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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章opencv 图像加法与图像融合的实现代码由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
图像加法 。
1.使用Numpy加法 。
运算方式：结果=图像1+图像2 。
原理：图像数据格式为unit8 8位二进制表示范围是0到255。 二进制相加 1.不超过255的，如100+58=158 2.两数相加可能超过255，超过255的取模运算 如255+58=（255+58)%255=58 。
2.使用opencv加法 。
方法：结果=cv2.add(图像1，图像2） 饱和运算： 1.如果 两数相加小于255，100+58=158 2.两数相加可能超过255，值取255.255+58=255 。
算法比较 。
注意参与运算的两个图比较大小 格式一样。程序无法对不同尺寸和格式（如PNG，JPG）进行运算.
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import
cv2
import
numpy as np
a
=
cv2.imread(
'lenacolor.png'
,flags
=
cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
b
=
a
result1
=
a
+
b
result2
=
cv2.add(a, b)
cv2.imshow(
"original"
, a)
cv2.imshow(
"result1"
, result1)
cv2.imshow(
"result2"
, result2)
cv2.waitKey(
0
)
cv2.destroyAllWindows()
|
图像融合 。
将2张或者2张以上的图像信息融合到一张图片上。 不同于图像相加，它需进过一系列算法处理。 如将两张相同但各有不同缺陷的图，融合成一张完美图，结合各自优点.
图像加法： 结果图像=图像1+图像2 图像融合： 结果图像=图像1x系数1+图像2x系数2+亮度调节量 。
方法：函数addWeighted cv2.addWeighted(图像1,系数1,图像2,系数2,亮度调节量) 。
算例 算例中系数为1,1.实际中，我们一般设为不等 。
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import
cv2
b
=
cv2.imread(
'lena.bmp'
)
#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变
a
=
cv2.imread(
"boat.bmp"
)
result
=
cv2.addWeighted(a,
1
,b,
1
,
0
)
cv2.imshow(
"boat"
,a)
cv2.imshow(
"lena"
,b)
cv2.imshow(
"result"
,result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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到此这篇关于opencv 图像加法与图像融合的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像加法与图像融合内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/107123763 。
最后此篇关于opencv 图像加法与图像融合的实现代码的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于opencv 图像加法与图像融合的实现代码的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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