing 。

43、tabby：可自托管的 AI 编码助手 。

44、pyboke：极简博客生成器 。

45、gpt-engineer 。

46、audiocraft：音频处理和生成库 。

47、PythonGUI 教程网站 。

48、CPython 实现原理 。

49、PyQt-Fluent-Widgets：基于 PyQt5 的 Fluent Design 风格组件库 。

50、pyvibe：使用 Python 生成样式化的 HTML 页面 。

51、pynecone：纯 Python 的 Web 框架 。

52、pytudes：短小精悍的 Python 编程练习内容 。

53、recognize-anything：Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 。

54、ask-multiple-pdfs：支持与多个 PDF 聊天的 Langchain 程序 。

55、DeepKE：用于知识图谱提取和及构建的开放工具包 。

56、awesome-DevOps：精选的 DevOps 平台、工具、实践和资源的列表 。

57、PyGWalker：将 pandas 数据转换为 Tableau 样式的可视化界面 。

58、jnumpy：快速用 Julia 编写 Python C 扩展 。

59、jupyter-ai：JupyterLab 的生成式 AI 扩展 。

60、broadcast-service: 一个强大的 Python 发布订阅者框架 。

61、cushy-storage: 一个基于磁盘缓存的 ORM 框架 。

62、giskard：专用于 ML 模型的测试框架 。

63、DragGAN：基于点的交互式图像编辑 。

64、plumbum: 永远不要再写 shell 脚本 。

65、threestudio：用于生成 3D 内容的统一框架 。

66、rembg：一个删除图像背景的工具 。

67、cinder：Meta 内部以性能为导向的 CPython 版本 。

68、vlite：用 NumPy 制作的简易矢量数据库 。

69、gpt-migrate：将代码仓从一种框架或语言迁移成其它 。

70、FastDepends：从 FastAPI 中提取的依赖注入框架，异步和同步模式都支持 。

71、Data-Copilot：通过自主工作流程桥接数十亿数据和人类 。

72、awesome-read-the-docs：精选的项目文档列表 。

73、DisCo：通过指示生成现实世界的人类舞蹈 。

74、Mark Shannon 博士论文：为动态语言构建高性能虚拟机 。

75、blind_watermark：图片加盲水印，提取水印无须原图 。

76、VisCPM：基于 CPM 基础模型的中英双语多模态大模型系列 。

77、polars-cookbook：Python polars 库的教程 。

78、ML 系统设计：200 个研究案例 。

79、threads-net：逆向工程 Threads 的 Python API 。

80、engblogs：用 AI 为科技公司官博作摘要，并部署成网站 。

81、django-unicorn：Django 全栈的响应式组件框架 。

82、imarkdown：轻量级的 Markdown 图片链接转换器 。

83、Pangu-Weather：盘古天气的官方实现 。

84、PULSE：中文医疗大语言模型 。

85、creosote：识别虚拟环境中未使用的依赖库 。

86、MediaGPT：中文的自媒体大语言模型 。

87、MetaGPT：给定一行需求，返回 PRD、设计、任务、代码 。

88、khoj：数字大脑的 AI 个人助理 。

89、aider：基于命令行的 AI 编码助手 。

90、visprog：可视化编程，无需训练的合成视觉推理 。

91、GitHub 上有哪些值得推荐学习的 Python 项目?

92、python-cheatsheet: Python 知识点速查表 。

93、pandora：潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT 。

94、py4web：数据库驱动的 Web 开发框架 。

95、FastAPI-Vue-Admin：基于 FastAPI+Vue 的敏捷开发框架 。

96、ChatALL：同时与ChatGPT、Bing Chat、Bard、Alpaca、Claude、讯飞星火、文心一言等聊天 。

97、vectordb：一个 Python 向量数据库 。

98、python-sortedcontainers：有序容器类型（有序列表、有序字典和有序集合） 。

99、quart：一个支持异步的 Python Web 框架 。

100、ShortGPT：自动生成短视频内容的 AI 框架 。

101、Resume-Matcher：比较简历与职位描述，按照打分排名 。

102、awesome-python-htmx：Python 中使用 htmx 作 Web 开发的精选内容 。

103、CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型 。

104、Chinese-Llama-2-7b: 第一个能下载运行的中文 LLaMA2 模型 。

105、docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版 / INT4 / llama2.cpp) 。

