Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例-6ren

Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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这篇CFSDN的博客文章Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

网上有很多关于Python+opencv人脸检测的例子，并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题，在这里给出常见的两种问题及其解决方法.

先给出源代码：（如下）。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         cv2 
        
 
         import 
         numpy as np 
        

            
        
 
         cv2.namedWindow( 
         "test" 
         ) 
        
 
         cap 
         = 
         cv2.VideoCapture( 
         0 
         ) 
        
 
         success,frame 
         = 
         cap.read() 
        

            
        
 
         classifier 
         = 
         cv2.CascadeClassifier( 
         "haarcascade_frontalface_alt.xml" 
         ) 
        

            
        
 
         while 
         success: 
        
 
           
         success,frame 
         = 
         cap.read() 
        
 
           
         size 
         = 
         frame.shape[: 
         2 
         ] 
        
 
           
         image 
         = 
         np.zeros(size,dtype 
         = 
         np.float16) 
        
 
           
         image 
         = 
         cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY) 
        
 
           
         cv2.equalizeHist(image,image) 
        
 
           
         divisor 
         = 
         8 
        
 
           
         h,w 
         = 
         size 
        
 
           
         minSize 
         = 
         (w 
         / 
         divisor,h 
         / 
         divisor) 
        
 
           
         faceRects 
         = 
         classifier.detectMultiScale(image, 
         1.2 
         , 
         2 
         ,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) 
        
 
           
         if 
         len 
         (faceRects)>  
         0 
         : 
        
 
           
         for 
         faceRect  
         in 
         faceRects: 
        
 
            
         x,y,w,h 
         = 
         faceRect 
        
 
            
         cv2.circle(frame,(x 
         + 
         w 
         / 
         2 
         ,y 
         + 
         h 
         / 
         2 
         ), 
         min 
         (w 
         / 
         2 
         ,h 
         / 
         2 
         ),( 
         255 
         , 
         0 
         , 
         0 
         )) 
        
 
            
         cv2.circle(frame,(x 
         + 
         w 
         / 
         4 
         ,y 
         + 
         h 
         / 
         4 
         ), 
         min 
         (w 
         / 
         8 
         ,h 
         / 
         8 
         ),( 
         255 
         , 
         0 
         , 
         0 
         )) 
        
 
            
         cv2.circle(frame,(x 
         + 
         3 
         * 
         w 
         / 
         4 
         ,y 
         + 
         h 
         / 
         4 
         ), 
         min 
         (w 
         / 
         8 
         ,h 
         / 
         8 
         ),( 
         255 
         , 
         0 
         , 
         0 
         )) 
        
 
            
         cv2.rectangle(frame,(x 
         + 
         3 
         * 
         w 
         / 
         4 
         ,y 
         + 
         3 
         * 
         h 
         / 
         4 
         ),(x 
         + 
         5 
         * 
         w 
         / 
         8 
         ,y 
         + 
         7 
         * 
         h 
         / 
         8 
         ),( 
         255 
         , 
         0 
         , 
         0 
         )) 
        
 
           
         cv2.imshow( 
         "test" 
         ,frame) 
        
 
           
         key 
         = 
         cv2.waitKey( 
         10 
         ) 
        
 
           
         c 
         = 
         chr 
         (key& 
         255 
         ) 
        
 
           
         if 
         c  
         in 
         [ 
         'q' 
         , 
         'Q' 
         , 
         chr 
         ( 
         27 
         )]: 
        
 
           
         break 
        
 
           
         cv2.destroyWindow( 
         "test" 
         ) 
        
 
     
 
   

运行后出现问题一:

Traceback (most recent call last): File “E:/facepy/m.py”, line 14, in image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY) AttributeError: module ‘cv2.cv2' has no attribute ‘cv' 。

Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例

解决方法:

cv2.cv.CV_BGR2GRAY是Opencv 2.x的变量，在Opencv 3.3中无法识别，所以应该替换成:

image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 。

修改完成后，继续运行，又出现问题二:

Traceback (most recent call last): File “E:/facepy/m.py”, line 19, in faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) TypeError: integer argument expected, got float 。

Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例

解决方法:

由于minSize传到detectMultiScale函数的值不是整数导致的导致出现错误，所以这里我们需要强制转换minSize的值为整数： minSize =(w//divisor, h//divisor) 或者 minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor)) 。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/mumu_1233/article/details/77898759 。

最后此篇关于Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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