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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
两大类索引 。
使用的存储引擎：MySQL5.7 InnoDB 。
聚簇索引 。
InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），InnoDB必须要有至少一个聚簇索引.
由此可见，使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录.
普通索引 。
普通索引也叫二级索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引.
InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值，而MyISAM的普通索引存储的是记录指针.
示例 。
建表 。
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|
mysql>
create
table
user
(
-> id
int
(10) auto_increment,
->
name
varchar
(30),
-> age tinyint(4),
->
primary
key
(id),
->
index
idx_age (age)
-> )engine=innodb charset=utf8mb4;
|
id 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引（二级索引） 。
填充数据 。
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|
insert
into
user
(
name
,age)
values
(
'张三'
,30);
insert
into
user
(
name
,age)
values
(
'李四'
,20);
insert
into
user
(
name
,age)
values
(
'王五'
,40);
insert
into
user
(
name
,age)
values
(
'刘八'
,10);
mysql>
select
*
from
user
;
+
----+--------+------+
| id |
name
| age |
+
----+--------+------+
| 1 | 张三 | 30 |
| 2 | 李四 | 20 |
| 3 | 王五 | 40 |
| 4 | 刘八 | 10 |
+
----+--------+------+
|
索引存储结构 。
id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据 。
聚簇索引（ClusteredIndex） 。
age 是普通索引（二级索引），非聚簇索引，其叶子节点存储的是聚簇索引的的值 。
普通索引（secondaryIndex） 。
如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次B+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据.
如：select * from user where id = 1,
聚簇索引查找过程 。
如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次B+树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。 如：select * from user where age = 30,
1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1 。
2. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据 。
普通索引查找过程第一步 。
普通索引查找过程第二步 。
回表查询 。
先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引B+树，它的性能较扫一遍索引树更低.
索引覆盖 。
只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快.
例如：select id,age from user where age = 10,
如何实现覆盖索引 。
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去.
1、如实现：select id,age from user where age = 10,
explain分析：因为age是普通索引，使用到了age索引，通过一次扫描B+树即可查询到相应的结果，这样就实现了覆盖索引 。
2、实现：select id,age,name from user where age = 10,
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引树上，所以通过age索引在查询到id和age的值后，需要进行回表再查询name的值。此时的Extra列的NULL表示进行了回表查询 。
为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age,name) 。
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|
drop
index
idx_age
on
user
;
create
index
idx_age_name
on
user
(`age`,`
name
`);
|
explain分析：此时字段age和name是组合索引idx_age_name，查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引B+树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖.
哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 。
全表count查询优化 。
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mysql>
create
table
user
(
-> id
int
(10) auto_increment,
->
name
varchar
(30),
-> age tinyint(4),
->
primary
key
(id),
-> )engine=innodb charset=utf8mb4;
|
例如：select count(age) from user,
使用索引覆盖优化：创建age字段索引 。
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create
index
idx_age
on
user
(age);
|
列查询回表优化 。
前文在描述索引覆盖使用的例子就是 。
例如：select id,age,name from user where age = 10,
使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name)即可 。
分页查询 。
例如：select id,age,name from user order by age limit 100,2,
因为name字段不是索引，所以在分页查询需要进行回表查询，此时Extra为Using filesort文件排序，查询性能低下.
使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name) 。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000021718016 。
最后此篇关于MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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