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这篇CFSDN的博客文章PostgreSQL批量修改函数拥有者的操作由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
Postgresql如何批量修改函数拥有者,默认创建的函数对象的拥有者为当前创建的用户,如果使用postgres超级管理员创建一个test()的函数,拥有者就是postgres用户。下面讲解下如何批量修改拥有者.
本文演示的Postgresql版本如下:
PostgreSQL 9.6.8 。
。
要查询Postgresql的函数和函数参数需要使用函数视图和参数视图,分别记录了函数信息和参数列表信息.
视图一: information_schema.routines 。
视图routines包含当前数据库中所有的函数。只有那些当前用户能够访问(作为拥有者或具有某些特权)的函数才会被显示。需要用到的列如下,完整视图讲解请参考官方文档.
名称 | 数据类型 | 备注 |
---|---|---|
specific_schema | sql_identifier | 包含该函数的模式名 |
routine_name | sql_identifier | 该函数的名字(在重载的情况下可能重复) |
specific_name | sql_identifier | 该函数的"专用名"。这是一个在模式中唯一标识该函数的名称,即使该函数真正的名称已经被重载。专用名的格式尚未被定义,它应当仅被用来与指定例程名称的其他实例进行比较。 |
视图二: information_schema.parameters 。
视图parameters包含当前数据库中所有函数的参数的有关信息。只有那些当前用户能够访问(作为拥有者或具有某些特权)的函数才会被显示。需要用到的列如下,完整视图讲解请参考官方文档.
名称 | 数据类型 | 备注 |
---|---|---|
parameter_name | sql_identifier | 参数名,如果参数没有名称则为空 |
udt_name | sql_identifier | 该参数的数据类型的名字 |
ordinal_position | cardinal_number | 该参数在函数参数列表中的顺序位置(从 1 开始计数) |
specific_name | cardinal_number | 该函数的"专用名"。详见第 35.40 节。 |
注意:可以通过routines. specific_name 和 parameters.specific_name字段关联查询.
。
如果需要修改的函数只有一个,请执行如下SQL语句即可:
如果需要修改的函数只有一个,请执行如下SQL语句即可:
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// 无参数函数
ALTER
FUNCTION
"abc"
.
"test"
() OWNER
TO
"dbadmin"
;
//带参数函数
ALTER
FUNCTION
"abc"
.
"test3"
(p1
varchar
, p2
varchar
) OWNER
TO
"dbadmin"
;
|
。
首先可以查询当前模式下函数的所有者分别是哪个用户,使用下面SQL来查询:
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|
SELECT
n.nspname
as
"Schema"
,
p.proname
as
"Name"
,
pg_catalog.pg_get_function_result(p.oid)
as
"Result data type"
,
pg_catalog.pg_get_function_arguments(p.oid)
as
"Argument data types"
,
pg_catalog.pg_get_userbyid(p.proowner)
as
"Owner"
FROM
pg_catalog.pg_proc p
LEFT
JOIN
pg_catalog.pg_namespace n
ON
n.oid = p.pronamespace
LEFT
JOIN
pg_catalog.pg_language l
ON
l.oid = p.prolang
WHERE
pg_catalog.pg_function_is_visible(p.oid)
AND
n.nspname <>
'pg_catalog'
AND
n.nspname <>
'information_schema'
ORDER
BY
1, 2;
|
当前显示模式“abc”有2个无参函数和1个带参函数,拥有者都是postgres超级用户.
然后根据上面讲的两个视图: routines 和 parameters关联查询出模式下的所有函数和参数(目的是为了拼接SQL语句),参考如下:
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SELECT
"routines"
.specific_schema,
"routines"
.routine_name,
COALESCE
(
"parameters"
.parameter_name,
''
)
AS
parameter_name,
-- COALESCE返回参数中的第一个非null的值
COALESCE
(
"parameters"
.udt_name,
''
)
AS
udt_name,
COALESCE
(
"parameters"
.parameter_name,
''
) ||
' '
||
COALESCE
(
"parameters"
.udt_name,
''
)
AS
params,
"parameters"
.ordinal_position
FROM
"information_schema"
.
"routines"
LEFT
JOIN
"information_schema"
.
"parameters"
ON
"routines"
.specific_name=
"parameters"
.specific_name
WHERE
"routines"
.specific_schema=
'abc'
ORDER
BY
1,2,6;
|
这里我们再使用聚合函数: string_agg 把字段 params所有行连接成字符串,并用逗号分隔符分隔.
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|
WITH
tmp
AS
(
SELECT
"routines"
.specific_schema,
"routines"
.routine_name,
COALESCE
(
"parameters"
.parameter_name,
''
)
AS
parameter_name,
-- COALESCE返回参数中的第一个非null的值
COALESCE
(
"parameters"
.udt_name,
''
)
AS
udt_name,
COALESCE
(
"parameters"
.parameter_name,
''
) ||
' '
||
COALESCE
(
"parameters"
.udt_name,
''
)
AS
params,
"parameters"
.ordinal_position
FROM
"information_schema"
.
"routines"
LEFT
JOIN
"information_schema"
.
