代码分析Python地图坐标转换-6ren

代码分析Python地图坐标转换

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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最近做项目正好需要坐标的转换。

各地图API坐标系统比较与转换;
WGS84坐标系：即地球坐标系，国际上通用的坐标系。设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系,
谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系（中国范围除外）;
GCJ02坐标系：即火星坐标系，是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。
谷歌中国地图和搜搜中国地图采用的是GCJ02地理坐标系; BD09坐标系：即百度坐标系，GCJ02坐标系经加密后的坐标系;
搜狗坐标系、图吧坐标系等，估计也是在GCJ02基础上加密而成的.

然后在csv中将其转化.

最后再在百度地图API上进行检验成功。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         #http://bbs.lbsyun.baidu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=10923 
        
 
         #代码原地址 
        
 
         import 
         csv 
        
 
         import 
         string 
        
 
         import 
         time 
        
 
         import 
         math 
        

            
        
 
         #系数常量 
        
 
         a  
         = 
         6378245.0 
        
 
         ee  
         = 
         0.00669342162296594323 
        
 
         x_pi  
         = 
         3.14159265358979324 
         * 
         3000.0 
         / 
         180.0 
         ; 
        

            
        
 
         #转换经度 
        
 
         def 
         transformLat(lat,lon): 
        
 
           
         ret  
         = 
         - 
         100.0 
         + 
         2.0 
         * 
         lat  
         + 
         3.0 
         * 
         lon  
         + 
         0.2 
         * 
         lon  
         * 
         lon  
         + 
         0.1 
         * 
         lat  
         * 
         lon  
         + 
         0.2 
         * 
         math.sqrt( 
         abs 
         (lat)) 
        
 
           
         ret  
         + 
         = 
         ( 
         20.0 
         * 
         math.sin( 
         6.0 
         * 
         lat  
         * 
         math.pi)  
         + 
         20.0 
         * 
         math.sin( 
         2.0 
         * 
         lat  
         * 
         math.pi))  
         * 
         2.0 
         / 
         3.0 
        
 
           
         ret  
         + 
         = 
         ( 
         20.0 
         * 
         math.sin(lon  
         * 
         math.pi)  
         + 
         40.0 
         * 
         math.sin(lon  
         / 
         3.0 
         * 
         math.pi))  
         * 
         2.0 
         / 
         3.0 
        
 
           
         ret  
         + 
         = 
         ( 
         160.0 
         * 
         math.sin(lon  
         / 
         12.0 
         * 
         math.pi)  
         + 
         320 
         * 
         math.sin(lon  
         * 
         math.pi  
         / 
         30.0 
         ))  
         * 
         2.0 
         / 
         3.0 
        
 
           
         return 
         ret 
        

            
        
 
         #转换纬度 
        
 
         def 
         transformLon(lat,lon): 
        
 
           
         ret  
         = 
         300.0 
         + 
         lat  
         + 
         2.0 
         * 
         lon  
         + 
         0.1 
         * 
         lat  
         * 
         lat  
         + 
         0.1 
         * 
         lat  
         * 
         lon  
         + 
         0.1 
         * 
         math.sqrt( 
         abs 
         (lat)) 
        
 
           
         ret  
         + 
         = 
         ( 
         20.0 
         * 
         math.sin( 
         6.0 
         * 
         lat  
         * 
         math.pi)  
         + 
         20.0 
         * 
         math.sin( 
         2.0 
         * 
         lat  
         * 
         math.pi))  
         * 
         2.0 
         / 
         3.0 
        
 
           
         ret  
         + 
         = 
         ( 
         20.0 
         * 
         math.sin(lat  
         * 
         math.pi)  
         + 
         40.0 
         * 
         math.sin(lat  
         / 
         3.0 
         * 
         math.pi))  
         * 
         2.0 
         / 
         3.0 
        
 
           
         ret  
         + 
         = 
         ( 
         150.0 
         * 
         math.sin(lat  
         / 
         12.0 
         * 
         math.pi)  
         + 
         300.0 
         * 
         math.sin(lat  
         / 
         30.0 
         * 
         math.pi))  
         * 
         2.0 
         / 
         3.0 
        
 
           
         return 
         ret 
        

            
        
 
         #Wgs transform to gcj 
        
 
         def 
         wgs2gcj(lat,lon): 
        
 
           
         dLat  
         = 
         transformLat(lon  
         - 
         105.0 
         , lat  
         - 
         35.0 
         ) 
        
 
           
         dLon  
         = 
         transformLon(lon  
         - 
         105.0 
         , lat  
         - 
         35.0 
         ) 
        
 
           
         radLat  
         = 
         lat  
         / 
         180.0 
         * 
         math.pi 
        
