- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Mybatis velocity脚本的使用教程详解(推荐)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
可能很多童鞋都还不是很清楚在mybatis可以使用各种脚本语言来定义Mapper文件里面的动态SQL;目前mybatis支持的脚本语言有XML(默认的);Velocity和Freemarker三种。使用不同的脚本语言来完成Mapper文件的编写,第一是使用自己熟悉的脚本语言,第二是能够定义更多丰富的自定义指令来简化Mapper的开发,关于MyBatis支持脚本的原理分析,自定义脚本指令后面再写文章分析,本文先介绍mybatis中velocity脚本的使用方式.
mybatis-velocity项目可以允许你方便的使用velocity作为脚本语言来完成Mapper文件中各种动态sql的编写.
注意,在脚本中大量使用velocity开发,如果不熟悉,可以先去看看velocity脚本; 。
安装 。
在maven中添加 。
1
2
3
4
5
|
<dependency>
<groupId>org.mybatis.scripting</groupId>
<artifactId>mybatis-velocity</artifactId>
<version>
1.2
</version>
</dependency>
|
注意我们使用的是mybatis-velocity1.2版本,该版本需要mybatis3.3支持; 。
在mybatis配置文件中,将velocity脚本引擎设置为默认的mapper文件引擎:
1
2
3
4
5
6
7
|
<typeAliases>
... <typeAlias type=
"org.mybatis.scripting.velocity.Driver"
alias=
"velocity"
/>
</typeAliases>
<settings>
...
<setting name=
"defaultScriptingLanguage"
value=
"velocity"
/>
</settings>
|
配置即完成.
接下来就可以在mapper文件中使用velocity脚本了:
1
2
3
4
|
<select id=
"findPerson"
lang=
"velocity"
>
#set( $pattern = $_parameter.name +
'%'
)
SELECT * FROM person WHERE name LIKE @{pattern, jdbcType=VARCHAR}
</select>
|
注意:
如果使用了velocity,参数要使用@{}来引用,因为velocity的指令就是以#开头的,比如#set #if等; 。
使用velocity脚本,在参数中也可以配置对应的javaType和jdbcType;配置格式为:@{ property, attr1=val1, attr2=val2, ... };可配置项有javaType, jdbcType, mode, numericScale, resultMap, typeHandler, jdbcTypeName; 在velocity的指令中使用context中的变量,需要使用$_parameter来作为前缀引用,比如 。
1
2
3
4
|
#
if
($_parameter.name)
#set($_name =
'%'
+$_parameter.name+
'%'
)
AND name LIKE @{_name}
#end
|
mybatis-velocity内建的指令 。
除了velocity的指令,mybatis-velocity项目为mybatis定义了一些内建的velocity指令:
trim 。
1
|
#trim( prefix prefixOverrides suffix suffixOverrides ) body #end
|
其中的参数含义同XML的trim参数含义相同; 。
一个例子:
1
2
3
4
5
6
|
#trim(
" WHERE "
" AND| OR"
)
#
if
($_parameter.name)
#set($_name =
'%'
+$_parameter.name+
'%'
)
AND name LIKE @{_name}
#end
#end
|
where 。
1
2
|
#where() body #end
#where()同XML中的<where>相同,可以替换条件前的AND/OR,替换为WHERE;注意一定是\where()有括号的;
|
mset 。
1
2
|
#mset() body #end
#mset前面加一个m,为的是和velocity本身的#set指令区别,#mset等同于XML中的<set>元素,可以在条件前加上set语句,并且去掉set块最后的分号;
|
一个例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
<update id=
"update"
>
UPDATE USER
#mset()
#
if
($_parameter.name) name=@{name}, #end
#
if
($_parameter.age) age=@{age}, #end
#
if
($_parameter.bornDate) borndate=@{bornDate} #end
#end
WHERE id = @{id}
</update>
|
repeat 。
1
2
|
#repeat( collection var separator open close ) body #end
#repeat指令和XML中的<foreach>元素相同,能够方便的遍历集合/数组类型元素,并使用其中的每一个元素:
|
一个例子:
1
2
3
4
5
6
|
SELECT *FROM City
#where()
#repeat( $_parameter.ids $id
","
" state_id IN ("
")"
)
@{id}
#end
#end
|
in 。
1
|
#in( collection var field ) body #end
|
#in指令是一个新的指令,能够快速的专门针对SQL中的IN条件生成对应的field IN()语句;参数列表中,collection代表要遍历的IN中的内容;var代表遍历中的每一个对象的临时引用名称;field代表在IN语句之前生成的字段名称; 。
一个例子:
1
2
3
4
5
6
|
SELECT *FROM City
#where()
#in( $_parameter.ids $id
"state_id"
)
@{id}
#end
#end
|
自定义指令 。
mybatis-velocity允许你方便的自定义自己的指令用于简化开发,自定义指令的步骤为:
在classpath中添加一个 mybatis-velocity.properties配置文件; 。
创建自己的Velocity指令解析类; 。
将自己创建的Velocity指令解析类添加到配置文件中; 。
在mapper.xml文件中使用指令; 。
一个例子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
// User defined directivepackage com.myproject.directives;
//自定义的指令类需要继承Directive类;
public
class
MyDirective
extends
Directive { }
//mybatis-velocity.properties
//如果有多个自定义指令类,使用分号隔开;
userdirective=com.myproject.directives.MyDirective;
// mapper xml file
SELECT *FROM City
#myDirective() ...... #end
|
综合使用 。
如果使用velocity-mybatis,一个典型的CRUD的mapper就可以看起来是这个样子:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
|
<mapper namespace=
"mybatis.com._520it.mybatis.UserMapper"
>
<resultMap type=
"User"
id=
"user_mapping"
>
<id column=
"id"
property=
"id"
/>
<result column=
