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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python使用functools实现注解同步方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
在 Python 中没有类似 Java 中使用的 synchronized 关键字来同步方法，因此在 Python 中要实现同步方法，通常我们是使用 threading.Lock() 来实现。在进入函数的地方获取锁，出函数的时候释放锁，这样实现代码看起好非常不好看。另外网上也有人给出了其它几种实现方式，但看起来都不美气.
今天我在做项目的时候突然想到是不是可以通过 functools 来实现通过注解来标注方法为同步方法.
首先要求自己的类中有一个锁对象并且在类初始化的时候初始化这个锁对象，比如:
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|
class
MyWorker(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.lock
=
threading.Lock()
...
...
|
然后创建一个 synchronized 函数，这个函数装饰具体对象的具体方法，将方法放到获取/释放锁之间来运行，如下 。
|
1
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6
|
def
synchronized(func):
@functools
.wraps(func)
def
wrapper(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
with
self
.lock:
return
func(
self
,
*
args,
*
*
kwargs)
return
wrapper
|
最后在需要使用同步的方法上使用 @synchronized 来标准方法是同步方法，比如:
|
1
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|
@synchronized
def
test(
self
):
...
|
下面是一个完整例子，仅供参考:
|
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|
import
threading
import
functools
import
time
def
synchronized(func):
@functools
.wraps(func)
def
wrapper(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
with
self
.lock:
return
func(
self
,
*
args,
*
*
kwargs)
return
wrapper
class
MyWorker(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.lock
=
threading.Lock()
self
.idx
=
0
@synchronized
def
test1(
self
):
for
i
in
range
(
1
,
11
):
self
.idx
=
self
.idx
+
1
print
"Test1: "
+
str
(
self
.idx)
time.sleep(
1
)
@synchronized
def
test2(
self
):
for
i
in
range
(
1
,
11
):
self
.idx
=
self
.idx
+
1
print
"Test2: "
+
str
(
self
.idx)
time.sleep(
1
)
@synchronized
def
test3(
self
):
for
i
in
range
(
1
,
11
):
self
.idx
=
self
.idx
+
1
print
"Test3: "
+
str
(
self
.idx)
time.sleep(
1
)
worker
=
MyWorker()
threading.Thread(target
=
worker.test1).start()
threading.Thread(target
=
worker.test2).start()
threading.Thread(target
=
worker.test3).start()
|
总结 。
以上所述是小编给大家介绍的Python使用functools实现注解同步方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。
原文链接：http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/79266719 。
最后此篇关于Python使用functools实现注解同步方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python使用functools实现注解同步方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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