Python OpenCV去除字母后面的杂线操作-6ren

Python OpenCV去除字母后面的杂线操作

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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原图。

Python OpenCV去除字母后面的杂线操作

代码。

 
    ? 
   
         src  
         = 
         cv2.imread( 
         "28.png" 
         ) 
        
         gray_src  
         = 
         cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
        
         #cv2.imshow("input image", src) 
        
         #cv2.imshow("gray image", gray_src) 
        
         #cv2.waitKey(0) 
        
         gray_src  
         = 
         cv2.bitwise_not(gray_src) 
        
         #二值化 
        
         binary_src  
         = 
         cv2.adaptiveThreshold(gray_src,  
         255 
         , cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY,  
         15 
         ,  
         - 
         2 
         ) 
        
         cv2.namedWindow( 
         "result image" 
         , cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 
        
         cv2.imshow( 
         "result image" 
         , binary_src) 
        
         #cv2.waitKey(0) 
        
         # 提取水平线  src.shape[1]得到src列数 
        
         #hline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 1), (-1, -1)) 
        
         hline  
         = 
         cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ( 
         1 
         ,  
         4 
         ), ( 
         - 
         1 
         ,  
         - 
         1 
         ))  
         #定义结构元素，卷积核 
        
         # 提取垂直线  src.shape[0]得到src行数 
        
         vline  
         = 
         cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ( 
         4 
         ,  
         1 
         ), ( 
         - 
         1 
         ,  
         - 
         1 
         )) 
        
         #vline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3)) 
        
         # 这两步就是形态学的开操作——先腐蚀再膨胀 
        
         #temp = cv2.erode(binary_src, hline)   #腐蚀 
        
         #dst = cv2.dilate(temp, hline)      #膨胀 
        
         # 开运算 
        
         dst  
         = 
         cv2.morphologyEx(binary_src, cv2.MORPH_OPEN, hline)   
         #水平方向 
        
         dst  
         = 
         cv2.morphologyEx(dst, cv2.MORPH_OPEN, vline)   
         #垂直方向 
        
         #将二指图片的效果反转既黑色变白色，白色变黑色。 非操作 
        
         dst  
         = 
         cv2.bitwise_not(dst) 
        
         cv2.imshow( 
         "Final image" 
         , dst) 
        
         cv2.waitKey( 
         0 
         )

结果图，还有一些点需要进一步处理。

Python OpenCV去除字母后面的杂线操作

补充知识：Opencv 提取水平垂直线，去除杂线，提取对象。

Python OpenCV去除字母后面的杂线操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ 。

 
    ? 
   
         #include<opencv2\opencv.hpp> 
        
         #include<iostream> 
        
         using namespace std; 
        
         using namespace cv; 
        
         int 
         main( 
         int 
         argc, char 
         * 
         argv[]) 
        
         { 
        
         Mat src  
         = 
         imread( 
         "截图3.jpg" 
         ); 
        
         if 
         (src.empty()) 
        
         { 
        
         return 
         - 
         1 
         ; 
        
         } 
        
         String strInput  
         = 
         "input image" 
         ; 
        
         namedWindow(strInput, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
        
         imshow(strInput, src); 
        
         Mat dst; 
        
         cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY); 
         / 
         / 
         转灰度 
        
         imshow( 
         "output grap image" 
         , dst); 
        
         Mat binimg; 
        
         adaptiveThreshold(~dst, binimg,  
         255 
         , ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,  
         15 
         ,  
         - 
         2 
         ); 
         / 
         / 
         转二值 
        
         imshow( 
         "binary image" 
         , binimg); 
        
         Mat hLine  
         = 
         getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols 
         / 
         16 
         ,  
         1 
         ), Point( 
         - 
         1 
         ,  
         - 
         1 
         )); 
         / 
         / 
         水平结构 
        
         Mat vLine  
         = 
         getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 
         1 
         , src.rows  
         / 
         16 
         ), Point( 
         - 
         1 
         ,  
         - 
         1 
         )); 
         / 
         / 
         垂直结构 
        
         Mat kernel  
         = 
         getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 
         3 
         ,  
         3 
         ), Point( 
         - 
         1 
         ,  
         - 
         1 
         )); 
         / 
         / 
         去除杂线 提取对象 
        
         Mat tmp; 
        
         / 
         / 
         erode(binimg, tmp, vLine); 
        
         / 
         / 
         dilate(tmp, dst, vLine); 
        
         morphologyEx(binimg, dst, CV_MOP_OPEN,hLine); 
        
         bitwise_not(dst, dst); 
         / 
         / 
         取反 
        
         blur(dst, dst, Size( 
         3 
         ,  
         3 
         ), Point( 
         - 
         1 
         ,  
         - 
         1 
         )); 
        
         imshow( 
         "Final image" 
         , dst); 
        
         waitKey( 
         0 
         ); 
        
         return 
         0 
         ; 
        
         }

以上这篇Python OpenCV去除字母后面的杂线操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/sxlsxl119/article/details/80223729 。

最后此篇关于Python OpenCV去除字母后面的杂线操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python OpenCV去除字母后面的杂线操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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