106、taipy：将数据和 AI 算法转变为完整的 Web 应用 。

107、pyrasite：将代码注入正在运行的 Python 进程 。

108、python-manhole：调试运行中的 Python 程序 。

109、vscode-python：使用 VScode 和 Docker 设置 Python 开发环境 。

110、webdriver_manager：Python 的 Webdriver 管理器 。

111、lets-plot：用于统计数据的开源绘图库 。

112、pdfarranger：在图形界面合并或拆分 PDF 文档，支持旋转、裁剪和重排 。

113、PyFlo：一个很有趣的 Python 入门教学网站 。

114、Pandas Tutor：可视化 Pandas 执行过程的网站 。

115、ploomber-sql：使用 SQL 和 Jupyter 开发端到端的应用 。

116、memray：Python 的内存分析器 。

117、textual-paint：终端中的 MS Paint 。

118、rich：在终端中提供富文本和美观的样式 。

119、json-lineage：支持解析大型 JSON 文件的工具 。

120、PythonMonkey：嵌入到 Python VM 中的 JavaScript 引擎 。

121、cudf：GPU 数据帧库 。

122、distill-sd：更小更快的 Stable Diffusion 。

123、HQTrack：高质量追踪视频中的任何事物 。

124、awesome-mlops：很棒的 MLOps 工具精选列表 。

125、pyinstrument：Python 的调用堆栈分析器 。

126、viztracer：低开销的日志记录/调试/分析工具，可视化 Python 代码的执行 。

127、tenacity：Python 重试库 。

128、litestar：轻量、灵活且可扩展的 ASGI API 框架 。

129、Make-It-3D：利用单个图像创建高保真 3D 模型 。

130、Color-diffusion：对黑白图像进行着色的扩散模型 。

131、DevOpsGPT：AI 驱动的自动化软件开发系统 。

132、ILibCST：Python 的具体语法树解析器和序列化器库 。

133、hypothesis：功能强大、灵活且易于使用的库，用于基于属性的测试 。

134、pixi：Rust 开发的基于 Conda 的包管理器 。

135、briefcase：将 Python 项目转换为独立的应用 。

136、facechain：可生成数字分身的深度学习工具链 。

137、modelscope：将 Model-as-a-Service 概念变为现实 。

138、viberary：基于语义的书籍搜索引擎 。

139、polar：帮助开源维护者获得更好的资助 。

140、youre-the-os：一个游戏，让你扮演操作系统！ 。

141、learndb-py：通过从头实现数据库来学习 。

142、mpire：比标准库更快的多进程开发库 。

143、diaphora：二进制文件的差异比对工具 。

144、beartype：近实时的静态类型检查工具 。

145、cs_books：AzatAI 推荐的计算机科学书籍 。

146、codellama：Meta 最新开源的代码生成模型 。

147、seamless_communication：最先进的语音和文本翻译的基础模型 。

148、Torchscale：(M)LLM 的基础架构 。

149、fastapi-best-practices：FastAPI 的最佳实践 。

150、yappi：又一个 Python Profiler，支持多线程、asyncio 和 gevent 。

151、funNLP：几乎最全的中文 NLP 资源库 。

152、prettymapp：在 Web 应用中创建精美的地图 。

153、pycparser：纯 Python 实现的完整 C99 解析器 。

154、quivr：生成式 AI 打造你的第二大脑 。

155、KeymouseGo: 类似按键精灵的鼠标键盘录制和自动化操作 。

156、ahkunwrapped：集成 AutoHotkey，用 Python 执行自动化 。

157、100+ AI/机器学习/深度学习/计算机视觉/NLP 项目与代码 。

158、trafilatura：一个采集 Web 文本的工具 。

159、fastapi-users：开箱即用的 FastAPI 用户管理库 。

160、upiano：命令行里的钢琴 。

161、hrequests：requests 库的替代品 。

162、wisdomInterrogatory：智海-录问法律大模型 。

163、awesome-systematic-trading：一个精选的系统化交易列表 。

164、Qwen-VL：阿里通义千问-VL 模型的官方库 。

165、h2ogpt：私人文档+图像的问答 。

166、refact：开源编码助手，支持自动补全、代码重构、代码分析 。

167、dify：创建自己的 AI 应用 。

168、dara：轻松创建交互式 Web 应用程序 。

169、pkuseg-python：多领域中文分词工具，比 jieba 准确性更高 。

170、pysentation：在 CLI 里显示演示文稿 。

171、compress：基于个人语料库的快捷输入工具 。

172、textbase：用于构建 AI 聊天机器人的简单框架 。

173、reader：Python 开发的 feed 阅读器库 。

174、Baichuan2：百川 53B 大模型在线对话平台 。

175、svcs：灵活的 Python 服务定位器 。

176、gpt_academic: 为 ChatGPT/GLM 提供实用化交互界面 。

177、hatch：时髦的可扩展的 Python 项目管理库 。

178、keep：开源的告警管理和自动化执行平台 。

179、PyPI Data 网站：查看 PyPI 的各项数据 。

180、strictyaml：类型安全的 YAML 解析和校验库 。

181、facefusion：更先进的换脸工具 。

182、pyflyby：一套 Python 的生产力工具 。

183、instagraph：将文本内容或 URL 转换为可视化的知识图谱 。

184、textual-web：在浏览器中运行 TUI 和终端 。

185、ziggy-pydust：用 Zig 语言构建 Python 扩展 。

186、MFTCoder：多任务微调代码大模型 。

187、radon：Python 代码的各种指标 。

188、agents：自主语言代理的开源框架 。

189、quasiqueue：一个多进程库 。

190、pygraft：可配置的模式和知识图谱生成 。

191、toml-bench：在 Python 中该用哪个 toml 库?

