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这篇CFSDN的博客文章tensorflow: 查看 tensor详细数值方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
问题 。
tensor详细数值 不能直接print打印:
|
1
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|
import
tensorflow as tf
x
=
tf.constant(
1
)
print
x
|
输出:
|
1
|
Tensor(
"Const:0"
, shape
=
(), dtype
=
int32)
|
原因:
print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助 tf.Session，tf.InteractiveSession.
因为我们在建立graph的时候，只建立 tensor 的 结构形状信息 ，并没有 执行 数据的操作.
解决方法 。
法一:
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1
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|
import
tensorflow as tf
x
=
tf.constant(
1
)
with tf.Session() as sess:
print
sess.run(x)
|
输出:
|
1
|
1
|
法二:
|
1
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4
|
import
tensorflow as tf
x
=
tf.constant(
1
)
sess
=
tf.InteractiveSession()
print
x.
eval
()
|
输出:
|
1
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1
|
以上这篇tensorflow: 查看 tensor详细数值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/73557938 。
最后此篇关于tensorflow: 查看 tensor详细数值方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于tensorflow: 查看 tensor详细数值方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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