- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章让Python代码更快运行的5种方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。 Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能。如果你想让Python在同一硬件上运行得更快,你有两个基本选择,而每个都会有一个缺点: ·您可以创建一个默认运行时所使用的替代语言(CPython的实现)——一个主要的任务,但它最终只会是CPython的一个简易替代者。 ·您也可以利用某些速度优化器重写现有Python代码,这意味着程序员要花更多精力编写代码,但不需要在运行时加以改变。 如何进行Python性能优化,是本文探讨的主题。下面是五个方法可以在某些方面提高Python代码的性能和执行效率.
PyPy 。
在选择CPython的简易替代语言时,PyPy无疑是最佳之选(如Quora就是由它编写而成)。由于与现有Python代码保持高度兼容性,PyPy也是默认程序运行时的一个很好选择。 PyPy使用了Just-in-Time(JIT)即时编译器,即动态编译器,与静态编译器(如gcc,java等)不同,它是利用程序运行的过程的数据进行优化,拥有同谷歌Chrome V8 JavaScript引擎相同的语言加速技术。本月初,最新版本PyPy 2.5即将发布,此版本会有一系列的性能改进,提供更全面的如NumPy的支持,用于加速Python性能的共享库。 Python 3.x必须由单独的PyPy3项目构建而成。不过,对于边缘语言特性 爱好者来说,尽管预期支持3.3,但实际此版本最多仅支持Python3.2.4及以下版本。 相关链接:http://pypy.org/ 。
Pyston 。
Pyston是一款Dropbox推出的新的基于JIT的Python实现,使用LLVM编译器实现代码解析与转换。与PyPy相比,Pyston仍处于初级阶段,目前最新版本为Pyston 0.2版,支持有限子集语言的相关特性。Pyston的主要工作包括支持语言的核心功能及提升关键指标性能到一个可接受的水平。不久后,Pyston就可以被认为是远程生产就绪语言。 相关链接:https://github.com/dropbox/pyston 。
Nuitka 。
Nuitka 是一个Python的替代品,一些团队正用它做完全的Python编译工具,并尝试将Python代码转译为其它可高速运行的编程语言。Nuitka(nuitka.net)可以将python代码转换为C++代码,然后编译为可执行文件,并通过直接调用python的api的方式实现从解析语言到编译语言的转换,并且在转换到C++的过程中直接使用python的解释器,可以保证100%的语法兼容。虽然这限制了它的可移植性,但不可否认这个转换的速度获得了肯定。 相关链接:http://nuitka.net/ 。
Cython 。
Cython是Python 的C语言扩展。准确说Cython是单独的一门语言,专门用来写在Python里面import用的扩展库。实际上Cython的语法基本上跟Python一致,而Cython有专门的编译器:先将 Cython代码转变成C(自动加入了一大堆的C-Python API),然后使用C编译器编译出最终的Python可调用的模块。不过Cython的缺点是,你并不能真正编写Python代码,这样一来,现有代码将不会完全自动转移成功。 也就是说,Cython在提速方面有很大优势,它是一个用来快速生成Python扩展模块(extention module)的工具。而在Cython,C里的类型,如int,float,long,char*等都会在必要的时候自动转成python对象,或者从python对象转成C类型,在转换失败时会抛出异常,这正是Cython最神奇的地方。另外,Cython对回调函数的支持也很好。总之,如果你有写python扩展模块的需求,那么Cython真的是一个很好的工具。 相关链接:http://cython.org/ 。
Numba 。
Numba综合了前两种方法,是Cython的竞争项目。同样的,numba把Python源码通过LLVMPy生成JIT后的.so文件来加速。不同点在于,Numba是以JIT为主的,加速对源码的侵入性较小。而Cython则重点在加速高性能Python模块的开发上,不依赖LLVMPy项目。此外numba还很不成熟,目前兼容性相当差。 相关链接:http://numba.pydata.org/ 。
Python创始人Guido van Rossum坚信Python的许多性能问题可以归结为语言的使用不当。例如,对于CPU消耗过高的处理,可以通过一些方法来加速Python运行——使用NumPy、使用多处理器扩展、或借助外部C代码从而避免全局解释器锁(GIL)——Python缓慢的根源。但由于在Python中还没有可行的GIL替代语言,Python仍将在短期落后于其他语言——甚至可能更长时间.
