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本文使用 CC BY-NC-SA 4.0 许可.
本文为笔者在 OI 学习中的复习向学习笔记。 部分内容会比较简略。 如有好的习题会不断补充.
基环树是一个有 \(n\) 个点 \(n\) 条边的连通图。 因为树有 \(n\) 个点 \(n-1\) 条边。 所以基环树可以看作是加了一条边的树。 那么也就是加了个环的树。 注意:题目中给 \(n\) 点 \(n\) 边时可能是基环树,也可能是基环树森林。 后一种情况分连通分量分别做即可.
如图:
无向图: 不断地删除 1 度点,直到留下的全部都是 2 度点,即为环.
有向图: 同上,只不过每次删入度为 0 的点.
无向图: 走的时候记 dfn 和 fa, 遇到遍历过且 dfn 大的点(防止重复计算), 就不断跳 fa 并记录.
代码:
void Dfs(int u) {
dfn[u] = ++Time;
for (int i = head[u]; i; i = e[i].nxt) {
int v = e[i].v;
if (v == fa[u]) continue;
if (!dfn[v]) { fa[v] = u, Dfs(v); }
else {
if (dfn[v] < dfn[u]) continue;
loop[++cnt] = v;
while (v != u) loop[++cnt] = v = fa[v];
}
}
}
有向图: 如果边指向叶子可以反过来。 边指向根的树只需要不断向上跳 fa,同时打标记, 直到跳到树的根后,再跳到的点已经打过标记了,那么就找到环了。 (如果要树型DP的话可以再建个反向图,就不用建双向图了) 。
代码:
while (!vis[x]) vis[x] = true, x = fa[x];
int v = x;
while (v != x) loop[++cnt] = v = fa[v];
把环断开,发现图变成了若干个森林。 那么可以把基环树看作用一个环连接着的若干棵树。 这时候就可以先断环,然后再树型DP了。 特别地,有些题涉及到树之间经过环的转移。 这类问题可以分类讨论成不经过环的和经过环的分别处理。 由于有环的出现,破环为链也比较常用.
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最后此篇关于关于基环树的一切的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于关于基环树的一切的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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