当情人节年年如约而至，每每都需费尽心思为对方营造一场令人难忘的仪式，却因缺乏创意与思路而倍感困扰。今天，我决定让大型语言模型为我们提供一些灵感和建议，让我们能够轻松实现这一目标。让我们开始行动吧！此前，我曾撰写一篇关于如何与大型语言模型建立基本对话的文章。如果您感兴趣，不妨一读:

AI实用指南：5分钟搭建你自己的LLM聊天应用 。

图片

在这个新版本中，我引入了一个全新的功能——图片上传窗口，旨在方便调用文生图接口，实现对图片进行风格转化，从而为对方呈现一幅心仪的作品。让我们一起来实际操作吧.

# 在聊天输入框下方添加文件上传组件
uploaded_file = st.file_uploader("上传文件", type=['txt', 'pdf', 'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif'])
if uploaded_file is not None:
    # 可以在这里添加处理上传文件的代码
    # 显示上传的图片
    st.image(uploaded_file, width=30)
    st.write("文件上传成功！")

在这次更新中，我新增了一个简单的展示功能，特别是为了确保在streamlit封装的布局中能够将其置于标题上方。这样一来，我们便能够在对话过程中保持其可见，避免不必要的消失。务必留意这一点，以确保用户体验的连贯性.

简要信息搜索

我还引入了一个全新的搜索功能，旨在让用户能够轻松搜索与情人节相关的信息，以供大模型使用，从而提升回答的质量和准确性。同时也能够让大模型更好地理解用户需求，为其提供更加个性化和有效的回答.

from googlesearch import search
def perform_google_search(query, num_results=10):
    """
    Perform a Google search using the specified query and number of results.

    Args:
    query (str): The search query.
    num_results (int): The number of search results to return.

    Returns:
    list of dicts: A list containing dictionaries with keys 'title', 'url', and 'summary'.
    """
    proxy = "http://127.0.0.1:10809"
    results = []
    for result in search(query, num_results=num_results, lang='en',proxy = proxy,ssl_verify = False):
        title = result.get('title')
        url = result.get('url')
        summary = result.get('summary')
        
        results.append({
            "Title": title,
            "URL": url,
            "Summary": summary
        })
        
        print("Title: ", title)
        print("URL: ", url)
        print("Summary: ", summary)
        print()
    
    return results

其实通常情况下，我们会选择使用langchain的谷歌搜索来获取所需信息，但由于需要申请API密钥，因此我决定改用这个工具，它的底层机制类似于爬虫程序.

总结

在这篇文章中，我们介绍了如何利用大型语言模型为情人节营造难忘的氛围。通过上传图片并进行风格转化，我们可以为对方呈现一幅独特的作品，增添浪漫的色彩。同时，借助搜索功能，我们能够轻松获取与情人节相关的信息，为策划活动提供更多灵感和建议.

当你准备调用大模型进行回答时，只需添加一个提示词即可启动。在实现这一过程中，我发现使用智能体搭建的方法更为高效。因此，如果你打算自行创建工具，最好保持简洁。智能体已经经过良好封装，使用起来非常方便.

我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。我热爱技术交流与分享，对开源社区充满热情。身兼掘金优秀作者、腾讯云内容共创官、阿里云专家博主、华为云云享专家等多重身份.

🚀 目前，我的探索重点在于 AI Agent 智能体应用，我对其充满好奇，并不断探索着其潜力与可能性。如果你也对此领域充满热情，欢迎与我交流分享，让我们共同探索未知的领域！ 。

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最后此篇关于利用大型语言模型轻松打造浪漫时刻的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于利用大型语言模型轻松打造浪漫时刻的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。