Python使用numpy模块创建数组操作示例-6ren

Python使用numpy模块创建数组操作示例

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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这篇CFSDN的博客文章Python使用numpy模块创建数组操作示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作。分享给大家供大家参考，具体如下:

创建数组。

创建ndarray 。

创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组.

array函数创建数组。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         numpy as np 
        
 
         ndarray1  
         = 
         np.array([ 
         1 
         ,  
         2 
         ,  
         3 
         ,  
         4 
         ]) 
        
 
         ndarray2  
         = 
         np.array( 
         list 
         ( 
         'abcdefg' 
         )) 
        
 
         ndarray3  
         = 
         np.array([[ 
         11 
         ,  
         22 
         ,  
         33 
         ,  
         44 
         ], [ 
         10 
         ,  
         20 
         ,  
         30 
         ,  
         40 
         ]]) 
        
 
     
 
   

zeros和zeros_like创建数组。

用于创建数组，数组元素默认值是0. 注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组，并不是拷贝源数组中的数据. 。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         ndarray4  
         = 
         np.zeros( 
         10 
         ) 
        
 
         ndarray5  
         = 
         np.zeros(( 
         3 
         ,  
         3 
         )) 
        
 
         ndarray6  
         = 
         np.zeros_like(ndarray5)  
         # 按照 ndarray5 的shape创建数组 
        
 
         # 打印数组元素类型 
        
 
         print 
         ( 
         "以下为数组类型:" 
         ) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray4:' 
         ,  
         type 
         (ndarray4)) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray5:' 
         ,  
         type 
         (ndarray5)) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray6:' 
         ,  
         type 
         (ndarray6)) 
        
 
         print 
         ( 
         "-------------" 
         ) 
        
 
         print 
         ( 
         "以下为数组元素类型:" 
         ) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray4:' 
         , ndarray4.dtype) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray5:' 
         , ndarray5.dtype) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray6:' 
         , ndarray6.dtype) 
        
 
         print 
         ( 
         "-------------" 
         ) 
        
 
         print 
         ( 
         "以下为数组形状:" 
         ) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray4:' 
         , ndarray4.shape) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray5:' 
         , ndarray5.shape) 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray6:' 
         , ndarray6.shape) 
        
 
     
 
   

ones和ones_like创建数组。

用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法。

 
    ? 
   
         #创建数组，元素默认值是0 
        
         ndarray7  
         = 
         np.ones( 
         10 
         ) 
        
         ndarray8  
         = 
         np.ones(( 
         3 
         ,  
         3 
         )) 
        
         #修改元素的值 
        
         ndarray8[ 
         0 
         ][ 
         1 
         ]  
         = 
         999 
        
         ndarray9  
         = 
         np.ones_like(ndarray5)  
         # 按照 ndarray5 的shape创建数组

empty和empty_like创建数组。

用于创建空数组，空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值. 。

 
    ? 
   
         ndarray10  
         = 
         np.empty( 
         5 
         ) 
        
         ndarray11  
         = 
         np.empty(( 
         2 
         ,  
         3 
         )) 
        
         ndarray12  
         = 
         np.empty_like(ndarray11)

arange创建数组。

arange函数是python内置函数range函数的数组版本. 。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         ndarray13  
         = 
         np.arange( 
         10 
         )      
         #产生0-9共10个元素 
        
 
         ndarray14  
         = 
         np.arange( 
         10 
         ,  
         20 
         )     
         #产生从10-19共10个元素 
        
 
         ndarray15  
         = 
         np.arange( 
         10 
         ,  
         20 
         ,  
         2 
         )    
         #产生10 12 14 16 18, 2为step 间隔为2 
        
 
         print 
         ( 
         'ndarray14的形状:' 
         , ndarray14.shape)  
         #ndarray15的长度 
        
 
         ndarray14.reshape(( 
         2 
         ,  
         5 
         ))      
         #将其形状改变为(2, 5) 分2部分 每份5个 
        
 
     
 
   

eys创建对角矩阵数组。

该函数用于创建一个N*N的矩阵，对角线为1，其余为0. 。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39161737/article/details/78814743 。

最后此篇关于Python使用numpy模块创建数组操作示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python使用numpy模块创建数组操作示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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