"name"
property=
"name"
/>
<result column=
"age"
property=
"age"
/>
<result column=
"borndate"
property=
"bornDate"
/>
</resultMap>
<insert id=
"add"
keyColumn=
"id"
keyProperty=
"id"
useGeneratedKeys=
"true"
>
INSERT INTO USER(name,age,borndate) VALUES (@{name,javaType=string,jdbcType=VARCHAR},@{age},@{bornDate})
</insert>
<update id=
"update"
>
UPDATE USER
#mset()
#
if
($_parameter.name) name=@{name}, #end
#
if
($_parameter.age) age=@{age}, #end
#
if
($_parameter.bornDate) borndate=@{bornDate} #end
#end
WHERE id = @{id}
</update>
<delete id=
"delete"
parameterType=
"long"
>
DELETE FROM USER WHERE id = @{id}
</delete>
<sql id=
"user_column"
>
id,name,age,borndate
</sql>
<select id=
"get"
resultMap=
"user_mapping"
>
SELECT <include refid=
"user_column"
/>
FROM USER WHERE id = @{id}
</select>
<select id=
"list"
resultMap=
"user_mapping"
>
SELECT <include refid=
"user_column"
/>
FROM USER
</select>
<select id=
"listByName"
resultMap=
"user_mapping"
parameterType=
"string"
>
SELECT <include refid=
"user_column"
/>
FROM USER WHERE name = @{name}
</select>
<select id=
"queryBy"
resultMap=
"user_mapping"
>
SELECT id,name,age,borndate
FROM USER
#where()
#
if
($_parameter.name)
#set($_name =
'%'
+$_parameter.name+
'%'
)
AND name LIKE @{_name}
#end
#end
#
if
($_parameter.orderBy)
ORDER BY @{orderBy} @{orderType}
#end
#
if
($_parameter.pageSize>-
1
)
LIMIT @{start},@{pageSize}
#end
</select>
</mapper>
|
以上所述是小编给大家介绍的Mybatis velocity脚本的使用教程详解(推荐),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持! 。
原文链接:http://www.jianshu.com/p/cecc187410be 。
最后此篇关于Mybatis velocity脚本的使用教程详解(推荐)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Mybatis velocity脚本的使用教程详解(推荐)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
嗨, 我是 Spark 的新手,我正在尝试使用 ML 推荐。 我的代码 df = sqlContext.createDataFrame( [(0, 0, 4.0), (0, 1, 2.0), (1,
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit the
平台工程是为软件开发人员创建高效生态系统的过程,帮助他们自主执行软件开发生命周期的端到端操作。平台工程旨在减少开发人员的整体认知负荷并消除流程中的瓶颈,让开发团队的体验更佳。平台工程工具通过改善开发
最近在ubuntu系统中使用自带的firefox浏览器,发现有写问题,比如登陆后,书签,历史记录等,原本在windows下同步的数据无法同步,添加书签的功能也无法使用。 经过查询资料后得知,unb
Remax是蚂蚁开源的一个用React来开发小程序的框架,采用运行时无语法限制的方案。整体研究下来主要分为三大部分:运行时原理、模板渲染原理、编译流程;看了下现有大部分文章主要集中在Reamx的运行
实验室拟态存储的项目需要通过lvs-nat模式通过lvs服务器来区隔内外网的服务,所以安全防护的重心则落在了lvs服务器之上。笔者最终选择通过firewalld放行端口的方式来实现需求,由于fire
如今,随着我们身体各类数据的指数级增长,人们需要接受的信息量越来越大,系统必须处理的难度也是越来越高。而这些正是我们需要通过交互式图表和仪表盘,来实现数据可视化的根本原因。在大幅节省用户的时间和精力
vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写,安全性是它的一个最大的特点。 vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字,它可以运行在诸如 Linux、
1、实现memcpy 将src所指向的内容拷贝到dst所指向的位置,拷贝len个字节。 memcpy是内存拷贝函数 memcpy在使用的时候不用考虑类型,以字节为单位进行拷贝
现在有3台服务器 s1(主),s2(从), s3(从)需要实现文件实时同步,我们可以安装Nfs服务端和客户端来实现! 1、安装 NFS 服务器所需的软件包:
本文基于Free Code Camp基本算法脚本“查找字符串中最长的单词”。 在此算法中,我们要查看每个单词并计算每个单词中有多少个字母。然后,比较计数以确定哪个单词的字符最多,并返回最长单词的长
I/O简介 I/O是Input/output的缩写,在java中,对于数据的输入和输出以流的方式进行。java.io包下提供了各种“流”类和接口,用以获取不同种类的数据,并通过标准的方法输入或输出
目录 docker容器源码部署httpd,用存储卷部署网站 创建一个httpd镜像 部署nfs 挂载 创建容器并映射
python代码如下: import webbrowser as wbimport foliumif __name__ == '__main__': loc = [30.679943, 104.0
近日,微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注。 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种大的战略野
在编写多线程代码时,经常面临线程安全退出的问题。 一般情况下,选择检查标志位的方式: 在线程的while循环中,执行完例程后,都对标志位进行检查,如果标志位指示继续执行则再次执行例程,如果标志
前言 在程序中我们经常可以看到有很多的加密算法,比如说MD5 sha1等,今天我们就来了解下这下加密算法的吧,在了解之前我们需要知道一个模块嘛就是hashlib,他就是目前Python一个提供字符
java 泛型(generics)是 jdk 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。 泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型
在Python中,当我们有两个字典需要合并的时候,可以使用字典的 update 方法,例如: a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4}
有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python 编译环境时可以利用python 反弹shell 主要用到python os库和sokect库 这里的服务端在目标机上运行
我是一名优秀的程序员,十分优秀!