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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python微信跳一跳系列之棋子定位像素遍历由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前言 。
在前几篇博客中，分别就棋子的颜色识别、模板匹配等定位方式进行了介绍和实践，这一篇博客就来验证一下github中最热门的跳一跳外挂中采用的像素遍历的方法.
方法说明 。
像素遍历的实质依然是颜色识别。 在github中给出的方法中，采用像素遍历的方法是:
上诉方法的代码如下（可以自行到github下载）:
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def
find_piece_and_board(im):
#寻找关键坐标
w, h
=
im.size
piece_x_sum
=
0
piece_x_c
=
0
piece_y_max
=
0
board_x
=
0
board_y
=
0
scan_x_border
=
int
(w
/
8
)
# 扫描棋子时的左右边界
scan_start_y
=
0
# 扫描的起始 y 坐标
im_pixel
=
im.load()
# 以 50px 步长，尝试探测 scan_start_y
for
i
in
range
(
int
(h
/
3
),
int
(h
*
2
/
3
),
50
):
last_pixel
=
im_pixel[
0
, i]
for
j
in
range
(
1
, w):
pixel
=
im_pixel[j, i]
# 不是纯色的线，则记录 scan_start_y 的值，准备跳出循环
if
pixel !
=
last_pixel:
scan_start_y
=
i
-
50
break
if
scan_start_y:
break
print
(
'scan_start_y: {}'
.
format
(scan_start_y))
# 从 scan_start_y 开始往下扫描，棋子应位于屏幕上半部分，这里暂定不超过 2/3
for
i
in
range
(scan_start_y,
int
(h
*
2
/
3
)):
# 横坐标方面也减少了一部分扫描开销
for
j
in
range
(scan_x_border, w
-
scan_x_border):
pixel
=
im_pixel[j, i]
# 根据棋子的最低行的颜色判断，找最后一行那些点的平均值，这个颜
# 色这样应该 ok，暂时不提出来
if
(
50
< pixel[
0
] <
60
) \
and
(
53
< pixel[
1
] <
63
) \
and
(
95
< pixel[
2
] <
110
):
piece_x_sum
+
=
j
piece_x_c
+
=
1
piece_y_max
=
max
(i, piece_y_max)
if
not
all
((piece_x_sum, piece_x_c)):
return
0
,
0
,
0
,
0
piece_x
=
int
(piece_x_sum
/
piece_x_c)
piece_y
=
piece_y_max
-
piece_base_height_1_2
# 上移棋子底盘高度的一半
|
遍历过程动态演示 。
实际运行动画 。
以下是实际运行的定位动画.
优缺点分析 。
像素遍历的好处是无需额外的python库，但其速度显然明显低于我在前面用过的其它方法，这不奇怪，外接库用到的颜色识别方法其实是经过优化和集成的，像素遍历是其底层的技术方案，速度慢理所当然.
改进 。
其实上述方法还可以进一步优化，以大大减小遍历的面积:
遍历的过程如下:
后记 。
可以看到，优化后的遍历个数大大减小，速度得到极大提高.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：http://blog.csdn.net/m0_37606112/article/details/79205262 。
最后此篇关于python微信跳一跳系列之棋子定位像素遍历的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python微信跳一跳系列之棋子定位像素遍历的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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