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上篇文章写到CAS算法时,里面使用AtomicInteger举例说明,这个类在java.unit.concurrent.atomic包中,存储的都是一些原子类,除此之外,“java.unit.concurrent”,这个包作为Java中最重要的一个并发工具包,大部分的并发类都在其中,我们今天就来继续学习这个包中的其他并发工具类.
本来今日计划是学习ReentrantLock(可重入锁)的,但打开包后发现还有AbstractOwnableSynchronizer、AbstractQueuedSynchronizer、AbstractQueuedLongSynchronizer这三个类,基于它们在锁中的重要性,我们今天就花一篇的时间,单独来学习一下啦.
抽象队列同步器
,是一个用来构建锁和同步器的框架,使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的同步器,诸如:ReentrantLock,Semaphore,ReentrantReadWriteLock,SynchronousQueue等等皆是基于 AQS 的。AQS 内部使用了一个 volatile 的变量 state(int类型) 来作为资源的标识。//AQS中共享变量,使用volatile修饰保证线程可见性
private volatile int state;
//AQLS中共享变量,采用long类型
private volatile long state;
以上我们大致的介绍了一下AQS的周边,在很多大厂的面试中提及AQS,被问到最多的就是:“麻烦介绍一下AQS的底层原理?”,很多同学都浅尝辄止,导致答不出面试官满意的答案,今天我们就花一定的篇幅去一起学习下AQS的底层结构与实现! 。
AQS的核心思想或者说实现原理是:在多线程访问共享资源时,若标识的共享资源空闲,则将当前获取到共享资源的线程设置为有效工作线程,共享资源设置为锁定状态(独占模式下),其他线程没有获取到资源的线程进入阻塞队列,等待当前线程释放资源后,继续尝试获取.
其实AQS的实现主要基于两个内容,分别是 state 和 CLH 队列 。
①state 。
state 变量由 volatile 修饰,用于展示当前临界资源的获锁情况.
// 共享变量,使用volatile修饰保证线程可见性
private volatile int state;
AQS内部还提供了获取和修改state的方法,注意,这里的方法都是final修饰的,意味着不能被子类重写! 。
【源码解析1】 。
//返回同步状态的当前值
protected final int getState() {
return state;
}
// 设置同步状态的值
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
//原子地(CAS操作)将同步状态值设置为给定值update如果当前同步状态的值等于expect(期望值)
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
②CLH双向队列 。
我们在上面提到了独占模式下,没有获取资源的线程会被放入队列,然后阻塞、唤醒、锁的重分配机制,就是基于CLH实现的。CLH 锁 (Craig, Landin, and Hagersten locks)是一种自旋锁的改进,是一个虚拟的双向队列,所谓虚拟是指没有队列的实例,内部仅存各结点之间的关联关系.
AQS 将每条请求共享资源的线程封装成一个 CLH 队列锁的一个节点(Node)来实现锁的分配。在 CLH 队列锁中,一个节点表示一个线程,它保存着线程的引用(thread)、 当前节点在队列中的状态(waitStatus)、前驱节点(prev)、后继节点(next).
在AQS的框架中对于资源的获取有两种方式:
①独占模式 。
以ReentrantLock为例,其内部维护了一个state字段,用来标识锁的占用状态,初始值为0,当线程1调用lock()方法时,会尝试通过tryAcquire()方法(钩子方法)独占该锁,并将state值设置为1,如果方法返回值为true表示成功,false表示失败,失败后线程1被放入等待队列中(CLH队列),直到其他线程释放该锁.
但需要注意的是,在线程1获取到锁后,在释放锁之前,自身可以多次获取该锁,每获取一次state加1,这就是锁的可重入性,这也说明ReentrantLock是可重入锁,在多次获取锁后,释放时要释放相同的次数,这样才能保证最终state为0,让锁恢复到未锁定状态,其他线程去尝试获取! 。
②共享模式 。
CountDownLatch(倒计时器)就是基于AQS共享模式实现的同步类,任务分为 N 个子线程去执行,state 也初始化为 N(注意 N 要与线程个数一致)。这 N 个子线程开始执行任务,每执行完一个子线程,就调用一次 countDown() 方法。该方法会尝试使用 CAS(Compare and Swap) 操作,让 state 的值减少 1。当所有的子线程都执行完毕后(即 state 的值变为 0),CountDownLatch 会调用 unpark() 方法,唤醒主线程。这时,主线程就可以从 await() 方法(CountDownLatch 中的await() 方法而非 AQS 中的)返回,继续执行后续的操作.
【注意】 一般情况下,子类只需要根据需求实现其中一种模式就可以,当然也有同时实现两种模式的同步类,如 ReadWriteLock.
