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人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 25 4
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人脸评分微信接口，获取微信图片地址，curl请求face++接口。解析json数据，计算颜值。返回用户.

颜值匹配版，请到腾讯微校上体验。http://weixiao.qq.com 。

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<?php
/**
  * 人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口
  * @Created by MOS.Ving.
  * @Author: MOS.Ving
  * @Mail 904679843@qq.com
  * @Date: 2016-01-31
  */
 
define( "TOKEN" , 'weixin' ); //设置token
 
//FACE++ 参数 自行到face++官网注册并创建应用
define( "API_KEY" , "api_key=填在这里" ); //你的face++应用 api_key
define( "API_SECRET" , "&api_secret=这里也要填" ); //你的face++应用 api_secret
define( "ATTRIBUTE" , "&attribute=glass,pose,gender,age,race,smiling" ); //需要返回的内容的参数
 
define( "DETECT_URL" , "http://apicn.faceplusplus.com/v2/detection/detect?" );//检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性api地址
define( "LANDMARK_URL" , "http://api.faceplusplus.com/detection/landmark?" );//检测给定人脸(Face)相应的面部轮廓，五官等关键点的位置，包括25点和83点两种模式api地址
define( "COMPARE_URL" , "https://apicn.faceplusplus.com/v2/recognition/compare?" );//计算两个Face的相似性以及五官相似度api地址
 
define( "TYPE" , "&type=83p" ); //83点模式
 
 
define( "MESSAGE_URL" , "" ); //放回图文消息被点击需要跳转的地址，不需要跳转可不填
 
$wechatObj = new wechatCallbackapiTest();
if ( $_GET [ 'echostr' ]){
   $wechatObj ->valid();
} else {
   $wechatObj ->responseMsg();
}
 
class wechatCallbackapiTest{
   public function valid(){
     $echoStr = $_GET [ "echostr" ];
     //valid signature , option
     if ( $this ->checkSignature()){
       echo $echoStr ;
       exit ;
     }
   }
 
   public function responseMsg(){
     //get post data, May be due to the different environments
     $postStr = $GLOBALS [ "HTTP_RAW_POST_DATA" ];
 
     //extract post data
     if (! empty ( $postStr )){
         /* libxml_disable_entity_loader is to prevent XML eXternal Entity Injection,
           the best way is to check the validity of xml by yourself */
         libxml_disable_entity_loader(true);
         $postObj   = simplexml_load_string( $postStr , 'SimpleXMLElement' , LIBXML_NOCDATA);
         $fromUsername = $postObj ->FromUserName;
         $toUsername  = $postObj ->ToUserName;
         $keyword   = trim( $postObj ->Content);
         $imgUrl    = $postObj ->PicUrl;
         $Event    = $postObj ->Event;
         $EventKey   = $postObj ->EventKey;
         $MsgType   = $postObj ->MsgType;
         $time     = time();
 
         $itemTpl = "<item>
            <Title><![CDATA[%s]]></Title>
            <Description><![CDATA[%s]]></Description>
            <PicUrl><![CDATA[%s]]></PicUrl>
            <Url><![CDATA[%s]]></Url>
            </item>";
 
         if ( $MsgType == "image" ){
           $item_str = sprintf( $itemTpl , "颜值报告单" , face( $imgUrl ), $imgUrl , MESSAGE_URL);
 
           $xmlTpl = "<xml>
            <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
            <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
            <CreateTime>%s</CreateTime>
            <MsgType><![CDATA[news]]></MsgType>
            <ArticleCount>%s</ArticleCount>
            <Articles> $item_str </Articles>
            </xml>";
           $resultStr = sprintf( $xmlTpl , $fromUsername , $toUsername , $time , 1);
           echo $resultStr ;
         }
        
     } else {
       echo "" ;
       exit ;
     }
   }
     
   private function checkSignature(){
     // you must define TOKEN by yourself
     if (!defined( "TOKEN" )){
       throw new Exception( 'TOKEN is not defined!' );
     }
     
     $signature = $_GET [ "signature" ];
     $timestamp = $_GET [ "timestamp" ];
     $nonce = $_GET [ "nonce" ];
         
