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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章java基于ConcurrentHashMap设计细粒度实现代码由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
细粒度锁:
java中的几种锁：synchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。比如银行客户a向b转账，c向d转账，假如这两个线程并发，代码其实不需要同步。但是同时有线程3，e向b转账，那么对b而言必须加入同步。这时需要考虑锁的粒度问题，即细粒度锁.
网上搜寻了一些关于java细粒度锁的介绍文章，大部分是提供思路，比如乐观锁，String.intern()和类ConcurrentHashMap，本人对第三种比较感兴趣，为此研究了下ConcurrentHashMap的源码。基于ConcurrentHashMap设计细粒度大志思路如下:
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Map locks =
new
Map();
List lockKeys =
new
List();
for
(
int
number :
1
-
10000
) {
Object lockKey =
new
Object();
lockKeys.add(lockKey);
locks.put(lockKey,
new
Object());
}
public
void
doSomeThing(String uid) {
Object lockKey = lockKeys.get(uid.hash() % lockKeys.size());
Object lock = locks.get(lockKey);
synchronized
(lock) {
// do something
}
}
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具体实现如下:
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public
class
LockPool {
//用户map
private
static
ConcurrentHashMap<String,Object> userMap=
new
ConcurrentHashMap<String,Object>();
//用户金额map
private
static
ConcurrentHashMap<String,Integer> moneyMap=
new
ConcurrentHashMap<String,Integer>();
public
static
void
main(String[] args) {
LockPool lockPool=
new
LockPool();
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u2"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u1"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u1"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u3"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u2"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u2"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u3"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u2"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u2"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u4"
));
service.execute(lockPool.
new
Boss(
"u2"
));
service.shutdown();
}
class
Boss
implements
Runnable{
private
String userId;
Boss(String userId){
this
.userId=userId;
}
@Override
public
void
run() {
addMoney(userId);
}
}
public
static
void
addMoney(String userId){
Object obj=userMap.get(userId);
if
(obj==
null
){
obj=
new
Object();
userMap.put(userId,obj);
}
//obj是与具体某个用户绑定，这里应用了synchronized(obj)的小技巧，而不是同步当前整个对象
synchronized
(obj) {
try
{
System.out.println(
"-------sleep4s--------"
+userId);
Thread.sleep(
4000
);
System.out.println(
"-------awake----------"
+userId);
}
catch
(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if
(moneyMap.get(userId)==
null
){
moneyMap.put(userId,
1
);
}
else
{
moneyMap.put(userId, moneyMap.get(userId)+
1
);
}
System.out.println(userId+
"-------moneny----------"
+moneyMap.get(userId));
}
}
}
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测试结果:
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-------sleep4s--------u2
-------sleep4s--------u1
-------sleep4s--------u3
-------sleep4s--------u4
-------awake----------u2
-------awake----------u3
-------awake----------u1
u2-------moneny----------1
u1-------moneny----------1
-------sleep4s--------u1
u3-------moneny----------1
-------sleep4s--------u2
-------sleep4s--------u3
-------awake----------u4
u4-------moneny----------1
-------awake----------u1
u1-------moneny----------2
-------awake----------u3
u3-------moneny----------2
-------awake----------u2
u2-------moneny----------2
-------sleep4s--------u2
-------awake----------u2
u2-------moneny----------3
-------sleep4s--------u2
-------awake----------u2
u2-------moneny----------4
-------sleep4s--------u2
-------awake----------u2
u2-------moneny----------5
-------sleep4s--------u2
-------awake----------u2
u2-------moneny----------6
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测试结果来看，只有相同userId的线程才会互斥，同步等待；不同userId的线程没有同步 。
总结 。
以上就是本文关于java基于ConcurrentHashMap设计细粒度实现代码的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 。
原文链接：http://www.cnblogs.com/xilijava/p/4569333.html 。
最后此篇关于java基于ConcurrentHashMap设计细粒度实现代码的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于java基于ConcurrentHashMap设计细粒度实现代码的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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