 
           
         magic  
         = 
         math.sin(radLat) 
        
 
           
         magic  
         = 
         1 
         - 
         ee  
         * 
         magic  
         * 
         magic 
        
 
           
         sqrtMagic  
         = 
         math.sqrt(magic) 
        
 
           
         dLat  
         = 
         (dLat  
         * 
         180.0 
         )  
         / 
         ((a  
         * 
         ( 
         1 
         - 
         ee))  
         / 
         (magic  
         * 
         sqrtMagic)  
         * 
         math.pi) 
        
 
           
         dLon  
         = 
         (dLon  
         * 
         180.0 
         )  
         / 
         (a  
         / 
         sqrtMagic  
         * 
         math.cos(radLat)  
         * 
         math.pi) 
        
 
           
         mgLat  
         = 
         lat  
         + 
         dLat 
        
 
           
         mgLon  
         = 
         lon  
         + 
         dLon 
        
 
           
         loc 
         = 
         [mgLat,mgLon] 
        
 
           
         return 
         loc 
        

            
        
 
         #gcj transform to bd2 
        
 
         def 
         gcj2bd(lat,lon): 
        
 
           
         x 
         = 
         lon 
        
 
           
         y 
         = 
         lat 
        
 
           
         z  
         = 
         math.sqrt(x  
         * 
         x  
         + 
         y  
         * 
         y)  
         + 
         0.00002 
         * 
         math.sin(y  
         * 
         x_pi) 
        
 
           
         theta  
         = 
         math.atan2(y, x)  
         + 
         0.000003 
         * 
         math.cos(x  
         * 
         x_pi) 
        
 
           
         bd_lon  
         = 
         z  
         * 
         math.cos(theta)  
         + 
         0.0065 
        
 
           
         bd_lat  
         = 
         z  
         * 
         math.sin(theta)  
         + 
         0.006 
        
 
           
         bdpoint  
         = 
         [bd_lon,bd_lat] 
        
 
           
         return 
         bdpoint 
        

            
        
 
         #wgs transform to bd 
        
 
         def 
         wgs2bd(lat,lon): 
        
 
           
         wgs_to_gcj  
         = 
         wgs2gcj(lat,lon) 
        
 
           
         gcj_to_bd  
         = 
         gcj2bd(wgs_to_gcj[ 
         0 
         ], wgs_to_gcj[ 
         1 
         ]) 
        
 
           
         return 
         gcj_to_bd; 
        

            
        
 
         for 
         i  
         in 
         range 
         ( 
         3 
         , 
         4 
         ): 
        
 
           
         n  
         = 
         str 
         ( 
         '2017.040' 
         + 
         str 
         (i) 
         + 
         '.csv' 
         ) 
        
 
           
         m  
         = 
         str 
         ( 
         '2017040' 
         + 
         str 
         (i) 
         + 
         '.csv' 
         ) 
        
 
           
         csvfile  
         = 
         open 
         (m, 
         'w' 
         ,encoding 
         = 
         'UTF-8' 
         ,newline 
         = 
         '') 
        
 
           
         nodes  
         = 
         csv.writer(csvfile) 
        
 
           
         nodes.writerow([ 
         'md5' 
         , 
         'content' 
         , 
         'phone' 
         , 
         'conntime' 
         , 
         'recitime' 
         , 
         'lng' 
         , 
         'lat' 
         ]) 
        
 
           
         l 
         = 
         [] 
        
 
           
         with  
         open 
         (n,newline 
         = 
         ' 
         ',encoding=' 
         UTF 
         - 
         8 
         ') as f: 
        
 
            
         reader  
         = 
         csv.DictReader(f) 
        
 
            
         for 
         row  
         in 
         reader: 
        
 
             
         if 
         row[ 
         'md5' 
         ]  
         = 
         = 
         'md5' 
         : 
        
 
              
         continue 
        
 
             
         else 
         : 
        
 
              
         y 
         = 
         float 
         (row[ 
         'lng' 
         ]) 
        
 
              
         x 
         = 
         float 
         (row[ 
         'lat' 
         ]) 
        
 
              
         loc 
         = 
         wgs2bd(x,y) 
        
 
              
         l.append([row[ 
         'md5' 
         ],row[ 
         'content' 
         ],row[ 
         'phone' 
         ],row[ 
         'conntime' 
         ],row[ 
         'recitime' 
         ],loc[ 
         0 
         ],loc[ 
         1 
         ]]) 
        
 
           
         nodes.writerows(l) 
        
 
           
         csvfile.close() 
        

            
        
 
           
         print 
         ( 
         "转换成功" 
         ) 
        
 
     
 
   

。

最后此篇关于代码分析Python地图坐标转换的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于代码分析Python地图坐标转换的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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