     $token = TOKEN;
     $tmpArr = array ( $token , $timestamp , $nonce );
     // use SORT_STRING rule
     sort( $tmpArr , SORT_STRING);
     $tmpStr = implode( $tmpArr );
     $tmpStr = sha1( $tmpStr );
     
     if ( $tmpStr == $signature ){
       return true;
     } else {
       return false;
     }
   }
 
}
 
// 调用人脸识别的API返回识别结果
function face( $imgUrl ){
   // face++ 链接
   $jsonStr  =curl_get_contents(DETECT_URL.API_KEY.API_SECRET. "&url=" . $imgUrl .ATTRIBUTE);
   $replyDic = json_decode( $jsonStr ,true);
   $faceArray = $replyDic [ 'face' ];
   
   $resultStr = "" ;
     
   for ( $i = 0; $i < count ( $faceArray ); $i ++){
     
     $resultStr .= "<----第" .( $i +1). "张脸---->\n" ;
 
     $tempFace  = $faceArray [ $i ];
     $faceId   = $tempFace [ 'face_id' ];
 
     $tempAttr = $tempFace [ 'attribute' ];
     // 年龄：包含年龄分析结果
     // value的值为一个非负整数表示估计的年龄, range表示估计年龄的正负区间
     $tempAge = $tempAttr [ 'age' ];
     // 性别：包含性别分析结果
     // value的值为Male/Female, confidence表示置信度
     $tempGenger = $tempAttr [ 'gender' ];
     // 种族：包含人种分析结果
     // value的值为Asian/White/Black, confidence表示置信度
     $tempRace = $tempAttr [ 'race' ];
     // 微笑：包含微笑程度分析结果
     //value的值为0-100的实数，越大表示微笑程度越高
     $tempSmiling = $tempAttr [ 'smiling' ];
    
     // 返回性别
     $sex = $tempGenger [ 'value' ];
     if ( $sex === "Male" ) {
       $resultStr .= "性别：男\n" ;
     } else if ( $sex === "Female" ) {
       $resultStr .= "性别：女\n" ;
     }
 
     //返回年龄
     $maxAge = $tempAge [ 'value' ] + ( $tempAge [ 'range' ])/2;
     $age = ceil ( $maxAge );
     $resultStr .= "年龄：" . $age . "岁左右吧~ \n" ;
 
     //返回种族
     if ( $tempRace [ 'value' ] === "Asian" ) {
       $resultStr .= "肤色：很健康哦~\n" ;
     }
     else if ( $tempRace [ 'value' ] === "White" ) {
       $resultStr .= "肤色：皮肤好白哟！^ 3^\n" ;
     }
     else if ( $tempRace [ 'value' ] === "Black" ) {
       $resultStr .= " 肤色：你有点黑？！！！\n" ;
     }
 
     //返回微笑度
     $smiling = intval ( $tempSmiling [ 'value' ]);
     $smile = round ( $tempSmiling [ 'value' ],3);
     $resultStr .= "微笑：" . $smile . "％\n" ;
 
     if ( $count <3){
       //计算颜值
       $yanzhi =getYanZhi( $faceId , $smiling );
       $resultStr .= "外貌协会专家评分：" . $yanzhi . "分\n\n" ;
       $resultStr .= "\xe2\x9c\xa8小编想说：\n" ;
       switch ( $yanzhi ){
         case $yanzhi >94:
           $resultStr .= "这颜值，爆表了！\n" ;
           break ;
         case $yanzhi >87:
           $resultStr .= "你这么好看，咋不上天呢！\n" ;
           break ;
         case $yanzhi >82:
           $resultStr .= "百看不厌，继续加油！\n" ;
           break ;
         case $yanzhi >72:
           $resultStr .= "还好，还能看！\n" ;
           break ;
         case $yanzhi >67:
           $resultStr .= "哎，只是丑的不明显！\n" ;
           break ;
         case $yanzhi >62:
           $resultStr .= "如果有钱，可以去整整！\n" ;
           break ;
         default :
           $resultStr .= "让我静静，你家没镜子么？\n" ;
       }
     }
 