192、SyncDreamer：以单视角图像生成多视角一致的图像 。

193、nanosam：使用 NVIDIA TensorRT 实时运行的 SAM 模型 。

194、logparser：用于日志解析的机器学习工具包 。

195、llama2.mojo：纯 Mojo 版本的 Llama 2 。

196、bisheng：一个开放的 LLM DevOps 平台 。

197、mwmbl：用 Python 实现的开源非营利搜索引擎 。

198、dataherald：自然语言转 SQL 引擎 。

199、dspy：使用基础模型编程的框架 。

200、TTS：文本到语音转换的深度学习工具包 。

201、rustworkx：用 Rust 实现的高性能 Python 图形库 。

202、faststream：构建与事件流交互的异步服务 。

203、aiohttp：异步 HTTP 客户端/服务器框架 。

204、panther：高性能的 Python Web框架 。

205、qiskit：用于量子计算机的开源 SDK 。

206、vizro：用于创建模块化数据可视化应用的工具包 。

207、numpy-ml：用 numpy 作机器学习 。

208、pdfplumber：PDF 解析库 。

209、一个 Python 知识问答网站 。

210、CardStock：跨平台的 GUI 构建工具 。

211、python-package-template：标准化的 Python package模板 。

212、pipeless：一个计算机视觉框架 。

213、RealtimeSTT：强大、高效、低延迟的语音转文本库 。

214、Chrome-GPT：可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理 。

215、ZenNotes：Windows 记事本，支持翻译和TTS 。

216、kr8s：用于 Kubernetes 的客户端库 。

217、swirl-search：用 AI 同时搜索多个数据源 。

218、sentry：面向开发者的错误跟踪和性能监控平台 。

219、15 个 Python 小项目 。

220、ssh-audit：SSH 服务器和客户端安全审计 。

221、celery：分布式任务队列 。

222、rq：简单的任务队列 。

223、huey：轻量级的任务队列 。

224、rip：快速解决和安装 Python 包（Rust 版 pip） 。

225、Selenium-python-helium：Web 自动化库，让 Selenium 更好用 。

226、rendercv：用 YAML/JSON 文件创建 PDF 格式的简历 。

227、latexify_py：用 Python 代码生成 LaTeX 表达式 。

228、localpilot：Mac 上的 Github Copilot 。

229、annoy：C++/Python 的近似最近邻搜索 。

230、voyager：用于 Python 和 Java 的近似邻搜索库 。

231、Test-Agent：国内首个测试行业大模型工具 。

232、waymax：用于自动驾驶研究的基于 JAX 的模拟器 。

233、ccxt：加密货币交易 API，支持 100 多个交易所 。

234、uDjango：单文件的 Django 微型项目 。

235、esmerald：高度可扩展、高性能的 Web 框架 。

236、Python-Type-Challenges：通过在线挑战来学习 Python 类型提示 。

237、mify：微服务基础架构，代码生成工具 。

238、de4py：Python 逆向工程工具包 。

239、public-apis：面向开发者的公共 API 列表 。

240、FunASR：端到端语音识别工具包 。

241、XHS_Downloader: 小红书图文/视频作品采集工具 。

