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这篇CFSDN的博客文章浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
如下所示:
1
2
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4
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7
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9
10
|
>>>
import
numpy as np
>>> x
=
np.array([
1
,
2
])
>>> y
=
np.array([[
1
],[
2
]])
>>> z
=
np.array([[
1
,
2
]])
>>>
print
(x.shape)
(
2
,)
>>>
print
(y.shape)
(
2
,
1
)
>>>
print
(z.shape)
(
1
,
2
)
|
x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 。
y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素 。
z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素 。
以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39449570/article/details/78645618 。
最后此篇关于浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!