   //图片中两个人时，计算相似度
   if ( count ( $faceArray ) === 2){
     // 获取face_id
     $tempFace1 = $faceArray [0];
     $tempId1 = $tempFace1 [ 'face_id' ];
     $tempFace2 = $faceArray [1];
     $tempId2 = $tempFace2 [ 'face_id' ];
 
     // face++ 链接
     $jsonStr1 = curl_get_contents(COMPARE_URL.API_KEY.API_SECRET. "&face_id2=" . $tempId2 . "&face_id1=" . $tempId1 ); 
     $replyDic1 = json_decode( $jsonStr1 ,true);
 
     //取出相似程度
     $tempResult = $replyDic1 [ 'similarity' ];
     
     $tempSimilarity = $replyDic1 [ 'component_similarity' ];
     $tempEye = $tempSimilarity [ 'eye' ];
     $tempEyebrow = $tempSimilarity [ 'eyebrow' ];
     $tempMouth = $tempSimilarity [ 'mouth' ];
     $tempNose = $tempSimilarity [ 'nose' ];
 
     $resultStr .= "<----相似分析---->\n" ;
     $resultStr .= "眼睛：" . round ( $tempEye ,3). "％\n" ;
     $resultStr .= "眉毛：" . round ( $tempEyebrow ,3). "％\n" ;
     $resultStr .= "嘴巴：" . round ( $tempMouth ,3). "％\n" ;
     $resultStr .= "鼻子：" . round ( $tempNose ,3). "％\n" ;
     
     $resultStr .= "\n<----匹配结果---->\n两人相似程度：" . round ( $tempResult ,3). "％\n" ;
 
     if ( $tempResult >70){
       $resultStr .= "哇塞！绝对的夫妻相了！\n" ;
     } elseif ( $tempResult >50){
       $resultStr .= "哎哟，长得挺像！你们快点在一起吧！\n" ;
     } else {
       $resultStr .= "0.0 长得不太一样哦。\n" ;
     }
   
   }
 
   //如果没有检测到人脸
   if ( $resultStr === "" ){
     $resultStr = "对不起,俺没有识别出来，请换张正脸照试试=.=" ;
   }
 
  return $resultStr ;
}
 
 
//颜值算法
function getYanZhi( $faceId , $smiling ){
   $t1 =microtime(1);
   $jsonStr = curl_get_contents(LANDMARK_URL.API_KEY.API_SECRET. "&face_id=" . $faceId .TYPE);
   $t2 =microtime(1);
   if (( $t2 - $t1 )>1.5){
     return 75.632;
   }
 
   if ( $jsonStr !=false) {
     $replyDic = json_decode( $jsonStr ,true);
 
     $result = $replyDic [ 'result' ];
     $landmarkArry = $result [0];
     $landmark = $landmarkArry [ 'landmark' ];
 
     $right_eyebrow_left_corner = $landmark [ 'right_eyebrow_left_corner' ];
     $left_eyebrow_right_corner = $landmark [ 'left_eyebrow_right_corner' ];
 
     $left_eye_left_corner    = $landmark [ 'left_eye_left_corner' ];
     $left_eye_right_corner   = $landmark [ 'left_eye_right_corner' ];
 
     $mouth_left_corner     = $landmark [ 'mouth_left_corner' ];
     $mouth_right_corner     = $landmark [ 'mouth_right_corner' ];
 
     $nose_left         = $landmark [ 'nose_left' ];
     $nose_right         = $landmark [ 'nose_right' ];
     $nose_contour_lower_middle = $landmark [ 'nose_contour_lower_middle' ];
 
     $right_eye_left_corner   = $landmark [ 'right_eye_left_corner' ];
     $right_eye_right_corner   = $landmark [ 'right_eye_right_corner' ];
 
     $contour_left1       = $landmark [ 'contour_left1' ];
     $contour_right1       = $landmark [ 'contour_right1' ];
     $contour_chin        = $landmark [ 'contour_chin' ];
     $contour_left6       = $landmark [ 'contour_left6' ];
     $contour_right6       = $landmark [ 'contour_right6' ];
 
     //计算两眉头间的距离
     $c1 =distance( $left_eyebrow_right_corner [ 'x' ], $left_eyebrow_right_corner [ 'y' ], $right_eyebrow_left_corner [ 'x' ], $right_eyebrow_left_corner [ 'y' ]);
 
