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Python生成器以及应用实例解析

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 28 4
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这篇CFSDN的博客文章Python生成器以及应用实例解析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文研究的主要是Python生成器及其应用，具体如下.

1、定义 。

可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代对象 。

2、生成器的两种形式（Python有两种不同的方式提供生成器） 。

1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行 。

yield的功能:

  1. 把函数的结果做生迭代器（以一种优雅的方式封装好__iter__,__next__）
  2. 函数暂停与再继续运行的状态是由yield
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def func():
   print ( 'first' )
   yield 11111111
   print ( 'second' )
   yield 2222222
   print ( 'third' )
   yield 33333333
   print ( 'fourth' )
 
 
g = func()
print (g)
from collections import Iterator
print ( isinstance (g,Iterator)) #判断是否为迭代器对象
 
print ( next (g))
print ( '======>' )
print ( next (g))
print ( '======>' )
print ( next (g))
print ( '======>' )
print ( next (g))
 
for i in g: #i=iter(g)
   print (i)

注：yield与return的比较?

  • 相同：都有返回值的功能
  • 不同：return只能返回一次值，而yield可以返回多次值

2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表 。

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g = ( 'egg%s' % i for i in range ( 1000 ))
print (g)
print ( next (g))
print ( next (g))
print ( next (g))
 
with open ( 'a.txt' ,encoding = 'utf-8' ) as f:
   # res=max((len(line) for line in f))
   res = max ( len (line) for line in f)
   print (res)
 
print ( max ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]))
 
with open ( 'a.txt' ,encoding = 'utf-8' ) as f:
   g = ( len (line) for line in f)
   print ( max (g))
   print ( max (g))
   print ( max (g))

3、应用 。

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# [{'name': 'apple', 'price': 333, 'count': 3}, ]文件内容
#通过生成器表达器完成对文件的读完跟操作
with open ( 'db.txt' ,encoding = 'utf-8' ) as f:
   info = [{ 'name' :line.split()[ 0 ],
    'price' : float (line.split()[ 1 ]),
    'count' : int (line.split()[ 2 ])} for line in f if float (line.split()[ 1 ]) > = 30000 ]
   print (info)

总结 。

以上就是本文关于Python生成器以及应用实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/liuxiaowei/p/7226531.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 。

  。

最后此篇关于Python生成器以及应用实例解析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python生成器以及应用实例解析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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