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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python的pandas工具包，保存.csv文件时不要表头的实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
用pandas处理.csv文件时，有时我们希望保存的.csv文件没有表头，于是我去看了DataFrame.to_csv的document.
发现只需要再添加header=None这个参数就行了（默认是True）， 。
下面贴上document:
|
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|
DataFrame.to_csv(path_or_buf
=
None
, sep
=
', '
, na_rep
=
'
', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='
w
', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='
"
', line_terminator='
\n
', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='
.')
Write DataFrame to a comma
-
separated values (csv)
file
|
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39
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41
|
path_or_buf : string
or
file
handle, default
None
File
path
or
object
,
if
None
is
provided the result
is
returned as a string.
sep : character, default ‘,'
Field delimiter
for
the output
file
.
na_rep : string, default ‘'
Missing data representation
float_format : string, default
None
Format
string
for
floating point numbers
columns : sequence, optional
Columns to write
header : boolean
or
list
of string, default
True
Write out the column names. If a
list
of strings
is
given it
is
assumed to be aliases
for
the column names
index : boolean, default
True
Write row names (index)
index_label : string
or
sequence,
or
False
, default
None
Column label
for
index column(s)
if
desired. If
None
is
given,
and
header
and
index are
True
, then the index names are used. A sequence should be given
if
the DataFrame uses MultiIndex. If
False
do
not
print
fields
for
index names. Use index_label
=
False
for
easier importing
in
R
mode :
str
Python write mode, default ‘w'
encoding : string, optional
A string representing the encoding to use
in
the output
file
, defaults to ‘ascii
' on Python 2 and ‘utf-8'
on Python
3.
compression : string, optional
a string representing the compression to use
in
the output
file
, allowed values are ‘gzip
', ‘bz2'
, ‘xz', only used when the first argument
is
a filename
line_terminator : string, default
'\n'
The newline character
or
character sequence to use
in
the output
file
quoting : optional constant
from
csv module
defaults to csv.QUOTE_MINIMAL. If you have
set
a float_format then floats are converted to strings
and
thus csv.QUOTE_NONNUMERIC will treat them as non
-
numeric
quotechar : string (length
1
), default ‘”'
character used to quote fields
doublequote : boolean, default
True
Control quoting of quotechar inside a field
escapechar : string (length
1
), default
None
character used to escape sep
and
quotechar when appropriate
chunksize :
int
or
None
rows to write at a time
tupleize_cols : boolean, default
False
Deprecated since version
0.21
.
0
: This argument will be removed
and
will always write each row of the multi
-
index as a separate row
in
the CSV
file
.
Write MultiIndex columns as a
list
of tuples (
if
True
)
or
in
the new, expanded
format
, where each MultiIndex column
is
a row
in
the CSV (
if
False
).
date_format : string, default
None
Format
string
for
datetime objects
decimal: string, default ‘.'
Character recognized as decimal separator. E.g. use ‘,'
for
European data
|
以上这篇python的pandas工具包，保存.csv文件时不要表头的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/78599954 。
最后此篇关于python的pandas工具包，保存.csv文件时不要表头的实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python的pandas工具包，保存.csv文件时不要表头的实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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