242、RSS-GPT：使用 ChatGPT 为你的 RSS 订阅源生成摘要 。

243、codespell：检查代码是否存在常见拼写错误 。

244、codeshell：多语言代码大模型基座 。

245、pyvideotrans：视频的语言翻译，并添加配音 。

246、pyink：Google 内部修改 Black 而成的代码格式化工具 。

247、sqlmodel：Python 中的 SQL 数据库 。

248、wagtail：一个 Django 内容管理系统 。

249、NBA-Machine-Learning-Sports-Betting：使用机器学习的 NBA 比赛预测 。

250、Python_EBook_Free：Python 电子书和资源 。

251、pathway：高吞吐量和低延迟实时数据处理框架 。

252、prefect：一个工作流编排工具，构建数据管道 。

253、VideoCrafter：生成高质量视频模型 。

254、程序员值得看的 42 个学习资源 。

255、networkx：Python 的网络分析库 。

256、PythonFrameworks：Python 的各种框架汇总 。

257、CogVLM：多模态预训练模型 。

258、movis：用于生成与编辑视频的库 。

259、mirror：基于摄像头内容，实时回答问题 。

260、vimGPT：使用 GPT-4V 和 Vimium 浏览网页 。

261、twitter_user_tweet_crawler：无需调用 Twitter API，爬取用户推文 。

262、RSS-OPML-to-Markdown：将 OPML 文件转化为易读的 Markdown 格式 。

263、MyHeyGen：视频翻译工具 。

264、awesome-python-repo-stats：统计“awesome-python”列表中项目的信息 。

265、outlines：引导式文本生成 。

266、marimo：下一代 Python notebook 。

267、Finance：150+ 量化金融 Python 程序 。

268、tacticalrmm：一个远程监控和管理工具 。

269、screenshot-to-code：利用截图生成 HTML/Tailwind/JS 代码 。

270、sqlalchemy_data_model_visualizer：将SQLalchemy数据模型转换为漂亮的SVG图表 。

271、aiconfig：配置驱动的 AI 应用开发框架 。

272、PyNest：基于 FastAPI 构建的框架，遵循 NestJS 的模块化架构 。

273、StyleTTS2：近乎人类水平的文本转语音库 。

274、pyjokes：程序员的一句话笑话（笑话即服务） (github.com) 。

275、gTTS：用于与 Google 的文本转语音 API 交互 。

276、chatfairy：极简的网页版聊天室，只依赖 Flask 。

277、streamlit-shadcn-ui：在 streamlit 中使用 shadcn-ui 组件 。

278、video-subtitle-remover：用 AI 去除图片/视频的硬字幕/水印 。

279、flowty-realtime-lcm-canvas：使用 LCM 和 gradio 库的草图到图像演示 。

280、pyephem：科学级的天文学计算库 。

281、marker：高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown 。

282、awesome-django-performance：精选资源，用于分析和优化 Django 项目 。

283、datamodel-code-generator：将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型 。

