- VisualStudio2022插件的安装及使用-编程手把手系列文章
- pprof-在现网场景怎么用
- C#实现的下拉多选框,下拉多选树,多级节点
- 【学习笔记】基础数据结构:猫树
设置飞机的一些坐标位置(经纬度高度),插值得到更多的坐标位置,然后飞机按照这些坐标集合形成的航线飞行,飞机的朝向、俯仰角以及飞机转弯时的翻转角根据坐标集合计算得出,而不需要手动设置heading、pitch、roll.
不知道为什么,可能是飞行速度变化太大,我用Cesium自带的插值,计算出的航线很奇怪 。
// 如下代码插值计算出的航线有问题
property.setInterpolationOptions({
interpolationDegree : 5,
interpolationAlgorithm : Cesium.LagrangePolynomialApproximation
});
自己写的插值计算,效果等同于Cesium自带的线性插值。 思路很简单,每次插值,就是取时间的中点,两个坐标的中点。 代码如下:
/**
* 重新采样this.DronePositions
*/
DetectsDrones.prototype.sameple = function () {
for (let i = 0; i < 3; i++) {
this.samepleOnce();
}
}
/**
* 重新采样this.DronePositions
*/
DetectsDrones.prototype.samepleOnce = function () {
for (let i = 0; i < this.DronePositions.length - 1; i += 2) {
let pos1 = this.DronePositions[i];
let pos2 = this.DronePositions[i + 1];
let time1 = dayjs(pos1.time, 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss');
let time2 = dayjs(pos2.time, 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss');
let time = time1.add(time2.diff(time1) / 2.0, 'millisecond');
let lng = (pos1.targetPosition.lng + pos2.targetPosition.lng) / 2.0;
let lat = (pos1.targetPosition.lat + pos2.targetPosition.lat) / 2.0;
let height = (pos1.targetPosition.height + pos2.targetPosition.height) / 2.0;
let heading = (pos1.targetPosition.heading + pos2.targetPosition.heading) / 2.0;
let pitch = (pos1.targetPosition.pitch + pos2.targetPosition.pitch) / 2.0;
let roll = (pos1.targetPosition.roll + pos2.targetPosition.roll) / 2.0;
let pos = {
time: time.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS'),
targetPosition: {
lng: lng,
lat: lat,
height: height,
heading: heading,
pitch: pitch,
roll: roll,
}
}
this.DronePositions.splice(i + 1, 0, pos);
}
}
从网上抄的计算heading和pitch的方法(参考博客:https://blog.csdn.net/u010447508/article/details/105562542?_refluxos=a10):
/**
* 根据两个坐标点,获取Heading(朝向)
* @param { Cesium.Cartesian3 } pointA
* @param { Cesium.Cartesian3 } pointB
* @returns
*/
function getHeading(pointA, pointB) {
//建立以点A为原点,X轴为east,Y轴为north,Z轴朝上的坐标系
const transform = Cesium.Transforms.eastNorthUpToFixedFrame(pointA);
//向量AB
const positionvector = Cesium.Cartesian3.subtract(pointB, pointA, new Cesium.Cartesian3());
//因transform是将A为原点的eastNorthUp坐标系中的点转换到世界坐标系的矩阵
//AB为世界坐标中的向量
//因此将AB向量转换为A原点坐标系中的向量,需乘以transform的逆矩阵。
const vector = Cesium.Matrix4.multiplyByPointAsVector(
Cesium.Matrix4.inverse(transform, new Cesium.Matrix4()),
positionvector,
new Cesium.Cartesian3()
);
//归一化
const direction = Cesium.Cartesian3.normalize(vector, new Cesium.Cartesian3());
//heading
let heading = Math.atan2(direction.y, direction.x) - Cesium.Math.PI_OVER_TWO;
heading = Cesium.Math.TWO_PI - Cesium.Math.zeroToTwoPi(heading);
return Cesium.Math.toDegrees(heading);
}
/**
* 根据两个坐标点,获取Pitch(仰角)
* @param { Cesium.Cartesian3 } pointA
* @param { Cesium.Cartesian3 } pointB
* @returns
*/
function getPitch(pointA, pointB) {
let transfrom = Cesium.Transforms.eastNorthUpToFixedFrame(pointA);