     //眉毛之间的中点坐标;
     $c1_x =( $right_eyebrow_left_corner [ 'x' ]- $left_eyebrow_right_corner [ 'x' ])/2+ $left_eyebrow_right_corner [ 'x' ];
     $c1_y =( $right_eyebrow_left_corner [ 'y' ]- $left_eyebrow_right_corner [ 'y' ])/2+ $left_eyebrow_right_corner [ 'y' ];
 
     //眉毛中点到鼻子最低处的距离
     $c2 = distance( $nose_contour_lower_middle [ 'x' ], $nose_contour_lower_middle [ 'y' ], $c1_x , $c1_y );
 
     //眼角之间的距离
     $c3 = distance( $left_eye_right_corner [ 'x' ], $left_eye_right_corner [ 'y' ], $right_eye_left_corner [ 'x' ], $right_eye_left_corner [ 'y' ]);
 
     //鼻子的宽度
     $c4 = distance( $nose_left [ 'x' ], $nose_left [ 'y' ], $nose_right [ 'x' ], $nose_right [ 'y' ]);
 
     //脸的宽度
     $c5 = distance( $contour_left1 [ 'x' ], $contour_left1 [ 'y' ], $contour_right1 [ 'x' ], $contour_right1 [ 'y' ]);
 
     //下巴到鼻子下方的高度
     $c6 = distance( $contour_chin [ 'x' ], $contour_chin [ 'y' ], $nose_contour_lower_middle [ 'x' ], $nose_contour_lower_middle [ 'y' ]);
 
     //眼睛的大小
     $c7_left = distance( $left_eye_left_corner [ 'x' ], $left_eye_left_corner [ 'y' ], $left_eye_right_corner [ 'x' ], $left_eye_right_corner [ 'y' ]);
     $c7_right = distance( $right_eye_left_corner [ 'x' ], $right_eye_left_corner [ 'y' ], $right_eye_right_corner [ 'x' ], $right_eye_right_corner [ 'y' ]);
 
     //嘴巴的大小
     $c8 = distance( $mouth_left_corner [ 'x' ], $mouth_left_corner [ 'y' ], $mouth_right_corner [ 'x' ], $mouth_right_corner [ 'y' ]);
 
     //嘴巴处的face大小
     $c9 = distance( $contour_left6 [ 'x' ], $contour_left6 [ 'y' ], $contour_right6 [ 'x' ], $contour_right6 [ 'y' ]);
 
     /* 开始计算步骤 */
     $yourmark = 100;
     $mustm = 0;
 
     //眼角距离为脸宽的1/5，
     $mustm += abs (( $c3 / $c5 )*100 - 25);
 
     //鼻子宽度为脸宽的1/5
     $mustm += abs (( $c4 / $c5 )*100 - 25);
 
     //眼睛的宽度，应为同一水平脸部宽度的!/5
     $eyepj = ( $c7_left + $c7_right )/2;
     $mustm += abs ( $eyepj / $c5 *100 - 25);
 
     //理想嘴巴宽度应为同一脸部宽度的1/2
     $mustm += abs (( $c8 / $c9 )*100 - 50);
 
 
     //下巴到鼻子下方的高度 == 眉毛中点到鼻子最低处的距离
     $mustm += abs ( $c6 - $c2 );
 
     return round ( $yourmark - $mustm + $smiling /10,3);
   } else {
     return 60;
   }
 
}
 
//两点之间的距离
function distance( $px1 , $py1 , $px2 , $py2 ){
   return sqrt( abs (pow( $px2 - $px1 ,2)) + abs (pow( $py2 - $py1 ,2)));
}
 
 
function curl_get_contents( $url ) {
   $ch = curl_init();
   curl_setopt( $ch , CURLOPT_URL, $url );
   curl_setopt( $ch , CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
   curl_setopt( $ch , CURLOPT_TIMEOUT,1);
   curl_setopt( $ch , CURLOPT_CONNECTTIMEOUT,1.5);
   $result = curl_exec( $ch );
   return $result ;
}
 
?>

演示图 。

人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口

最后此篇关于人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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