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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章MySQL全文索引应用简明教程由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
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MATCH (列名1, 列名2,…) AGAINST (搜索字符串 [搜索修饰符])
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其中在match里面指定的列名1、2等，就是在建立全文索引中指定的列名， 后面的搜索修饰符说明如下:
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1
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search_modifier:
{
IN
NATURAL LANGUAGE MODE
|
IN
NATURAL LANGUAGE MODE
WITH
QUERY EXPANSION
|
IN
BOOLEAN MODE
|
WITH
QUERY EXPANSION
}
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上面的搜索修饰符，实际上说明了3种全文搜索类型 。
简介：默认的搜索形式（不加任何搜索修饰符或者修饰符为 IN NATURAL LANGUAGE MODE 的情况） 。
特点:
简介：布尔模式搜索（搜索修饰符为IN BOOLEAN MODE的情况） 。
特点:
WITH QUERY EXPANSION 。
简介：一种稍微复杂的搜索形式，实际上是进行了2次自然搜索，可以返回记录直接简介性关系的记录，修饰词IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 或者WITH QUERY EXPANSION modifier 。
特点：这种类型的搜素，实际上提供了一种间接的搜索功能，比如：我搜索某个词，而且返回的第一行中却不包含搜索词中的任意字符串。可以根据第一次搜索结果的记录词进行第二次匹配，从而可能找到一些间接关系的匹配记录.
几种搜索类型的实例介绍 。
IN NATURAL LANGUAGE MODE模式下的应用:
还是应用在product表，其中在name字段我们建立了全文索引，因为我需要根据关键词在name列匹配出相关记录 。
Sql语句如下:
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1
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SELECT
*
FROM
product
WHERE
match(
name
) against(‘auto')
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时间还不错，在将近87w的记录中命中了1w多条，耗时1.15秒，效果还是不错 。
注意：在默认的情况下已经是根据相关性从高到低返回记录了 。
我们可以SELECT match(name) against(‘auto') FROM product 查看记录的相关性值，值都在0和1之间， 0代表记录不匹配 。
重要的几个特性:
1. 哪些词会被忽略 。
搜索词太短 默认全文索引认为4个以上字符的单词是有效词，我们可以在配置中修改ft_min_word_len进行配置 屏蔽词表中的词 默认的全文索引将一些常用词屏蔽掉，因为这些词太常见了，没有任何语义作用，所以搜索过程中是忽略不计的。当然这个列表也是可以配置的。 2. 如何进行分词的 。
全文索引认为一个连续的有效字符（正则中\w匹配的字符集）是一个单词，也可以包含一个“'”， 但是连续的两个'会被认为是一个分隔符。其他的分隔符如：空格、逗号、句点等 。
IN BOOLEAN MODE 模式下的应用:
在布尔匹配模式中，我们可以添加一些特殊的符号，增加一些搜索过程的逻辑功能。如官方网站中提供的实例（搜索含有mysql字符串 且 不含Yousql的语句）:
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SELECT
*
FROM
articles
WHERE
MATCH (title,body)
-> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL'
IN
BOOLEAN MODE);
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可见，我们对搜索的控制又多了一些，看起来“高大上”了些.
实际上，上面的操作隐含了几个意思:
加号：相当于and 减号：相当于not 没有：相当于or 。
下面看下布尔类型搜索的几个重要特性:
1. 没有50%记录选择性的限制，即使搜索结果记录超过总数的50%也同样返回结果 2. 不会自动的按记录的相关性进行降序排序 3. 可以直接应用在没有创建fulltext的全文索引上，但是这样会查询的非常慢，所以说还是别用了。 4. 支持最小、最大单词长度 5. 应用屏蔽词列表 。
布尔搜索支持的操作符:
n 加号 +：指示修饰的单词必须出现在记录中 n 减号 -：指示修饰的单词必须不能出现在记录中 n 没有任何操作符：单词可有可无，但是包含该词的记录相关性高 n 双引号 “ ： 将一个词组作为一个匹配。如：”one word” 匹配one word在一起的单词 。
下面是官方的一些实例:
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至少包含一个词的记录
‘apple banana'
必须包含着两个词
‘+apple +juice'
必须包含apple，包含macintosh的记录相关性高，也可以不包含
‘+apple macintosh'
必须包含apple且不能喊有macintosh
‘+apple -macintosh'
查找apple开头单词的记录
‘apple*'
完整匹配some words单词
‘”some words”‘
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了解了基本的mysql全文索引知识，觉得它的全文索引比like当然是强了很多。但是面对高级的搜索还是略显简陋，且性能问题也是担忧.
本人只是作为入门了解，也是对官网一些基本知识的翻译.
原文链接：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837899.html 。
最后此篇关于MySQL全文索引应用简明教程的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL全文索引应用简明教程的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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