gpt4 book ai didi

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 25 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

两大类索引 。

使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB 。

聚簇索引 。

  • * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引
  • * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引
  • * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引

InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引.

由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录.

普通索引 。

普通索引也叫二级索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引.

InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键(聚簇索引)的值,而MyISAM的普通索引存储的是记录指针.

示例 。

建表 。

?
1
2
3
4
5
6
7
mysql> create table user (
   -> id int (10) auto_increment,
   -> name varchar (30),
   -> age tinyint(4),
   -> primary key (id),
   -> index idx_age (age)
   -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

id 字段是聚簇索引,age 字段是普通索引(二级索引) 。

填充数据 。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
insert into user ( name ,age) values ( '张三' ,30);
insert into user ( name ,age) values ( '李四' ,20);
insert into user ( name ,age) values ( '王五' ,40);
insert into user ( name ,age) values ( '刘八' ,10);
 
mysql> select * from user ;
+ ----+--------+------+
| id | name | age |
+ ----+--------+------+
| 1 | 张三 | 30 |
| 2 | 李四 | 20 |
| 3 | 王五 | 40 |
| 4 | 刘八 | 10 |
+ ----+--------+------+

索引存储结构 。

id 是主键,所以是聚簇索引,其叶子节点存储的是对应行记录的数据 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

聚簇索引(ClusteredIndex) 。

age 是普通索引(二级索引),非聚簇索引,其叶子节点存储的是聚簇索引的的值 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

普通索引(secondaryIndex) 。

如果查询条件为主键(聚簇索引),则只需扫描一次B+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据.

如:select * from user where id = 1,

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

聚簇索引查找过程 。

如果查询条件为普通索引(非聚簇索引),需要扫描两次B+树,第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值,然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。 如:select * from user where age = 30,

1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1 。

2. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

普通索引查找过程第一步 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

普通索引查找过程第二步 。

回表查询 。

先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据,需要扫描两次索引B+树,它的性能较扫一遍索引树更低.

索引覆盖 。

只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快.

例如:select id,age from user where age = 10,

如何实现覆盖索引 。

常见的方法是:将被查询的字段,建立到联合索引里去.

1、如实现:select id,age from user where age = 10,

explain分析:因为age是普通索引,使用到了age索引,通过一次扫描B+树即可查询到相应的结果,这样就实现了覆盖索引 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

2、实现:select id,age,name from user where age = 10,

explain分析:age是普通索引,但name列不在索引树上,所以通过age索引在查询到id和age的值后,需要进行回表再查询name的值。此时的Extra列的NULL表示进行了回表查询 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

为了实现索引覆盖,需要建组合索引idx_age_name(age,name) 。

?
1
2
drop index idx_age on user ;
create index idx_age_name on user (`age`,` name `);

explain分析:此时字段age和name是组合索引idx_age_name,查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上,只需扫描一次组合索引B+树即可,这就是实现了索引覆盖,此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖.

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 。

全表count查询优化 。

?
1
2
3
4
5
6
mysql> create table user (
   -> id int (10) auto_increment,
   -> name varchar (30),
   -> age tinyint(4),
   -> primary key (id),
   -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

例如:select count(age) from user,

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

使用索引覆盖优化:创建age字段索引 。

?
1
create index idx_age on user (age);

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

列查询回表优化 。

前文在描述索引覆盖使用的例子就是 。

例如:select id,age,name from user where age = 10,

使用索引覆盖:建组合索引idx_age_name(age,name)即可 。

分页查询 。

例如:select id,age,name from user order by age limit 100,2,

因为name字段不是索引,所以在分页查询需要进行回表查询,此时Extra为Using filesort文件排序,查询性能低下.

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

使用索引覆盖:建组合索引idx_age_name(age,name) 。

MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000021718016 。

最后此篇关于MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com