const vector = Cesium.Cartesian3.subtract(pointB, pointA, new Cesium.Cartesian3());
let direction = Cesium.Matrix4.multiplyByPointAsVector(Cesium.Matrix4.inverse(transfrom, transfrom), vector, vector);
Cesium.Cartesian3.normalize(direction, direction);
//因为direction已归一化,斜边长度等于1,所以余弦函数等于direction.z
let pitch = Cesium.Math.PI_OVER_TWO - Cesium.Math.acosClamped(direction.z);
return Cesium.Math.toDegrees(pitch);
}
根据航线坐标集合计算heading、pitch、roll: 代码中this.DronePositions是无人机群的坐标集合,坐标放在targetPosition属性中 。
/**
* 计算无人机群的heading
*/
DetectsDrones.prototype.calcHeading = function () {
// 清空原有heading
this.DronePositions.map(pos => {
pos.targetPosition.heading = undefined;
});
for (let i = 0; i < this.DronePositions.length - 1; i++) {
let pos1 = this.DronePositions[i];
let pos2 = this.DronePositions[i + 1];
let heading = -90 + getHeading(Cesium.Cartesian3.fromDegrees(pos1.targetPosition.lng, pos1.targetPosition.lat), Cesium.Cartesian3.fromDegrees(pos2.targetPosition.lng, pos2.targetPosition.lat));
if (!pos1.targetPosition.heading) {
pos1.targetPosition.heading = heading;
}
pos2.targetPosition.heading = heading;
}
}
/**
* 计算无人机群的pitch
*/
DetectsDrones.prototype.calcPitch = function () {
// 清空原有pitch
this.DronePositions.map(pos => {
pos.targetPosition.pitch = undefined;
});
for (let i = 0; i < this.DronePositions.length - 1; i++) {
let pos1 = this.DronePositions[i];
let pos2 = this.DronePositions[i + 1];
let pitch = getPitch(Cesium.Cartesian3.fromDegrees(pos1.targetPosition.lng, pos1.targetPosition.lat, pos1.targetPosition.height), Cesium.Cartesian3.fromDegrees(pos2.targetPosition.lng, pos2.targetPosition.lat, pos2.targetPosition.height));
if (!pos1.targetPosition.pitch) {
pos1.targetPosition.pitch = pitch;
}
pos2.targetPosition.pitch = pitch;
}
}
/**
* 计算无人机群的roll(不支持转弯大于90度)
*/
DetectsDrones.prototype.calcRoll = function () {
// 清空原有roll
this.DronePositions.map(pos => {
pos.targetPosition.roll = undefined;
});
for (let i = 1; i < this.DronePositions.length - 1; i++) {
let pos1 = this.DronePositions[i];
let pos2 = this.DronePositions[i + 1];
let deltaHeading = pos2.targetPosition.heading - pos1.targetPosition.heading;
pos2.targetPosition.roll = deltaHeading / 1.5;
}
}
主要是飞机的朝向和转弯时的翻滚,俯仰角这里没体现.
最后此篇关于Cesium根据飞机航线计算飞机的Heading(偏航角)、Pitch(俯仰角)、Roll(翻滚角)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Cesium根据飞机航线计算飞机的Heading(偏航角)、Pitch(俯仰角)、Roll(翻滚角)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
我正在尝试找出如何计算从移动的飞行器模拟到地面上某个点的方位角和仰角。 我有车辆的位置向量 P 及其方向四元数 vehQ。我有目标位置 T,并且我通过从 T 中减去 P 构建了差异向量 dPT。 如何
PyEphem 有没有一种方法可以在不使用 python 循环的情况下有效地将大量视坐标转换为赤道赤经/赤纬?任何提示表示赞赏,谢谢! 最佳答案 您可以将 for 循环隐藏在函数内部,这样您就不需要考
我正在尝试编写一个基本的 python 脚本,该脚本将从给定位置跟踪用 tle 定义的给定卫星。我不是一个 asto/orbital 的人,但我正在努力变得更聪明。 当我尝试将方位角、仰角、距离值转换
package my.pack; import java.util.Iterator; import android.app.Activity; import android.conten
我试图重做这个已经回答的问题Matplotlib - plot_surface : get the x,y,z values written in the bottom right corner ,但
我是一名优秀的程序员,十分优秀!