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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章MySQL explain获取查询指令信息原理及实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
explain用于获取查询执行计划信息， 。
1、语法 。
只需要在select前加上explain即可，如:
|
1
2
3
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6
|
mysql> explain
select
1;
+
----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type |
table
| partitions | type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| filtered | Extra |
+
----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1 | SIMPLE |
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
No
tables used |
+
----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
|
2、explain中的信息 。
1、id：表示SELECT所属的行。id越大，则执行顺序越高，id相同时，从上到下执行.
2、select_type：显示对应行是简单还是复杂查询 。
1）SIMPLE：简单查询，意味着不包含子查询和UNION 。
2）SUBQUERY：表示是个子查询 。
3）DERIVED：用来表示包含在FORM子句的子查询中的SELECT 。
4）UNION:
3、table：表示访问哪个表 。
4、partitions：访问分区 。
5、type：关联类型，就是如何查找表中的行.
1）ALL：全表扫描。为了查找数据必须从头带尾的扫描所有的数据（limit关键字不会扫描所有数据） 。
2）index：索引扫描。这个跟全表扫描一样，只是扫描表时按索引次序而不是行，主要优点是避免了排序，最大缺点是承担按索引次序读取整个表的开销.
3）range：范围扫描。就是一个有限制的索引扫描，它开始于索引的某一点，不用遍历全部索引.
4）ref：索引访问。它返回所有匹配某个单值的行。只有使用非唯一性所有或者唯一性所有的非唯一性前缀时才会发生.
5）eq_ref：使用这个索引查找，最多返回一条记录，如果主键索引和唯一性索引.
6）const,system：当MySQL能对查询的某一部分进行优化并将其转换成一个常量时，就会使用这些访问类型 。
6、possible_keys：显示查询可以用哪些所有 。
7、key：MySQL决定采用哪个索引来优化这个该表的访问，如果这个索引没有出现在possible_keys中，它可能选择了一个覆盖索引，如果没有使用索引，这个值为NULL 。
8 、key_len：索引的字节数，越短越好。一般来说key_len等于索引列字段类型长度，如int是4字节，bigint是8字节，date是3个字节，datetime是8个字节；如果索引列是字符串类型，则需要考虑他的字符集，utf8每个字符占3个字段，可变类型（varchar）额外需要2个字节；如果索引列可为空，则额外需要1个字段.
9、ref:
10、rows：MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行 。
11、filtered：返回结果的行数占读取行数的百分比（估算），值越大越好 。
12、Extra：显示不适合其他列但也重要的信息，常见得值有:
1）Using index：表示使用覆盖索引，以避免访问表 。
2）Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 。
3）Using temporary：表示MySQL对查询结果排序时会使用一个临时表.
3、示例 。
示例1:
|
1
2
3
4
5
6
|
mysql> explain
select
*
from
bd_dept;
+
----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type |
table
| partitions | type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| filtered | Extra |
+
----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept |
NULL
|
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
| 3 | 100.00 |
NULL
|
+
----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|
可以看出该语句进行了全表扫描，没有用到索引 。
示例2:
|
1
2
3
4
5
6
|
mysql> explain
select
*
from
bd_dept
where
id=1;
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type |
table
| partitions | type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| filtered | Extra |
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept |
NULL
| const |
PRIMARY
|
PRIMARY
| 4 | const | 1 | 100.00 |
NULL
|
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|
该语句用到了主键索引，只需扫描一条记录就可以得到结果，int类型占4个字节，所以ken_len=4.
示例3:
|
1
2
3
4
5
6
|
mysql> explain
select
*
from
bd_dept
where
dept_code=
'01'
;
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type |
table
| partitions | type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| filtered | Extra |
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept |
NULL
| const | dept_code | dept_code | 32 | const | 1 | 100.00 |
NULL
|
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|
dept_code是一个唯一性索引字段，字段类型为varchar(10)，不为空，所以索引长度为10*3+2=33.
示例4:
|
1
2
3
4
5
6
|
mysql> explain
select
*
from
bd_dept
where
create_date>
'2020-04-29'
;
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type |
table
| partitions | type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| filtered | Extra |
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept |
NULL
| range | create_date | create_date | 4 |
NULL
| 1 | 100.00 | Using
index
condition |
+
----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|
create_date是date类型，普通索引字段，可为空，查询条件为大于，所以关联类型为range，索引长度为3+1=4.
示例5:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> explain
select
a.id, a.dept_name, b.dept_name parent_name
from
bd_dept a
inner
join
bd_dept b
on
a.id=b.parent_id;
+
----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type |
table
| partitions | type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| filtered | Extra |
+
----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | b |
NULL
|
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
| 3 | 100.00 | Using
where
|
| 1 | SIMPLE | a |
NULL
| eq_ref |
PRIMARY
|
PRIMARY
| 4 | zhi_test.b.parent_id | 1 | 100.00 |
NULL
|
+
----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
|
可以看出MySQL先执行一个全表扫描，再通过主键进行关联 。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/12803648.html 。
最后此篇关于MySQL explain获取查询指令信息原理及实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL explain获取查询指令信息原理及实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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