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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系?
用一幅图来概括:
1.生成器 。
定义生成器 。
方式一:
|
1
2
3
|
/
/
区别于列表生成式 gen
=
[x
*
x
for
x
in
range
(
5
)]
gen
=
(x
*
x
for
x
in
range
(
5
))
print
(gen)
/
/
Out:<generator
object
<genexpr> at
0x00000258DC5CD8E0
>
|
方式二:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
def
fib():
prev, curr
=
0
,
1
while
True
:
yield
curr
prev, curr
=
curr, curr
+
prev
f
=
fib()
print
(f)
/
/
Out:<generator
object
fib at
0x00000258DC5CD150
>
|
定义成功后，我们可以利用next()访问生成器下一个元素 。
|
1
2
3
4
5
|
print
(
next
(gen))
/
/
0
print
(
next
(gen))
/
/
1
...
print
(
next
(gen))
/
/
16
print
(
next
(gen))
/
/
StopIteration
|
但一般用for循环遍历 。
|
1
2
|
for
n
in
gen:
print
(n)
/
/
0
1
4
9
16
|
2.迭代器 。
任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器，她内部具有这两种方法.
一个自定义的迭代器如下:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class
Fib:
def
__init__(
self
):
self
.prev
=
0
self
.curr
=
1
def
__iter__(
self
):
return
self
def
__next__(
self
):
value
=
self
.curr
self
.curr
+
=
self
.prev
self
.prev
=
value
return
value
f
=
Fib()
count
=
1
for
n
in
f:
print
(n)
count
=
count
+
1
if
count>
=
10
:
break
/
/
Out:
1
1
2
3
5
8
13
21
34
|
3.可迭代对象 。
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器.
|
1
2
3
4
|
demo
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
print
(
isinstance
(demo, Iterable))
/
/
True
iter_object
=
iter
(demo)
print
(iter_object)
/
/
<list_iterator
object
at
0x00000258DC5EF748
>
|
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000013121618 。
最后此篇关于python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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