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使用Lumberjack+zap进行日志切割归档操作

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 25 4
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使用Lumberjack+zap进行日志切割归档 。

为了添加日志切割归档功能，我们将使用第三方库Lumberjack来实现.

安装 。

执行下面的命令安装Lumberjack 。

go get -u github.com/natefinch/lumberjack 。

zap logger中加入Lumberjack 。

要在zap中加入Lumberjack支持，我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数:

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func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
  lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
  Filename: "./test.log",
  MaxSize: 10,
  MaxBackups: 5,
  MaxAge:  30,
  Compress: false,
  }
  return zapcore.AddSync(&lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入

Filename: 日志文件的位置 。

MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位） 。

MaxBackups：保留旧文件的最大个数 。

MaxAges：保留旧文件的最大天数 。

Compress：是否压缩/归档旧文件 。

测试所有功能 。

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package main
import (
  "net/http"
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
  lumberjack "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
  InitLogger()
  defer sugarLogger.Sync()
  for i:=0; i < 10000;i++ {
  simpleHttpGet("www.baidu.com")
  simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
  }
}
func InitLogger() {
  writeSyncer := getLogWriter()
  encoder := getEncoder()
  core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
  logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
  sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
  encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
  encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
  encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
  return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
  lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
  Filename: "/aseit-data/gocode/src/gitlab.aseit.cn/AI_PRODUCT/psd_be_zhang/test/test.log", // ⽇志⽂件路径
  MaxSize: 1,  // 1M=1024KB=1024000byte
  MaxBackups: 5,  // 最多保留5个备份
  MaxAge:  30,  // days
  Compress: false, // 是否压缩 disabled by default
  }
  return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
  sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
  resp, err := http.Get(url)
  if err != nil {
  sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
  } else {
  sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
  resp.Body.Close()
  }
}

同时，可以在main函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份）.

补充：golang zap日志的使用 。

zap是一个高性能日志库，github链接【传送门】，下面简单介绍一下zap的使用.

1.下载zap包 。

因为zap是uber开源的，zap内使用的包是在go.uber.org/zap，如果直接go get这个包，可能会提示get不下来。可以go get github.com/uber-go/zap，然后再把zap目录复制到src/go.uber.org下（可能还会需要go.uber.org/atomic和go.uber.org/multierr，均可参考该方法get下来） 。

2.zap简单封装示例.

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package logger
 
import (
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
  "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
 
// error logger
var errorLogger *zap.SugaredLogger
 
var levelMap = map[string]zapcore.Level{
  "debug": zapcore.DebugLevel,
  "info": zapcore.InfoLevel,
  "warn": zapcore.WarnLevel,
  "error": zapcore.ErrorLevel,
  "dpanic": zapcore.DPanicLevel,
  "panic": zapcore.PanicLevel,
  "fatal": zapcore.FatalLevel,
}
 
func getLoggerLevel(lvl string) zapcore.Level {
  if level, ok := levelMap[lvl]; ok {
  return level
  }
  return zapcore.InfoLevel
}
 
func init() {
  fileName := "zap.log"
  level := getLoggerLevel("debug")
  syncWriter := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
  Filename: fileName,
  MaxSize: 1 << 30, //1G
  LocalTime: true,
  Compress: true,
  })
  encoder := zap.NewProductionEncoderConfig()
  encoder.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
  core := zapcore.NewCore(zapcore.NewJSONEncoder(encoder), syncWriter, zap.NewAtomicLevelAt(level))
  logger := zap.New(core, zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1))
  errorLogger = logger.Sugar()
}
 
func Debug(args ...interface{}) {
  errorLogger.Debug(args...)
}
 
func Debugf(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.Debugf(template, args...)
}
 
func Info(args ...interface{}) {
  errorLogger.Info(args...)
}
 
func Infof(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.Infof(template, args...)
}
 
func Warn(args ...interface{}) {
  errorLogger.Warn(args...)
}
 
func Warnf(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.Warnf(template, args...)
}
 
func Error(args ...interface{}) {
  errorLogger.Error(args...)
}
 
func Errorf(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.Errorf(template, args...)
}
 
func DPanic(args ...interface{}) {
  errorLogger.DPanic(args...)
}
 
func DPanicf(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.DPanicf(template, args...)
}
 
func Panic(args ...interface{}) {
  errorLogger.Panic(args...)
}
 
func Panicf(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.Panicf(template, args...)
}
 
func Fatal(args ...interface{}) {
  errorLogger.Fatal(args...)
}
 
func Fatalf(template string, args ...interface{}) {
  errorLogger.Fatalf(template, args...)
}

3.简单封装后使用示例:

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package main
 
import (
  "logger"
)
 
func main() {
  logger.Infof("simple zap logger example")
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39503880/article/details/109488068 。

最后此篇关于使用Lumberjack+zap进行日志切割归档操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用Lumberjack+zap进行日志切割归档操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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