284、fastapi-code-generator：用 openapi 文件创建 FastAPI 程序 。

285、kanban-python：终端中的看板应用程序 。

286、saq：简单的异步队列 。

287、pyqtgraph：用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具 。

288、toga：Python 原生、OS 原生的 GUI 工具包 。

289、autometrics-py：函数级的指标监测工具 。

290、compiled：Python 标准库的编译后的变体 。

291、transpyler-gpt：GPT 驱动的 Python 转译器，让代码在旧版本上运行 。

292、clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具 。

293、self-operating-computer：使多模态模型能够操作计算机 。

294、marko：具有高扩展性的 markdown 解析器 。

295、WeChatMsg：导出微信聊天记录成 HTML/Word/CSV文档 。

296、PyWxDump：获取微信账号信息、导出聊天记录 。

297、mlx：适用于 Apple 芯片的阵列框架 。

298、DSAlgo：数据结构和算法的面试题集锦 。

299、Python 在线编译器网站 。

300、aio-libs：65 个基于 Asyncio 的库/项目 。

301、kolo：查看 Django 应用的执行过程 。

302、dnsteal：DNS 渗透工具，通过 DNS 请求隐秘发送文件 。

303、github-trends：使用自定义卡片美化 GitHub 个人主页 。

304、Depix：还原打了马赛克的截图信息 。

🐢播客&视频

Python 相关的音视频内容，但不限于 Python，有不少是视频清单/专辑.

1、硬地骇客：大厂程序员构建 “小生意”，更加从容应对裁员潮 。

2、Talk Python To Me #414：漫步创业之路 。

3、PythonBytes #335：应该开始用 mojo 了么?

4、ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词 。

5、Ep 40. Rust 和 PyO3：让 Python 再次伟大 。

6、Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI 。

7、再访《流畅的 Python》作者 Luciano Ramalho 。

8、最常用的七种分布式系统模式 。

9、哈佛大学的 Python 编程入门课程 。

10、推荐 10 个最好用的 Django 插件 。

11、硬地骇客：独立开发赚钱难？你需要正确的build策略 。

12、代码之外：离开微软、人生在于体验？阅读的意义、主动和被动的人生 。

13、Changelog #526：与你的朋友一起 Git 。

14、#418：如何在 Python 程序中加密保存 。

15、吴恩达三门新的生成式 AI 课程 。

16、MIT 的三门 Python 相关课程 。

17、当你用Python3.12的时候，或许就跑了我写的代码呢！ 。

18、PyCon US 2023 - YouTube 。

19、PyCascades - 2023 视频 。

20、pybites：定期重构的重要性 。

21、三个看似一样的列表，占用内存空间竟然不一样多?

22、asyncio的理解与入门，搞不明白协程？看这个视频就够了 。

23、Talk Python To Me Podcast #421 Python at Netflix 。

24、Python Bytes #343 So Much Pydantic.

25、捕蛇者说 Ep 41：和 Penguin 聊聊 CPython 优化和大厂编译器组的工作 。

26、The Python Show 07 - 访谈 Robyn Web 框架的作者 。

27、2023 年 Python 网络大会的 80 个视频 。

28、关于 AI 内容：推荐 6 个 YouTube 频道 。

29、除你武器 013｜我也不想工作啊，只是想找个岸上一上 。

30、Talk Python To Me #425：终极的 Python 内存分析器 Memray 。

31、Python People 播客 。

32、Talk Python To Me #426：PyScript 的新增功能 。

33、Stack Overflow Blog #597：了解 SRE 。

34、Stack Overflow Blog #593：Python 团队如何调整语言以适应 AI 的未来 。

35、超越 PEP-8 -- 漂亮易懂代码的最佳实践 。

36、只需 5 个步骤，将“勉强能用”的代码变成 Pythonic 。

37、2023 年 PyCon 澳大利亚的 84 个视频 。

38、2023 年 Pycon 以色列的 23 个视频 。

39、2023 年 SciPy Talk 的 44 个视频 。

40、EuroPython 2023 的 146 个视频 。

41、Real Python 播客 #172：使用 Scalene 测量 Python 性能 。

42、Mojo 编程语言的新手入门教程 。

43、Python 3.12: 你需要知道的新特性 。

44、哥本哈根 2023 Django Day 演讲视频 。

45、Talk Python To Me #434：用 Python 构建移动 APP 。

46、Python 的代码生成：拆解 Jinja 。

47、让我们聊一聊模板 。

48、JupyterCon 2023 视频 86 个 。

49、core.py：一档新的 Python 播客 。

50、为什么静态类型又流行起来了?

51、《Boost your Git DX》作者的两期播客：Real Python Podcast #179 和 Pybites #139 。

52、CPython 的 JIT 编译器 。

53、The Python Show 第 21 期：Sanic - 异步 Web 框架 。

54、Talk Python To Me #439：Pixi 一个高性能的包管理器 。

55、Mouse Vs Python #23：与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter 。

🥂讨论&问题

主要分享 Python论坛、Hacker News、Reddit、V2EX、知乎、Twitter 等平台的讨论帖.