"parameters"
ON
"routines"
.specific_name=
"parameters"
.specific_name
WHERE
"routines"
.specific_schema=
'abc'
ORDER
BY
1,2,6)
SELECT
specific_schema,
routine_name,
string_agg(params,
','
)
AS
params,
'"'
||specific_schema||
'"."'
||routine_name||
'"('
||string_agg(params,
','
)||
')'
AS
fname
FROM
tmp
GROUP
BY
specific_schema, routine_name;
|
最后使用一个Postgres执行代码片段完成批量修改,完整SQL如下:
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|
DO $$
DECLARE
r record;
BEGIN
FOR
r
IN
WITH
tmp
AS
(
SELECT
"routines"
.specific_schema,
"routines"
.routine_name,
COALESCE
(
"parameters"
.parameter_name,
''
)
AS
parameter_name,
-- COALESCE返回参数中的第一个非null的值
COALESCE
(
"parameters"
.udt_name,
''
)
AS
udt_name,
COALESCE
(
"parameters"
.parameter_name,
''
) ||
' '
||
COALESCE
(
"parameters"
.udt_name,
''
)
AS
params,
"parameters"
.ordinal_position
FROM
"information_schema"
.
"routines"
LEFT
JOIN
"information_schema"
.
"parameters"
ON
"routines"
.specific_name=
"parameters"
.specific_name
WHERE
"routines"
.specific_schema=
'abc'
ORDER
BY
1,2,6)
SELECT
'"'
||specific_schema||
'"."'
||routine_name||
'"('
||string_agg(params,
','
)||
')'
AS
fname
FROM
tmp
GROUP
BY
specific_schema, routine_name
LOOP
EXECUTE
'ALTER FUNCTION '
|| r.fname||
' OWNER TO "dbadmin" '
;
END
LOOP;
END
$$;
|
可以看到模式“abc”的Owner已经全部改为dbadmin这个账号了.
上次批量修改函数可能存在部分特殊场景会报错, 会把“参数类型” + “返回类型” 拼接在一起 。
改进方法:我们通过pg_catalog目录来实现批量修改,参考代码如下:
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|
DO $$
DECLARE
r record;
BEGIN
FOR
r
IN
WITH
tmp
AS
(
SELECT
n.nspname
as
"Schema"
,
p.proname
as
"Name"
,
pg_catalog.pg_get_function_result(p.oid)
as
"Result data type"
,
pg_catalog.pg_get_function_arguments(p.oid)
as
"Argument data types"
,
CASE
WHEN
p.proisagg
THEN
'agg'
WHEN
p.proiswindow
THEN
'window'
WHEN
p.prorettype =
'pg_catalog.trigger'
::pg_catalog.regtype
THEN
'trigger'
ELSE
'normal'
END
as
"Type"
FROM
pg_catalog.pg_proc p
LEFT
JOIN
pg_catalog.pg_namespace n
ON
n.oid = p.pronamespace
WHERE
n.nspname =
'etl'
ORDER
BY
1, 2, 4
)
SELECT
'"'
|| "
Schema
" || '"
' ||
'.'
||
'"'
|| "
Name
" || '"
' ||
'('
||
"Argument data types"
||
')'
AS
fname
FROM
tmp
LOOP
EXECUTE
'ALTER FUNCTION '
|| r.fname||
' OWNER TO "postgres" '
;
END
LOOP;
END
$$;
|
补充:PostgreSQL更改Owner所有者 。
网上一个大神写的 。
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SELECT
‘
alter
table
' || nsp.nspname || ‘.'
|| cls.relname ||
' owner to usr_zhudong;'
|| chr ( 13 )
FROM
pg_catalog.pg_class cls,
pg_catalog.pg_namespace nsp
WHERE
nsp.nspname
IN
( ‘
public
' )
AND cls.relnamespace = nsp.oid
AND cls.relkind = ‘r'
ORDER
BY
nsp.nspname,
cls.relname;
|
我来做一个改版 。
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SELECT
'alter table '
|| nsp.nspname ||
'.'
|| cls.relname ||
' owner to test2;'
|| chr ( 13 )
FROM
pg_catalog.pg_class cls,
pg_catalog.pg_namespace nsp
WHERE
nsp.nspname
IN
(
'public'
)
AND
cls.relnamespace = nsp.oid
AND
cls.relkind =
'r'
ORDER
BY
nsp.nspname,
cls.relname;
SELECT
'alter table "'
|| nsp.nspname ||
'"."'
|| cls.relname ||
'" owner to user01;'
|| chr ( 13 )
FROM
pg_catalog.pg_class cls,
pg_catalog.pg_namespace nsp
WHERE
nsp.nspname
IN
(
'public'
)
AND
cls.relnamespace = nsp.oid
AND
cls.relkind =
'r'
ORDER
BY
nsp.nspname,
cls.relname;
|
效果:
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教.
原文链接:https://modestchen.blog.csdn.net/article/details/86609797 。
最后此篇关于PostgreSQL批量修改函数拥有者的操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于PostgreSQL批量修改函数拥有者的操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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