上述的两种共享模式、线程的引用、前驱节点、后继节点等都存储在Node对象中,我们接下来就走进Node的源码中一探究竟! 。
【源码解析2】 。
static final class Node {
// 标记一个结点(对应的线程)在共享模式下等待
static final Node SHARED = new Node();
// 标记一个结点(对应的线程)在独占模式下等待
static final Node EXCLUSIVE = null;
// waitStatus的值,表示该结点(对应的线程)已被取消
static final int CANCELLED = 1;
// waitStatus的值,表示后继结点(对应的线程)需要被唤醒
static final int SIGNAL = -1;
// waitStatus的值,表示该结点(对应的线程)在等待某一条件
static final int CONDITION = -2;
/*waitStatus的值,表示有资源可用,新head结点需要继续唤醒后继结点(共享模式下,多线程并发释放资源,而head唤醒其后继结点后,需要把多出来的资源留给后面的结点;设置新的head结点时,会继续唤醒其后继结点)*/
static final int PROPAGATE = -3;
// 等待状态,取值范围,-3,-2,-1,0,1
volatile int waitStatus;
volatile Node prev; // 前驱结点
volatile Node next; // 后继结点
volatile Thread thread; // 结点对应的线程
Node nextWaiter; // 等待队列里下一个等待条件的结点
// 判断共享模式的方法
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
Node(Thread thread, Node mode) { // Used by addWaiter
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
// 其它方法忽略,可以参考具体的源码
}
// AQS里面的addWaiter私有方法
private Node addWaiter(Node mode) {
// 使用了Node的这个构造函数
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 其它代码省略
}
CANCELLED: 表示当前节点(对应的线程)已被取消。当等待超时或被中断,会触发进入为此状态,进入该状态后节点状态不再变化; SIGNAL: 后面节点等待当前节点唤醒; CONDITION: Condition 中使用,当前线程阻塞在Condition,如果其他线程调用了Condition的signal方法,这个节点将从等待队列转移到同步队列队尾,等待获取同步锁; PROPAGATE: 共享模式,前置节点唤醒后面节点后,唤醒操作无条件传播下去; 0:中间状态,当前节点后面的节点已经唤醒,但是当前节点线程还没有执行完成.
有了以上的知识积累后,我们再来看一下AQS中关于获取资源和释放资源的实现吧.
在AQS中获取资源的是入口是acquire(int arg)方法,arg 是要获取的资源个数,在独占模式下始终为 1.
【源码解析3】 。
public final void accquire(int arg) {
// tryAcquire 再次尝试获取锁资源,如果尝试成功,返回true,尝试失败返回false
if (!tryAcquire(arg) &&
// 走到这,代表获取锁资源失败,需要将当前线程封装成一个Node,追加到AQS的队列中
//并将节点设置为独占模式下等待
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
// 线程中断
selfInterrupt();
}
tryAcquire()是一个可被子类具体实现的钩子方法,用以在独占模式下获取锁资源,如果获取失败,则把线程封装为Node节点,存入等待队列中,实现方法是addWaiter(),我们继续跟入源码去看看.
【源码解析4】 。
private Node addWaiter(Node mode) {
//创建 Node 类,并且设置 thread 为当前线程,设置为排它锁
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 获取 AQS 中队列的尾部节点
Node pred = tail;
// 如果 tail == null,说明是空队列,
// 不为 null,说明现在队列中有数据,
if (pred != null) {
// 将当前节点的 prev 指向刚才的尾部节点,那么当前节点应该设置为尾部节点
node.prev = pred;
// CAS 将 tail 节点设置为当前节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 将之前尾节点的 next 设置为当前节点
pred.next = node;
// 返回当前节点
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
// 自旋CAS插入等待队列
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
在这部分源码中,将获取资源失败的线程封装后的Node节点存入队列尾部,考虑到多线程情况下的节点插入问题,这里提供了自旋CAS的方式保证节点的安全性.
等待队列中的所有线程,依旧从头结点开始,一个个的尝试去获取共享资源,这部分的实现可以看acquireQueued()方法,我们继续跟入.
【源码解析5】 。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
// interrupted用于记录线程是否被中断过
boolean interrupted = false;
for (;;) { // 自旋操作
// 获取当前节点的前驱节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前驱节点是head节点,并且尝试获取同步状态成功
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 设置当前节点为head节点
setHead(node);
// 前驱节点的next引用设为null,这时节点被独立,垃圾回收器回收该节点
p.next = null;
// 获取同步状态成功,将failed设为false
failed = false;
// 返回线程是否被中断过
return interrupted;
}
// 如果应该让当前线程阻塞并且线程在阻塞时被中断,则将interrupted设为true
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
// 如果获取同步状态失败,取消尝试获取同步状态
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
在这个方法中,从等待队列的head节点开始,循环向后尝试获取资源,获取失败则继续阻塞,头结点若获取资源成功,则将后继结点设置为头结点,原头结点从队列中回收掉.
相对于获取资源,AQS中的资源释放就简单多啦,我们直接上源码! 。
【源码解析6】 。
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 如果状态是负数,尝试把它设置为0
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 得到头结点的后继结点head.next
Node s = node.next;
// 如果这个后继结点为空或者状态大于0
// 通过前面的定义我们知道,大于0只有一种可能,就是这个结点已被取消(只有 Node.CANCELLED(=1) 这一种状态大于0)
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
// 从尾部开始倒着寻找第一个还未取消的节点(真正的后继者)
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 如果后继结点不为空,
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
这里的tryRelease(arg)通过是个钩子方法,需要子类自己去实现,比如在ReentrantLock中的实现,会去做state的减少操作int c = getState() - releases;,毕竟这是一个可重入锁,直到state的值减少为0,表示锁释放完毕! 。
接下来会检查队列的头结点。如果头结点存在并且waitStatus不为0,这意味着还有线程在等待,那么会调用unparkSuccessor(Node h)方法来唤醒后续等待的线程.
好啦,到这里我们对于AQS的学习就告一段落啦,后面我们准备使用AQS去自定义一个同步类,持续关注唷😊😊😊 。
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最后此篇关于到底什么是AQS?面试时你能说明白吗!的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于到底什么是AQS?面试时你能说明白吗!的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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