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这篇CFSDN的博客文章非常有用的Python技巧由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

 函数连续调用 。

def add(x):   。

    class AddNum(int):   。

        def __call__(self, x):  。

            return AddNum(self.numerator + x)  。

     return AddNum(x)   。

print add(2)(3)(5)   。

# 10   。

print add(2)(3)(4)(5)(6)(7)   。

# 27   。

# javascript 版   。

var add = function(x){   。

    var addNum = function(x){   。

        return add(addNum + x);   。

    };   。

    addNum.toString = function(){   。

        return x;   。

    }   。

    return addNum;   。

}  。

add(2)(3)(5)//10   。

add(2)(3)(4)(5)(6)(7)//27  。

默认值陷阱 。

>>> def evil(v=[]):   。

...     v.append(1)   。

...     print v  。

...   。

>>> evil()   。

[1]   。

>>> evil()   。

[1, 1]  。

读写csv文件 。

import csv   。

with open('data.csv', 'rb') as f:   。

    reader = csv.reader(f)   。

    for row in reader:  。

         print row   。

# 向csv文件写入   。

import csv   。

with open( 'data.csv', 'wb') as f:   。

    writer = csv.writer(f)   。

    writer.writerow(['name', 'address', 'age'])  # 单行写入   。

    data = [   。

            ( 'xiaoming ','china','10'),   。

            ( 'Lily', 'USA', '12')]    。

    writer.writerows(data)  # 多行写入  。

数制转换 。

>>> int('1000', 2)   。

8   。

>>> int('A', 16)   。

10  。

格式化 json 。

echo'{"k": "v"}' | python-m json.tool  。

list 扁平化 。

list_ = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]   。

[k for i in list_ for k in i] #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]   。

import numpy as np   。

print np.r_[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]   。

import itertools   。

print list(itertools.chain(*[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]))   。

sum(list_, [])   。

flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]   。

flatten(list_)  。

list 合并 。

>>> a = [1, 3, 5, 7, 9]   。

>>> b = [2, 3, 4, 5, 6]   。

>>> c = [5, 6, 7, 8, 9]   。

>>> list(set().union(a, b, c))   。

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  。

出现次数最多的 2 个字母 。

from collections import Counter   。

c = Counter('hello world')   。

print(c.most_common(2)) #[('l', 3), ('o', 2)]  。

谨慎使用 。

eval("__import__('os').system('rm -rf /')", {})  。

置换矩阵 。

matrix = [[1, 2, 3],[4, 5, 6]]  。

res = zip( *matrix )   # res = [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]  。

列表推导 。

[item**2 for item in lst if item % 2]   。

map(lambda item: item ** 2, filter(lambda item: item % 2, lst))   。

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))   。

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']  。

排列组合 。

>>> for p in itertools.permutations([1, 2, 3, 4]):   。

...     print ''.join(str(x) for x in p)   。

...   。

1234   。

1243   。

1324   。

1342   。

1423   。

1432   。

2134   。

2143   。

2314   。

2341   。

2413   。

2431   。

3124   。

3142   。

3214   。

3241   。

3412   。

3421   。

4123   。

4132   。

4213   。

4231   。

4312   。

4321   。

>>> for c in itertools.combinations([1, 2, 3, 4, 5], 3):   。

...     print ''.join(str(x) for x in c)   。

...   。

123   。

124   。

125   。

134   。

135   。

145   。

234   。

235   。

245   。

345   。

>>> for c in itertools.combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2):   。

...     print ''.join(str(x) for x in c)   。

...   。

11   。

12   。

13   。

22   。

23   。

33   。

>>> for p in itertools.product([1, 2, 3], [4, 5]):   。

(1, 4)   。

(1, 5)   。

(2, 4)   。

(2, 5)   。

(3, 4)   。

(3, 5)  。

默认字典 。

>>> m = dict()   。

>>> m['a']   。

Traceback (most recent call last):   。

  File "<stdin>", line 1, in <module>   。

KeyError: 'a'   。

>>>   。

>>> m = collections.defaultdict(int)   。

>>> m['a']   。

0   。

>>> m['b']   。

0   。

>>> m = collections.defaultdict(str)   。

>>> m['a']   。

''   。

>>> m['b'] += 'a'   。

>>> m['b']   。

'a'   。

>>> m = collections.defaultdict(lambda: '[default value]')   。

>>> m['a']   。

'[default value]'   。

>>> m['b']   。

'[default value]'  。

反转字典 。

>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}   。

>>> m   。

{'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}   。

>>> {v: k for k, v in m.items()}   。

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}  。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ubKeomQPIYBT3Ui7Io5SGQ 。

最后此篇关于非常有用的Python技巧的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于非常有用的Python技巧的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。