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【Playwright+Python】手把手带你写一个自动化测试脚本

转载 作者:撒哈拉 更新时间:2024-07-14 21:05:42 74 4
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  。


如何使用代理方式打开网页 。

  。

在 playwright.chromium.launch() 中传入 proxy 参数即可,示例代码如下:

1、同步写法:

from playwright.sync_api import sync_playwright
 
proxy = {'server': 'http:/127.0.0.1:8080'}
 
 
def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=False, proxy=proxy)
        page = browser.new_page()
 
        page.goto('https://www.baidu.com')
 
        title = page.title()
        if "百度" in title:
            print("打开百度成功")
        else:
            print("打开百度失败")
 
        browser.close()
 
 
run()

  。

2、异步写法:

from playwright.async_api import async_playwright
import asyncio
 
proxy = {'server': 'http:/127.0.0.1:8080'}
 
 
async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=False, proxy=proxy)
        page = await browser.new_page()
 
        await page.goto('https://www.baidu.com')
 
        title = await page.title()
        if "百度" in title:
            print("打开百度成功")
        else:
            print("打开百度失败")
 
        await browser.close()
 
 
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(run())

  。

同步和异步写法对比 。

1、同步的优点

  • 代码结构简单易懂,不需要学习async/await语法
  • 适用于小规模或简单任务
  • 调试和理解同步代码更简单

2、异步的优点

  • 能更高效地利用系统资源,避免阻塞等待IO
  • 对于长时间操作如网络请求更高效
  • 可以支持并发执行多个任务
  • 对于大规模和复杂系统更有利

3、区别 。

  • 对于小任务和学习用途,同步代码结构更简单。
  • 对于需要长时间IO等待的任务(如网络请求),使用异步可以更高效。
  • 对于需要支持高并发的系统(如网站),使用异步模型可以支持更多并发连接。
  • 多线程同步会带来锁的问题,而异步避免了锁的使用。
  • 异步的FUTURE模式也更易于扩展性好,支持动态增加回调函数。

4、总结 。

  • 小任务用同步
  • 长时间IO任务用异步
  • 高并发系统用异步
  • 以后的功能扩展考虑异步更灵活

一般来说对于现代化系统,异步编程模型将是主流趋势。但同步在某些场景也同样易用。选择时要根据具体需求来权衡.

  。

写一个自动化测试脚本 。

  。

  。

1、示例脚本 算是个入门的例子,关于每句话的意思,看我注释即可,示例代码如下:

import re
from playwright.sync_api import Page, expect, sync_playwright
 
proxy = {'server': 'http://127.0.0.1:8080'}
 
 
def test_baidu():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=False, proxy=proxy)
        page = browser.new_page()
        # 跳转到baidu页面
        page.goto("https://www.baidu.com/")
        # 点击输入框
        page.locator("#kw").click()
        # 输入框输入selenium
        page.locator("#kw").fill("selenium")
        # 点击百度一下查询按钮
        page.get_by_role("button", name="百度一下").click()
        # 验证输入框是否输入selenium
        expect(page.locator("#kw")).to_have_value("selenium")
        # 验证页面是否包含文本“大家还在搜”
        expect(page.locator("#content_left")).to_contain_text("大家还在搜")
        # 退出浏览器
        browser.close()

注意:测试类和测试方法都要用test_ 前缀命名 。

  。

2、基本操作 这是 Playwright 常用操作列表,请注意,还有许多其他操作,请务必查看定位器 API 部分以了解更多相关信息.

locator.check()  # 选中输入复选框
locator.click()  # 点击元素
locator.uncheck() # 取消选中输入复选框
locator.hover() # 将鼠标悬停在元素上
locator.fill() # 填写表单字段,输入文本
locator.focus() # 聚焦元素
locator.press() # 按下单个键
locator.set_input_files() # 选择要上传的文件
locator.select_option() # 从下拉菜单中选择选项

  。

3、断言操作 。

expect(locator).to_be_checked() # 复选框处于选中状态
expect(locator).to_be_enabled() # 控件已启用
expect(locator).to_be_visible() # 元素可见
expect(locator).to_contain_text() # 元素包含文本
expect(locator).to_have_attribute() # 元素具有属性
expect(locator).to_have_count() # 元素列表已给出长度
expect(locator).to_have_text() # 元素匹配文本
expect(locator).to_have_value() # 输入元素具有值
expect(page).to_have_title() # 页面有标题
expect(page).to_have_url() # 页面有 URL

  。

4、fixtures夹具的使用 示例代码:

import pytest
from playwright.sync_api import Page, expect, sync_playwright
 
 
@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def before_each_after_each(page: Page):
    print("before the test runs")
 
    page.goto("https://www.baidu.com/")
    yield
 
    print("after the test runs")
 
 
def test_main_navigation(page: Page):
    page.locator("#kw").fill("万物皆可连 博客园")
    page.get_by_role("button", name="百度一下").click()
    expect(page.locator("#content_left")).to_contain_text("万物皆可连 - 博客园")

  。

代码解释:

定义了一个名为 before_each_after_each 的 fixture(夹具),它的作用域是每个测试函数,并且设置为自动应用于每个测试函数.

在这个 fixture 中:打印 "before the test runs",表示测试运行前执行的操作。使用 page.goto("https://www.baidu.com/") 打开百度首页.

yield 关键字在这个 fixture 运行期间挂起,等待测试函数执行。测试函数将在 fixture 的环境下执行.


  。

最后此篇关于【Playwright+Python】手把手带你写一个自动化测试脚本的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于【Playwright+Python】手把手带你写一个自动化测试脚本的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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