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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python列表推导式与生成器表达式用法示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下:
和列表一样，列表推导式也采用方括号[]表示，并且用到了一个简写版的for循环，第一部分是一个生成结果列表元素的表达式，第二部分是一个输入表达式上的循环。阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始，向右查看是否有if条件，然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去.
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1
2
3
|
>>> even_numbers
=
[x
for
x
in
range
(
10
)
if
x
%
2
=
=
0
]
>>> even_numbers
[
0
,
2
,
4
,
6
,
8
]
|
以上例子展示了使用if语句来过滤元素.
Python还支持另外一种和列表表达式类似的结构，叫做生成器表达式(generator expression)，除了它有一种称之为“惰性计算”的特点以外，它和列表推导式的用法基本一致。它的工作方式是每次处理一个对象，而不是一口气处理和构造整个数据结构，这样做的潜在优点是可以节省大量的内存.
|
1
2
3
|
>>> even_numbers
=
(x
for
x
in
range
(
10000
)
if
x
%
2
=
=
0
)
>>> even_numbers
<generator
object
at
0x
....>
|
在处理大量的数据是，最好考虑生成器表达式而不是列表推导式.
另一个列表推导式和生成器表达式的例子是:
|
1
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3
4
5
|
>>> data
=
[
'abc'
,
'def'
,
'I use python'
,
'hong201'
]
>>>
sum
([
len
(word)
for
word
in
data])
25
>>>
sum
(
len
(word)
for
word
in
data)
25
|
enumerate()是一个同时能让你迭代和计数的内置函数，而for循环自身只能迭代而没办法计数:
|
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3
4
5
6
7
|
>>> data
=
[
123
,
"abc"
,
3.14
]
>>>
for
i
in
enumerate
(data):
...
print
i
...
(
0
,
123
)
(
1
,
'abc'
)
(
2
,
3.14
)
|
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
原文链接：http://blog.csdn.net/Ethan706/article/details/40393429 。
最后此篇关于Python列表推导式与生成器表达式用法示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python列表推导式与生成器表达式用法示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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