1、如何系统地自学Python?

2、[吐槽] conda 真是太难用了！ 如何优雅地管理 Python 环境?

3、允许在 for 循环的循环头中使用推导式语法 。

4、作为程序员，有什么提升生活/工作体验的 App、硬件、服务?

5、rye 应该存在么?

6、你是怎样开始程序员职业生涯的?

7、Windows 要支持 tar、7-zip、rar、gz 等格式啦?

8、构建 API 的最佳语言——TS/JS vs. Python 。

9、Hacker News：Our Plan for Python 3.13 。

10、在你最喜欢的编程语言中，有哪些很优雅的代码库?

11、Ask HN：关于技术史的好书?

12、Ask HN：最有价值的计算机科学书籍?

13、Pytorch有什么节省显存的小技巧?

14、如果 PEP-703 被采纳，Meta 将投入人力支持 。

15、关于 PEP-703 的指导委员会通知（使 CPython 的 GIL 成为可选） 。

16、如果只懂 Python，如何构建 Web 程序的前端?

17、V2EX 上三则关于 Python 后端的热门讨论：Python 后端该如何提升自己呢？ 、深夜睡不着，思考为什么国内 Python Web 后端太少 、Python 做后端，相对于 Java 或者 go 来说，到底差在哪?

18、你用 Python 做过最酷的事情是什么?

19、鼓励使用命名参数的语法糖 。

附录

Python潮流周刊分享的内容后经常有相关联的附录，这里将它们单独整理成一节.

1、（译）使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好 。

2、（译）本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama 。

3、详解历时五年的 Cython3.0 都发生了哪些变化 。

4、使用 WebAssembly 在 Python 中执行 Rust 代码 。

5、使用 WebAssembly 在 Python 中调用 C 函数 。

6、Pandas Tutor 移植到 Pyodide 。

7、Putting the "You" in CPU 。

8、Python 官方第一次针对 nogil 的研讨会 。

9、Faster CPython 项目的首次亮相 。

10、从这 27 门编程语言中，也可以加深对 Python 的理解 。

11、PEP-725 – 在 pyproject.toml 中指定外部依赖项 。

12、Python 任务自动化工具 tox 教程 。

13、系列第二篇：SymPy 多项式计算 。

14、（译）7 个极佳的 Python 身份验证库 。

15、Python 3.12 新功能的详细介绍 。

16、PEP-703 的讨论 。

17、Python 的代码生成：拆解 Jinja，演讲的 PPT 。

18、让我们聊一聊模板，演讲的 PPT 。

19、Why I'm not collaborating with Kenneth Reitz 。

20、Django 5.0 中的新东西 。

21、两种风格的错误处理 。

22、编程语言的四种错误处理方法 。

23、PyCon DE 2023 。

24、EuroPython 2023 。

25、如何安全运行别人上传的Python代码?

26、CPython 的 JIT 编译器，演讲视频的文稿 。

27、第二篇性能对比的文章 。

28、如何分析 Asyncio 程序?

29、PDF 版《Think Python》转换Markdown的效果 。

30、Django 新特性的视频 。

最近，我重新整理了 Python 潮流周刊的前 30 期，精华内容超过 6.2 万字，制作成了精美电子书（含 EPUB 及 PDF 版本），免费开放，请在公zh号“Python猫”里发送“W30”，获取下载链接.

本文是该电子书精华合集的浓缩版，按照分类聚合了周刊中所有内容的标题和链接，主要目的是方便读者快速索引查找。如果你对原始周刊感兴趣，想看看周刊中是如何概括和推荐这些内容的，可下载电子书进行了解.

另外，周刊第 2 季已完结，也编辑出了电子书，目前仅作为付费专栏的权益，如果你对第 2 季合集和电子书感兴趣，请查看这篇专栏介绍：周刊是聪明人筛选优质知识的聪明手段！ 。

人生苦短，我用 Python。知识无穷，我看周刊.

最后此篇关于我从Python潮流周刊提取了800个链接，精选文章、开源项目、播客视频集锦的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于我从Python潮流周刊提取了800个链接，精选文章、开源项目、播客视频集锦的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。