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这篇CFSDN的博客文章MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例讲述了mysql 性能分析器 explain 用法。分享给大家供大家参考，具体如下:

使用方法:

环境和数据准备 。

 输出结果:

 id:输出的是整数，用来标识整个 sql 的执行顺序。id 如果相同，从上往下依次执行id不同；id 值越大，执行优先级越高，越先被执行；如果行引用其他行的并集结果，则该值可以为null 。

select_type:[查询类型]

  。

simple：简单的 select 查询，没有 union 或者子查询，包括单表查询或者多表 join 查询 。

primary： 最外层的 select 查询，常见于子查询或 union 查询 ，最外层的查询被标识为 primary 。

union：union 操作的第二个或之后的 select，不依赖于外部查询的结果集（外部查询指的就是 primary 对应的 select） 。

dependent union：union 操作的第二个或之后的 select，依赖于外部查询的结果集 。

union result：union 的结果（如果是 union all 则无此结果） 。

subquery：子查询中的第一个 select 查询，不依赖于外部查询的结果集 。

dependent subquery：子查询中的第一个select查询，依赖于外部查询的结 。

derived：派生表（临时表），常见于 from 子句中有子查询的情况 。

注意：mysql5.7 中对 derived table 做了一个新特性，该特性允许将符合条件的 derived table 中的子表与父查询的表合并进行直接join，从而简化简化了执行计划，同时也提高了执行效率；默认情况下，mysql5.7 中这个特性是开启的，所以默认情况下，上面的 sql 的执行计划应该是这样的 。

materialized：被物化的子查询，mysql5.6 引入的一种新的 select_type，主要是优化 from 或 in 子句中的子查询，更多详情请查看：optimizing subqueries with materialization 。

uncacheable subquery：对于外层的主表，子查询不可被缓存，每次都需要计算 。

uncacheable union：类似于 uncacheable subquery，只是出现在 union 操作中 。

simplle、primary、subquery、derived 这 4 个在实际工作中碰到的会比较多，看得懂这 4 个就行了，至于其他的，碰到了再去查资料就好了 。

table:显示了对应行正在访问哪个表(有别名就显示别名)，还会有 <union2,3> 、 <subquery2> 、 <derived2> （这里的 2,3、2、2 指的是 id 列的值）类似的值 。

partitions:查询进行匹配的分区，对于非分区表，该值为null。大多数情况下用不到分区，所以这一列我们无需关注 。

type:

  。

关联类型或者访问类型，它指明了 mysql 决定如何查找表中符合条件的行，这是我们判断查询是否高效的重要依据,完整介绍请看：explain-join-types 。

system:该表只有一行（=系统表），是 const 类型的特例 。

const:确定只有一行匹配的时候，mysql 优化器会在查询前读取它并且只读取一次，速度非常快。用于 primary key 或 unique 索引中有常亮值比较的情形 。

eq_ref:对于每个来自于前面的表的行，从该表最多只返回一条符合条件的记录。当连接使用的索引是 primary key 或 unique not null 索引时使用，非常高效 。

ref:索引访问，也称索引查找，它返回所有匹配某个单个值的行。此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非 unique 或非 primary key, 或者是使用了最左前缀规则索引的查询，换句话说，如果 join 不能基于关键字选择单个行的话，则使用ref 。

fulltext:当使用全文索引时会用到，这种索引一般用不到，会用专门的搜索服务(solr、elasticsearch等)来替代 。

ref_or_null:类似ref，但是添加了可以专门搜索 null 的行 。

这个是有前提条件的，前提为 weapon 列有索引，且 weapon 列存在  null  。

index_merge:该访问类型使用了索引合并优化方法 。

这个同样也是有条件的， id 列和 weapon 列都有单列索引。如果出现 index_merge，并且这类 sql 后期使用较频繁，可以考虑把单列索引换为组合索引，这样效率更高 。

unique_subquery:类似于两表连接中被驱动表的 eq_ref 访问方式，unique_subquery 是针对在一些包含 in 子查询的查询语句中，如果查询优化器决定将 in 子查询转换为 exists 子查询，而且子查询可以使用到主键或者唯一索引进行等值匹配时，则会使用 unique_subquery 。

index_subquery:index_subquery 与 unique_subquery类似，只不过访问子查询中的表时使用的是普通的索引 。

range:使用索引来检索给定范围的行，当使用 =、<>、>、>=、<、<=、is null、<=>、between 或者 in 操作符，用常量比较关键字列时，则会使用 rang,前提是必须基于索引，也就是 id 上必须有索引 。

index:当我们可以使用索引覆盖，但需要扫描全部的索引记录时，则会使用 index；进行统计时非常常见 。

all:我们熟悉的全表扫描 。

possible_keys:展示在这个 sql 中，可能用到的索引有哪些，但不一定在查询时使用。若为空则表示没有可以使用的索引，此时可以通过检查 where 语句看是否可以引用某些列或者新建索引来提高性能 。

key:展示这个 sql 实际使用的索引，如果没有选择索引，则此列为null，要想强制 mysql 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 force index、use index 或者i gnore index 。

key_len:展示 mysql 决定使用的键长度（字节数）。如果 key 是 null，则长度为 null。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 。

ref:展示的是与索引列作等值匹配的东东是个啥，比如只是一个常数或者是某个列。它显示的列的名字（或const），此列多数时候为 null 。

rows:展示的是 mysql 解析器认为执行此 sql 时预计需要扫描的行数。此数值为一个预估值，不是具体值，通常比实际值小 。

filtered:展示的是返回结果的行数所占需要读到的行（rows 的值）的比例，当然是越小越好啦 。

extra:

  。

表示不在其他列但也很重要的额外信息。取值有很多，我们挑一些比较常见的过一下 。

using index:表示 sql 使用了使用覆盖索引，而不用回表去查询数据，性能非常不错 。

using where:表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(post-filter)，如果查询未能使用索引，using where 的作用只是提醒我们 mysql 要用 where 条件过滤结果集 。

using temporary:表示 mysql 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询 。

using filesort:表示 mysql 无法利用索引直接完成排序（排序的字段不是索引字段），此时会用到缓冲空间（内存或者磁盘）来进行排序；一般出现该值，则表示 sql 要进行优化了，它对 cpu 的消耗是比较大的 。

impossible where:查询语句的where子句永远为 false 时将会提示该额外信息 。

当然还有其他的，不常见，等碰到了大家再去查吧!!.

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助.

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42176520/article/details/103251935 。

最后此篇关于MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。