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Docker 教程之数据管理详细介绍

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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Docker 数据管理。

用户在使用 Docker 的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷(Data Volumes)，数据卷容器(Data Volume Containers).

数据卷。

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性:

1. 数据卷可以在容器之间共享和重用。 2. 对数据卷的更改会立即生效。 3. 对数据卷的更新不会影响镜像。 4. 数据卷会一直存在，直到没有容器使用.

数据卷的使用，类似于 linux 下对目录或文件进行 mount 操作.

在容器内创建一个数据卷。

在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记可以在容器内创建一个数据卷。多次使用 -v 标记可以创建多个数据卷.

下面的例子中我们使用 myimg/webapp 镜像创建一个 web 容器，并创建一个数据卷挂载到容器的 /webdata 目录.

       
         $  
         sudo 
         docker run -d -P –name web - 
         v 
         /webdata 
         myimg 
         /webapp 
         python app.py

挂载一个主机目录作为数据卷。

使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷:

       
         $  
         sudo 
         docker run -d -P –name web - 
         v 
         /var/data 
         : 
         /opt/webdata 
         myimg 
         /webapp 
         python app.py

上面的命令挂载主机的 /var/data 目录到容器的 /opt/webdata 目录.

这个功能在接下测试的时候特别方便，比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中，然后在容器中使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，Docker 会自动创建.

Docker 挂载数据卷的默认权限是可读写(rw)，用户也可以通过 ro 标记指定为只读:

       
         $  
         sudo 
         docker run -d -P –name web - 
         v 
         /var/data 
         : 
         /opt/webdata 
         :ro myimg 
         /webapp 
         python app.py

加了 :ro 之后，容器内挂载的数据卷内的数据就变成只读的了.

挂载一个本地主机文件作为数据卷。

-v 标记也可以挂载一个主机中的文件到容器中作为数据卷，但是这样做会带来一些问题。建议还是挂载文件所在的目录.

数据卷容器。

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载。下面简单介绍其使用方法.

首先要创建一个数据卷容器 mydata，并在其中创建一个数据卷挂载到 /data 目录.

       
         $  
         sudo 
         docker run -it - 
         v 
         /data 
         –name mydata ubuntu

然后在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如创建两个容器 mycon1 和 mycon2，并从 mydata 容器挂载数据卷:

       
         $  
         sudo 
         docker run -it --volumes-from mydata –name mycon1 ubuntu 
        
         $  
         sudo 
         docker run -it --volumes-from mydata –name mycon2 ubuntu

(注意，命令中没有指定数据卷的信息，也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是一样的。) 。

此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其他容器都能看到.

可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。并且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态.

但删除挂载了数据卷的容器时，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器.

使用数据卷容器可以让用户在容器之间自由的升级和移动数据卷，下面会进行详细的介绍.

利用数据卷容器迁移数据。

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移.

备份。

使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷:

       
         $  
         sudo 
         docker run --volumes-from mydata - 
         v 
         $( 
         pwd 
         ): 
         /backup 
         –name worker ubuntu  
         tar 
         cvf  
         /backup/backup 
         . 
         tar 
         /data

这个命令首先利用 Ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录.

在 worker 容器启动后，使用了 tar cvf /backup/backup.tar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar，即宿主主机的当前目录下的backup.tar.

恢复。

如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器 mydata2

       
         $  
         sudo 
         docker run - 
         v 
         /data 
         –name mydata2 ubuntu  
         /bin/bash

然后创建另一个新的容器，挂载 mydata2 的数据卷，并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中:

       
         $  
         sudo 
         docker run --volumes-from mydata2 - 
         v 
         $( 
         pwd 
         ): 
         /backup 
         busybox  
         tar 
         xvf  
         /backup/backup 
         . 
         tar

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！。

原文链接：http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/6216154.html 。

最后此篇关于Docker 教程之数据管理详细介绍的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Docker 教程之数据管理详细介绍的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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