最后此篇关于让Python代码更快运行的5种方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于让Python代码更快运行的5种方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
好吧,我知道这个问题已经被问了无数次了。但是,对于我在谷歌搜索中似乎无法找到的问题,我还有一个小补充。 我当然不是 FFMPEG 的专家……我一直在使用 FFMPEG 的标准加速/减速模板,我正在使用
考虑这三个文档... [ { _id: "...", _rev: "...", title: "Foo", body: "...
我想知道访问我的全局变量的最快方法...它们只会在 Beta 测试阶段发生变化。在我们上线之前。从那时起,它们将永远不会改变。 我认为从 web.config 中获取内容会产生开销,而且编写 App.
这个问题在这里已经有了答案: 11 年前关闭。 Possible Duplicate: Is there a performance difference between BETWEEN and IN
我很想知道对通常作为查询目标的数字列进行分区是否有性能优势。目前我有一个包含约 5000 万条记录的物化 View 。当使用常规 b 树索引并按此数字列搜索时,我得到的成本为 7,查询结果大约需要 0
我需要编写一个库,它执行许多远程 HTTP 调用来获取内容。我可以按照描述做here ,但是有没有更好的方法(在性能方面)如何做到这一点?如果我按照示例中所述进行操作,我总是会创建一个 URL 对象,
该代码非常不言自明。只是有很多我需要独立随机化的范围。例如,范围('W1:W4')不应与范围('W5:W8')混淆,因此我不能只是随机化范围('W1:W80')。任何帮助或建议都会很棒!多谢。目前,代
我正在使用 ADT 模拟器。我在我的模拟器中使用默认的 Android 虚拟设备。我创建了一个版本 4.0.3。 问题 太慢了。有时我在尝试更改 fragment 时会收到加载点击。 我使用的代码是有
我正在尝试获取一个包含三个表中的信息的数组。结果应该是一个数组,我可以在其中循环遍历第一个表、第二个表中的相关行以及第三个表到第二个表中的相关行。目前,我有三个独立的 SQL 查询,然后将它们重组为一
我已经学会了两种在服务器上上传图像的方法(可能还有更多..)。 1) 创建 NSData 并将其添加到请求正文中 2)创建字节数组并像简单数组一样以json形式发送 1) 创建 NSData 并将其添
我有一个 UItextview,我可以在里面写入数据类,我可以在我的 View 中的任何地方提供数据,在 ViewDidAppear 函数中我传递了我的数据,但它有点慢。文本在 0.2-0.3 秒后出
如何为 discoverAllContactUserInfosWithCompletionHandler 创建优先级高于默认值的 CKOperation? 我找不到不使用 [[CKContainer
我在 unix 模块下编写了一个内核级函数,用于对系统负载进行采样。我在 clock.c 下的 clock() 中调用示例函数,以在每个时钟(例如,我的系统上每 10 毫秒)拍摄系统负载的快照。有没有
我正在制作一个应用程序,该应用程序将根据变量的值使用鼠标/键盘(宏)模拟操作。 这里有我制作的 de 扫描代码: void ReadMemory(int value){ DWORD p
我想知道在计算上调用嵌套在对象中的函数的最快方法是什么,所以我做了一个快速的 jsPerf.com 基准测试,其中我考虑了三种可能性——从数组中调用函数,从“核心”中调用函数对象和函数对象: var
我用 php 做了一个图像缩放器。调整图像大小时,它会缓存一个具有新尺寸的新 jpg 文件。下次您调用确切的 img.php?file=hello.jpg&size=400 时,它会检查是否已经创建了
这个问题在这里已经有了答案: 关闭 11 年前。 Possible Duplicate: Which is best for data store Struct/Classes? 考虑我有一个 Em
我正在尝试为多组列自动计算每行的平均分数。例如。一组列可以代表不同比例的项目。这些列也被系统地命名 (scale_itemnumber)。 例如,下面的虚拟数据框包含来自三个不同比例的项目。(可能会出
所以我知道散列图使用桶和散列码等等。根据我的经验,Java 哈希码并不小,但通常很大,所以我假设它没有在内部建立索引。除非哈希码质量很差导致桶长度和桶数量大致相等,否则 HashMap 比名称-> 值
假设我有一个非常缓慢和大的 for 循环。 如何将其拆分为多个线程以使其运行速度更快? for (int a = 0; a { slowMet
我是一名优秀的程序员,十分优秀!