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这篇CFSDN的博客文章SQL 列不同的表查询结果合并操作由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
两个不同的表进行查询,需要把结果合并, 。
比如table1的列为 id, user_id, type_id,pro_id; 。
table2的列为 id,user_id,collect_id;分别如下图所示 。
table1:
table2:
将两个表的查询结果合并到一起的查询语句为 。
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|
select
*,
null
as
collect_id
from
table1
where
user_id = 527
union
select
id,user_id,
null
as
type_id,
null
as
pro_id, collect_id
from
table2
where
user_id = 527;
|
结果为:
其实就是把对应的列补充到没有该列的表中,在例子中就是把collect_id补充到table1中.
把type_id,pro_id补充到table2中.
补充知识:sql结果集合并用union all 不同表的列合并用join 。
结果集合并用union all 不同表的列合并用join 。
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|
SELECT
"模块名"
,
"事件编码"
,
"点击数量"
,
"使用时长(单位:分)"
FROM
(
SELECT
T.fun_name
as
"模块名"
,
T.event_code
as
"事件编码"
,
SUM
(click_records)
as
"点击数量"
FROM
(
SELECT
m.*
FROM
default
.daily_new_clientrpt_master m
WHERE
event_id
in
(
SELECT
max
(event_id)
AS
"事件"
from
default
.daily_new_clientrpt_master
group
by
user_name,fun_code
ORDER
BY
"事件"
DESC
) ) T
where
day
= today()
GROUP
BY
"模块名"
,
"事件编码"
) T5
JOIN
(
SELECT
T.fun_name
as
"模块名"
,
T.event_code
as
"事件编码"
,
round(
sum
(stay_time)/60000,0)
as
"使用时长(单位:分)"
FROM
(
SELECT
m.*
FROM
default
.daily_new_clientrpt_master m
WHERE
event_id
in
(
SELECT
"事件"
FROM
(
SELECT
max
(event_id)
AS
"事件"
,
max
(stay_time)
AS
"事件1"
from
default
.daily_new_clientrpt_master
group
by
user_name,fun_code
ORDER
BY
"事件1"
DESC
) )
)
T
where
day
= today()
AND
like
(event_code,
'%10000'
)
GROUP
BY
"模块名"
,
"事件编码"
) T6
ON
T5.
"模块名"
=T6.
"模块名"
AND
T5.
"事件编码"
=T6.
"事件编码"
|
以上这篇SQL 列不同的表查询结果合并操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/u010498402/article/details/78038553 。
最后此篇关于SQL 列不同的表查询结果合并操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SQL 列不同的表查询结果合并操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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