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C++动态规划之背包问题解决方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 27 4
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这篇CFSDN的博客文章C++动态规划之背包问题解决方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

本文实例讲述了C++动态规划之背包问题解决方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

问题描述:

背包的最大容量为W,有N件物品,每件物品重量为w,价值为p,怎样选择物品能使得背包里的物品价值最大?

输入: 10 3   (W,N) 4 5   (w,p) 6 7   (w,p) 8 9   (w,p) 。

实现代码:

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#include <stdio.h>
#define THING  20
#define WEIGHT 100
int arr[THING][WEIGHT];
/* 背包容量为weight,依次尝试1 - thing 物品时的最大价值 */
int price[100]; /* 物品价格表 */
int weight[100]; /* 物品重量表 */
  int main()
{
  int i,j;
  int max_weight,max_thing;
   /* 初始化 */
  for (i = 0 ; i < THING ; ++i)
  {
  for (j = 0 ; j < WEIGHT ; ++j)
   arr[i][j] = 0;
  }
   /* 读入数据 */
  scanf ( "%d%d" ,&max_weight,&max_thing);
  for (i = 1 ; i <= max_thing ; ++i)
  {
  scanf ( "%d%d" ,&weight[i],&price[i]);
  }
   /* 计算 */
  for (i = 1 ; i <= max_thing ; ++i)
  {
  for (j = 1 ; j <= max_weight ; ++j)
  {
   if (j >= weight[i])
   /* 如果当前物品的容量小于背包容量
   (当前物品能放进去) */
   {
   /* 如果当前物品的价值 + 背包剩余空间能放进去的物品价值
   (之间计算过的最佳方案) */
   /* 大于上一次选择的价值,则放入当前物品 */
   if (price[i] + arr[i - 1][j - weight[i]] > arr[i - 1][j])
    arr[i][j] = price[i] + arr[i - 1][j - weight[i]];
   else /* 否则继续沿用上次的选择 */
    arr[i][j] = arr[i - 1][j];
   }
   else /* 当前物品放不进去,继续沿用上次的选择 */
   arr[i][j] = arr[i - 1][j];
  }
  }
   /* 输出最优解 */
  printf ( "max weight : %d\n" ,arr[max_thing][max_weight]);
   /* 输出所有子解 arr[][] */
  for (i = 0 ; i <= max_thing ; ++i)
  {
  for (j = 0 ; j <= max_weight ; ++j)
   printf ( "%3d" ,arr[i][j]);
  printf ( "\n" );
  }
   return 0;
}

希望本文所述对大家的C++程序设计有所帮助.

最后此篇关于C++动态规划之背包问题解决方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于C++动态规划之背包问题解决方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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